用于自适应问答的系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及用于自适应问题回答的系统和方法，该系统和方法通过从用户交互不断学习并适应上下文和数据可视化来适应于用户的特征、目标和需要。用于自适应问题回答的系统包括体现在计算机网络上的软件模块，并且软件模块包括解释引擎、回答引擎和学习引擎。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于自适应问答的系统和方法相关申请本申请要求于2019年3月1日提交的印度专利申请号201921008186的优先权利益，出于所有目的该专利申请通过引用被全部并入本文。领域本专利技术涉及在包括硬件和软件以及人工智能的计算机科学领域中的系统和方法。
技术介绍
数据驱动的决策情况(例如业务智能(BusinessIntelligence))涉及复杂的高维数据集。这常常需要查看各种数据源，适当地划分它们，检查结果并发现最有意义的洞察。业务用户常常在低效的数据业务工作上花费不相称的数量的时间。他们具有非常简单的要求，能够以最自然的方式询问业务查询并获得相关的业务答案而不用为查询语言和其他技术部分操心。在大多数问答系统中，输出依然独立于用户的特征、目标和需要。通常，这些系统是静态的，且很少与用户交互，以及因此不能够根据问题的上下文来学习和适应(adapting)答案。因此，存在对关于用户的特征、目标和需要来调整它的答案的自适应学习系统的需要。专利技术概述本公开描述了一种自适应问答引擎(AQUAE)系统，其通过从用户交互中不本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自适应问答引擎系统，所述自适应问答引擎系统包括体现在计算机网络上的软件模块，其中，所述软件模块包括：/n解释引擎，所述解释引擎用于从用户接收自然语言的问题，为了整体理解而通过合并来自学习引擎的语义和使用知识来处理所述问题，并生成被传递到回答引擎的解释；/n所述回答引擎，所述回答引擎用于基于所述解释来制定各种中间查询，检索各个中间查询的答案和与所述答案相关联的元数据，通过合并来自所述学习引擎的语义和使用知识来确定可视化偏好，推荐所述用户能够执行的后续动作以关于所述用户的信息需要和进一步的分析而帮助所述用户，汇总和排列答案；以及/n所述学习引擎，所述学习引擎基于反馈回到所述学习引擎的用户交...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20190301 IN 2019210081861.一种自适应问答引擎系统，所述自适应问答引擎系统包括体现在计算机网络上的软件模块，其中，所述软件模块包括：
解释引擎，所述解释引擎用于从用户接收自然语言的问题，为了整体理解而通过合并来自学习引擎的语义和使用知识来处理所述问题，并生成被传递到回答引擎的解释；
所述回答引擎，所述回答引擎用于基于所述解释来制定各种中间查询，检索各个中间查询的答案和与所述答案相关联的元数据，通过合并来自所述学习引擎的语义和使用知识来确定可视化偏好，推荐所述用户能够执行的后续动作以关于所述用户的信息需要和进一步的分析而帮助所述用户，汇总和排列答案；以及
所述学习引擎，所述学习引擎基于反馈回到所述学习引擎的用户交互来扩充、适应和改进知识。


2.根据权利要求1所述的自适应问答引擎系统，其中，所述用户交互包括数据查询、模糊实体的校正、关于解释的动作、关于答案的动作、答案的跟踪、钻取数据的部分、可视化变化、关于答案的赞同/反对票、关于所建议的分析的动作、以及关于所建议的问题的后续动作。


3.根据权利要求1所述的自适应问答引擎系统，其中，对所述问题的整体理解包括问题文本和用户的意图。


4.根据权利要求1所述的自适应问答引擎系统，其中，所述解释引擎使用语义解析器算法来解析所述问题并从所述问题识别实体。


5.根据权利要求4所述的自适应问答引擎系统，其中，对实体的所述识别包括周期识别、业务对象识别、度量推断、条件识别、以及来自问题和用户上下文的其他重要特征。


6.根据权利要求1所述的自适应问答引擎系统，其中，对所述问题的整体理解在不充分阐明的问题的情况下做出智能假设，并且在歧义的情况下执行歧义消除。


7.根据权利要求6所述的自适应问答引擎系统，其中，所述歧义消除包括词汇实体歧义消除和语义歧义消除。


8.根据权利要求1所述的自适应问答引擎系统，其中，所述计算机网络包括用于数据处理的第一子网和用于数据存储的第二子网。


9.根据权利要求8所述的自适应问答引擎系统，其中，用于数据处理的所述第一子网包括用于实现所述解释引擎、所述回答引擎、所述学习引擎、数据同步或其他模块的至少一个虚拟或物理服...

【专利技术属性】
技术研发人员：妮哈·普拉布胡高恩卡，阿布依·帕拉布，纳特瓦尔·马尔，
申请(专利权)人：卡德乐人工智能私人有限公司，
类型：发明
国别省市：印度;IN