测量设备和系统技术方案

本发明专利技术具体公开了一种测量设备，包括激励指示单元和估计单元。激励指示单元被配置为指示激励设备生成对应于脑解剖数据的至少三个基准点的多个激励，该至少三个基准点已经在脑解剖数据中定义。估计单元被配置为基于从传感器输出的传感器输出信号来估计由于多个激励而发生脑部活动的部分，该传感器被配置为测量作为要被测量的目标的对象的脑部活动信号。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】测量设备和系统
本专利技术涉及一种测量设备和系统。
技术介绍
传统的脑功能成像通常使用脑功能测量设备，如脑磁图(MEG)，脑电图(EEG)或近红外光谱(NIRS)，这是一种脑图(brainmapping)，用于找出被测信号是从大脑的哪个部分发射的。在脑图中所需的是由磁共振成像(MRI)设备获得的脑解剖数据(例如，MRI图像)和由脑功能测量设备中的传感器获取的脑功能信息之间的相对定位。在专利文献1中公开了一种技术，在脑部活动信号被测量前，在作为目标的对象的头部表面上设置若干基准点，并基于这些基准点的位置信息，在脑解剖数据和脑功能测量设备的传感器之间定位。
技术实现思路
技术问题然而，由于脑功能信息和脑解剖数据通过使用关于头部表面上的位置的信息而相互关联，因此这种传统技术具有这样的问题，即，当例如基准点在测量期间移位时，脑图的精度降低。鉴于上述内容，作出了本专利技术，本专利技术的目的是提高脑图的位置精度。技术方案根据本专利技术的一个方面，测量设备包括激励指示单元和估计单元。激励指示单元被配置为指示激励设备生成对应于脑解剖数据的至少三个基准点的多个激励，该至少三个基准点已经在脑解剖数据中定义。估计单元被配置为基于从传感器输出的传感器输出信号来估计由于多个激励而发生脑部活动的部分，该传感器被配置为测量作为要被测量的目标的对象的脑部活动信号。技术效果根据本专利技术，由于脑功能信息和脑解剖数据通过使用关于对象的脑实质中的位置的信息而非关于对象的头部表面上的位置的信息而关联起来；在脑图位置精度方面，取得了显著提高的效果。附图说明图1是示出根据实施例的生物功能测量和分析系统的系统配置的示例的示意图。图2是示出根据实施例的用于测量和分析的生物测定仪器的硬件配置的示例的示意图。图3是示出用于测量和分析的生物识别仪器的功能的示意图。图4A是示意性地示出基准点确定处理的流程的示例的流程图。图4B是示意性地示出基准点确定处理的流程的另一示例的流程图。图4C是示意性地示出基准点确定处理的流程的又一示例的流程图。图4D是示意性地示出基准点确定处理的流程的又一示例的流程图。图4E是示意性地示出基准点确定处理的流程的又一示例的流程图。图5A是示出可听声音激励的波形的示例的示意图。图5B是示出可听声音激励的波形的示例的示意图。图6是示出可见光激励的波形的示例的示意图。图7是示出电激励的波形的示例的示意图。图8是示出由于光激励和声音激励而发生的脑部活动的部分的示例的示意图。图9是示出由于光激励和运动激励而发生的脑部活动的部分的示例的示意图。图10是示出由于光激励和电激励而发生的脑部活动的部分的示例的示意图。图11是示出用于脑部活动部分的偶极子估计技术的示例的示意图。具体实施方式以下，通过附图详细描述的是根据本专利技术的测量设备和系统的示例性实施例。图1是示出根据本专利技术的实施例的生物功能测量和分析系统100的系统配置的示例的示意图。根据实施例的生物功能测量和分析系统100包括：作为测量设备的用于测量和分析的生物测定仪器200；激励设备300；形成脑功能测量设备的磁传感器400；以及生物图像测量设备500。在生物功能测量和分析系统100中，由激励设备300对对象P给予激励以引起对象P的脑部神经活动，并且由磁传感器400检测从神经活动产生的磁场。磁传感器400将检测结果输出到用于测量和分析的生物测定仪器200。从磁传感器400输出到用于测量和分析的生物测定仪器200的信号将被称为传感器输出信号。生物图像测量设备500是MRI设备，其捕获作为要被测量的目标的对象的核磁共振成像(MRI)图像。用于测量和分析的生物测定仪器200从磁传感器400获得传感器输出信号，并输出对所获得的信号的分析结果，该结果作为与脑功能(生物功能)相关的信息(脑功能信息)。以下进一步描述的是用于测量和分析的生物测定仪器200。图2是示出用于测量和分析的生物测定仪器200的硬件配置的示例的示意图。用于测量和分析的生物测定仪器200是信息处理设备，包括：输入设备21；输出设备22；驱动设备23；辅助存储设备24；存储器设备25；算术处理设备26；以及接口设备27，这些设备经由总线B彼此连接。