【技术实现步骤摘要】
一种基于毫米波和神经网络的动脉硬化检测装置
本专利技术涉及心血管疾病检测及判断领域，尤其是涉及了一种基于毫米波和神经网络的动脉硬化检测装置。
技术介绍
动脉硬化是动脉的一种非炎症性病变，可使动脉管壁增厚、变硬，失去弹性、管腔狭窄。动脉硬化的表现要分很多类型，如果发生在脑部就会造成脑梗，一过性的脑缺血等，如果发生在心脏就会造成心绞痛，如果发生在肾脏就会引起肾功能的病变，如果发生在外周血管可以有间歇性跛行。严重情况可出现脑梗、心梗、坏疽。动脉硬化是一个全身性的疾病，全称为动脉粥样硬化性疾病，它的危害是影响全身的，包括脑子的脑血管、心血管、肾脏血管、外周血管，甚至到眼底的血管都会有影响。动脉硬化已经成为当下一种极为常见的疾病，它随着年龄增长而出现，其规律通常是在青少年时期发生，至中老年时期加重、发病。发病群体里男性比女性更多，近年来动脉硬化在我国逐渐增多，成为老年人死亡的主要原因之一。因此，及早发现，及早预防成为了远离动脉硬化的关键。随着科学技术的不断进步，动脉硬化的测量经过多年积累，已验证发现了多种方法。方法分为有创和无...
【技术保护点】
1.一种基于毫米波和神经网络的动脉硬化检测装置，其特征在于包括：毫米波检测装置、预处理模块、特征提取模块、CNN神经网络模型，预处理模块分别连接毫米波检测装置和特征提取模块，特征提取模块与CNN神经网络模型连接；/n所述毫米波检测装置用于采集用户的脉搏波；/n所述预处理模块用于对脉搏波进行预处理；/n特征提取模块包括特征点提取模块和特征参数计算模块，用于对预处理后的脉搏波进行特征提取，特征点包括脉搏波的初始点、主波峰点、重搏前波波谷点、重搏前波波峰点、重搏波波谷点、重搏波波峰点，特征参数包括重搏波波峰相对高度和K值，K＝(Pm-Pd)/(Ps-Pd)，Ps表示收缩压，Pd表...
【技术特征摘要】
1.一种基于毫米波和神经网络的动脉硬化检测装置，其特征在于包括：毫米波检测装置、预处理模块、特征提取模块、CNN神经网络模型，预处理模块分别连接毫米波检测装置和特征提取模块，特征提取模块与CNN神经网络模型连接；
所述毫米波检测装置用于采集用户的脉搏波；
所述预处理模块用于对脉搏波进行预处理；
特征提取模块包括特征点提取模块和特征参数计算模块，用于对预处理后的脉搏波进行特征提取，特征点包括脉搏波的初始点、主波峰点、重搏前波波谷点、重搏前波波峰点、重搏波波谷点、重搏波波峰点，特征参数包括重搏波波峰相对高度和K值，K＝(Pm-Pd)/(Ps-Pd)，Ps表示收缩压，Pd表示舒张压，Pm表示平均压，所述特征参数计算模块通过所述特征提取模块提取的所述特征点计算出所述特征参数；
CNN神经网络模型用于根据提取到的特征参数进行训练和分类。
2.如权利要求1所述的一种基于毫米波和神经网络的动脉硬化检测装置，其特征在于所述毫米波检测装置包括毫米波发射接收装置。
3.如权利要求1所述的一种基于毫米波和神经网络的动脉硬化检测装置，其特征在于所述预处理模块包括滤波...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈皓哲，李文钧，岳克强，李宇航，王超，陈石，张汝林，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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