【技术实现步骤摘要】
邻区关系优化方法和装置
本专利技术实施例涉及移动通信
，尤其涉及一种邻区关系优化方法和装置。
技术介绍
在移动通信网络建设中，邻区关系的处理至关重要，其关系着用户在不同基站小区之间移动时基站的切换速率和切换成功率。由于移动通信网络规模庞大，手动维护邻区关系需要耗费非常大的时间和人力成本，因此，邻区关系自动优化需求极为迫切。相关技术中，公开了一种邻区优化技术，即获取各系统的工参信息，至少包括地理信息和小区方向角信息；根据站点的地理信息和小区方向角信息，计算小区与邻小区的距离，以及小区连线夹角，本小区夹角、邻小区夹角；根据站点类型，分别针对宏站间邻区、宏站与室分间邻区以及室分间邻区三种情况进行邻区添加；得到的宏站间、宏站与室分、室分间的邻区规划优化结果。但是，现有的邻区规划优化技术是基于动通信网络工参人为设定邻区关系的判别规则和固定门限，且不同地区的地形地貌、无线环境和基站分布等均存在差异，仅仅依靠人为设定邻区关系判别规则来处理邻区关系不仅耗费大量时间和人力成本，还通常会导致邻区关系优化效率和准确率
【技术保护点】
1.一种邻区关系优化方法，其特征在于，包括：/n获取非自动邻区关系ANR网络的工参信息，所述工参信息包括小区经纬度、小区方位角、小区下倾角、天线挂高和宏站室分类型；/n将所述非ANR网络中的服务小区与所述服务小区周围预设范围内的小区的工参信息作为输入量，输入到小区切换次数预测模型中，得到所述小区切换次数预测模型输出的非ANR网络中服务小区与服务小区周围预设范围内的小区之间的切换次数；其中，所述小区切换次数预测模型是根据ANR网络的工参信息和邻区关系数据进行训练得到的；/n根据非ANR网络中的服务小区与服务小区周围预设范围内的小区之间的切换次数，优化所述非ANR网络中小区的邻区关系。/n
【技术特征摘要】
1.一种邻区关系优化方法，其特征在于，包括：
获取非自动邻区关系ANR网络的工参信息，所述工参信息包括小区经纬度、小区方位角、小区下倾角、天线挂高和宏站室分类型；
将所述非ANR网络中的服务小区与所述服务小区周围预设范围内的小区的工参信息作为输入量，输入到小区切换次数预测模型中，得到所述小区切换次数预测模型输出的非ANR网络中服务小区与服务小区周围预设范围内的小区之间的切换次数；其中，所述小区切换次数预测模型是根据ANR网络的工参信息和邻区关系数据进行训练得到的；
根据非ANR网络中的服务小区与服务小区周围预设范围内的小区之间的切换次数，优化所述非ANR网络中小区的邻区关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取自动邻区关系ANR网络的工参信息和邻区关系数据；
根据所述工参信息和所述邻区关系数据，生成训练样本；
基于机器学习回归算法对所述训练样本进行训练，得到所述小区切换次数预测模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述邻区关系数据包括邻区之间的切换次数；
所述根据所述工参信息和所述邻区关系数据，生成训练样本，包括：
根据基站标识和小区标识之间的对应关系，确定所述工参信息和所述邻区关系数据之间的对应关系，以得到正样本数据，所述正样本数据包括ANR网络中的每个服务小区和每个服务小区的相邻小区的工参信息，以及，每个服务小区和相邻小区的切换次数；
确定所述正样本数据中每个服务小区的周边小区，所述周边小区与所述服务小区之间的距离符合预设条件、所述周边小区的数量与所述正样本数据中服务小区的相邻小区的数量相同并且所述周边小区不属于所述正样本数据中的相邻小区；
将每个服务小区与所述每个服务小区的周边小区的工参信息以及每个服务小区与周边小区的切换次数确定为负样本数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述正样本数据中每个服务小区的周边小区，包括：
获取所述正样本数据中每个服务小区以及每个服务小区周围预设范围的小区的小区经纬度；
根据小区经纬度，计算每个服务小区与周围预设范围内的小区之间的距离值；
将周围预设范围内的小区中，与每个服务小区之间距离值最低的预设数量个小区确定为每个服务小区的周边小区，所述预设数量与所述正样本数据中...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈锋，李张铮，许绍松，陈海，林斌，师伟锋，洪林梦涵，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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