输入设备21是用于输入各种类型的信息的设备，并且通过例如键盘和指向设备来实现。输出设备22用于输出各种类型的信息，并且通过例如显示器来实现。接口设备27包括LAN卡，并且用于连接到网络。生物功能测量和分析程序是控制用于测量和分析的生物测定仪器200的各种程序的至少一部分。生物功能测量和分析程序通过例如通过存储介质28分发而提供，或从网络下载而提供。可以将各种类型的存储介质中的任一种用作其中记录有生物功能测量和分析程序的存储介质28，各种类型的存储介质包括：其中具有光，电或磁记录信息的存储介质，例如CD-ROM，软盘或磁光盘；以及其中具有电记录信息的半导体存储器，例如ROM或闪存。此外，当其中记录有生物功能测量和分析程序的存储介质28被设置在驱动设备23中时，生物功能测量和分析程序通过驱动设备23从存储介质28安装在辅助存储设备24中。从网络下载的生物功能测量和分析程序通过接口设备27安装在辅助存储设备24中。辅助存储设备24在其中存储有已安装的生物功能测量和分析程序，并且还在其中存储必要的文件和数据。当用于测量和分析的生物测定仪器200启动时，存储器设备25从辅助存储设备24读取生物功能测量和分析程序，并在其中存储所读取的生物功能测量和分析程序。然后，算术处理设备26根据存储在存储器设备25中的生物功能测量和分析程序，实现下面描述的各种类型的处理。激励设备300由用于测量和分析的生物测定仪器200控制。具体地，激励设备300根据用于测量和分析的生物测定仪器200的控制，产生并输出要给予对象P的激励。此外，激励设备300根据用于测量和分析的生物测定仪器200的控制，监测从对象P产生的磁场等的信号。激励设备300可以是例如设置在带状物上的电极。在这种情况下，激励设备300例如附加到对象P的手臂，并且电信号或机械信号作为电激励或运动激励被提供给对象P。此外，激励设备300可以是例如显示设备或声音输出设备。在这种情况下，例如，激励设备300将在激励设备300上显示的视频作为视觉激励(光激励)提供给对象P，或者将从激励设备300输出的声音作为听觉激励(声音激励)提供给对象P。此外，在生物功能测量和分析系统100中，由磁传感器400检测从对象P的脑部神经活动产生的信号，但是该检测不限于该示例。生物功能测量和分析系统100优选包括用于检测从脑部神经活动产生的信号的传感器；并且该传感器优选地是最小侵入性的，并且更优选地是非侵入性的，用于精确地测量对象的生物功能。除了磁传感器之外，该传感器的示例包括脑电图传感器(电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种测量设备，其特征在于，包括：/n激励指示单元，所述激励指示单元被配置为指示激励设备产生对应于脑解剖数据的至少三个基准点的多个激励，所述至少三个基准点已经在所述脑解剖数据中定义；以及/n估计单元，所述估计单元被配置为基于从传感器输出的传感器输出信号来估计由于所述多个激励而发生脑部活动的部分，所述传感器被配置为测量作为要被测量的目标的对象的脑部活动信号。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180319 JP 2018-0517911.一种测量设备，其特征在于，包括：
激励指示单元，所述激励指示单元被配置为指示激励设备产生对应于脑解剖数据的至少三个基准点的多个激励，所述至少三个基准点已经在所述脑解剖数据中定义；以及
估计单元，所述估计单元被配置为基于从传感器输出的传感器输出信号来估计由于所述多个激励而发生脑部活动的部分，所述传感器被配置为测量作为要被测量的目标的对象的脑部活动信号。


2.根据权利要求1所述的测量设备，其特征在于，在所述激励指示单元中，所述多个激励包括声音激励。


3.根据权利要求2所述的测量设备，其特征在于，所述声音激励是具有等于或小于100毫秒的激励上升时间和激励下降时间的可听声音。


4.根据权利要求2或3所述的测量设备，其特征在于，所述估计单元被配置为通过使用一些所述传感器的偶极子方法来估计在左和右半球中发生脑部活动的部分。


5.根据权利要求1所述的测量设备，其特征在于，在所述激励指示单元中，所述多个激励包括运动激励。


6.根据权利要求1所述的测量设备，其特征在于，在所述激励指示单元中，所述多个激励包括电激励。


7.根据权利要求6所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：池田尊司，菊知充，吉村优子，森濑博史，工藤究，三坂好央，奥村荣一，
申请(专利权)人：株式会社理光，国立大学法人金沢大学，
类型：发明
国别省市：日本;JP