【技术实现步骤摘要】
烟草烘丝水分和温度控制预测系统及方法
本专利技术涉及烟草企业制丝生产领域，特别涉及一种用于控制烟草烘丝水分的系统及方法。
技术介绍
烘丝过程是卷烟制丝工艺中一道重要工序，通过对烟丝加热干燥，使其达到一定水分以符合工艺要求，目的是提高烟丝的弹性和填充能力，改善烟丝质量。烘丝工艺对成品烟丝的填充值、碎丝率和香气特性等感官质量具有重要影响，而在烘丝工艺中烘丝出口水分和温度作为关键参数，其准确性和稳定性是烘丝效果的重要评价指标。烘丝过程中影响烟丝出口水分的干扰因素较多，且该控制过程存在较强的非线性、不确定性、耦合性和滞后性。目前的烘丝水分控制主要采用PID算法并加以一些前馈补偿及顺序逻辑控制手段，各个控制回路之间相对独立，协调性差，难以做到真正的闭环自动控制。烘丝过程的头、尾段水分控制波动相对较大，加入了前馈补偿模块的头尾段控制品质不够稳定，人工控制模式下的头尾段控制品质好坏受操作人员的经验影响很大。已投入实际应用的烘丝过程水分控制系统大多很难保证较高的控制精度和控制平稳性要求，同时系统的改进和维护也比较困难。
【技术保护点】
1.一种烟草烘丝水分和温度控制预测方法，其特征在于，其包括如下步骤：/n1）采集烘丝机入口水分、烟片流量、滚筒转速、滚筒筒温、热风风速、热风温度以及风门开度、烘丝机出口水分与温度参数作为样本；/n2）搭建神经网络模型，以烘丝机入口水分、烟片流量、滚筒转速、滚筒筒温、热风风速、热风温度以及风门开度作为输入值，烘丝机出口水分与温度作为输出值；/n3）使用神经网络对影响烘丝后温度和水分的因素进行模拟训练，得到神经网络各层权重；/n4）使用训练好的神经网络模型计算或预测烟草烘丝机的工作状况。/n
【技术特征摘要】
1.一种烟草烘丝水分和温度控制预测方法，其特征在于，其包括如下步骤：
1）采集烘丝机入口水分、烟片流量、滚筒转速、滚筒筒温、热风风速、热风温度以及风门开度、烘丝机出口水分与温度参数作为样本；
2）搭建神经网络模型，以烘丝机入口水分、烟片流量、滚筒转速、滚筒筒温、热风风速、热风温度以及风门开度作为输入值，烘丝机出口水分与温度作为输出值；
3）使用神经网络对影响烘丝后温度和水分的因素进行模拟训练，得到神经网络各层权重；
4）使用训练好的神经网络模型计算或预测烟草烘丝机的工作状况。
2.根据权利要求1所述的烟草烘丝水分和温度控制预测方法，其特征在于：步骤4）为将烘丝机出口目标水分和温度代入到神经网络模型中得到烘丝机入口水分、烟片流量、滚筒转速、滚筒筒温、热风风速、热风温度以及风门开度。
3.根据权利要求1所述的烟草烘丝水分和温度控制预测方法，其特征在于：步骤4）为将烘丝机入口...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗朝允，王宇，翟鲁文，邵宁，彭黔荣，韩慧杰，欧阳瑾，邓葵，庞红蕊，
申请(专利权)人：贵州中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52
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