一种获取无源网络拓扑信息的方法及相关设备技术

本申请实施例提供了一种获取无源网络拓扑信息的方法及相关装置，其中，所述无源网络包括多个节点设备，所述多个节点设备包括至少一个中间节点设备、至少一个末端节点设备，一种获取无源网络拓扑信息的方法，包括：获取在目标时刻所述无源网络中一个或多个末端节点设备的特征数据；根据所述一个或多个末端节点设备的特征数据，对所述一个或多个末端节点设备进行聚类分析，获得所述目标时刻对应的聚类簇列表；融合多个目标时刻分别对应的聚类簇列表，获取所述无源网络的拓扑信息。实施本申请实施例，可以更加准确地确定无源网络的拓扑连接关系。

【技术实现步骤摘要】
一种获取无源网络拓扑信息的方法及相关设备
本申请涉及通信
，尤其涉及一种获取无源网络拓扑信息的方法及相关设备。
技术介绍
现有的无源网络由部分或全部的无源器件构成，而且由于部分或全部的无源网络设备为无源器件，无法通过网络自动更新维护设备的拓扑连接关系，因此无源网络设备的拓扑连接信息一般主要依赖于专业人员的维护更新。而当无源网络中添加或减少无源网络设备时，专业人员可能未及时录入更新拓扑信息，从而导致拓扑信息出现缺失或错误，而无源网络设备拓扑信息的缺失与错误将导致相关的运维工作难以展开。例如：家庭宽带接入网络的故障精准定位，如果缺失光路分配网络ODN的拓扑信息，那么将难以精准定位故障位置，只能依赖于装维人员一步一步排查ODN各级设备是否发生故障，排障效率低，且容易导致重复上站或无效上站，极大浪费人力物力。目前为了确定无源网络拓扑信息，可以需要专业人员主动中断主支无源网络设备的工作状态；然后收集该主支无源网络设备下末端节点设备所产生的告警信息和性能指标数据，若末端节点设立即产生告警或性能指标数据中断，则其归属同一无源网络设备。但是该方案本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种获取无源网络拓扑信息的方法，其特征在于，所述无源网络包括多个节点设备，所述多个节点设备包括至少一个中间节点设备、至少一个末端节点设备；所述方法包括：/n获取在目标时刻所述无源网络中一个或多个末端节点设备的特征数据，所述目标时刻为所述一个或多个末端节点设备的性能指标信息变化超过预设波动范围和/或出现告警信息的时刻，所述特征数据包括所述性能指标信息和/或所述告警信息，所述一个或多个末端节点设备为所述至少一个末端节点设备中的一个或多个；/n根据所述一个或多个末端节点设备的特征数据，对所述一个或多个末端节点设备进行聚类分析，获得所述目标时刻对应的聚类簇列表，所述聚类簇列表包括至少一个第一聚类簇...

【技术特征摘要】
1.一种获取无源网络拓扑信息的方法，其特征在于，所述无源网络包括多个节点设备，所述多个节点设备包括至少一个中间节点设备、至少一个末端节点设备；所述方法包括：
获取在目标时刻所述无源网络中一个或多个末端节点设备的特征数据，所述目标时刻为所述一个或多个末端节点设备的性能指标信息变化超过预设波动范围和/或出现告警信息的时刻，所述特征数据包括所述性能指标信息和/或所述告警信息，所述一个或多个末端节点设备为所述至少一个末端节点设备中的一个或多个；
根据所述一个或多个末端节点设备的特征数据，对所述一个或多个末端节点设备进行聚类分析，获得所述目标时刻对应的聚类簇列表，所述聚类簇列表包括至少一个第一聚类簇，其中，所述至少一个第一聚类簇中每个第一聚类簇包括所述一个或多个末端节点设备中在同一个中间节点设备下的末端节点设备；
融合多个目标时刻分别对应的聚类簇列表，获取所述无源网络的拓扑信息，所述拓扑信息包括至少一个第二聚类簇，所述至少一个第二聚类簇中每个第二聚类簇包括所述无源网络中在同一个中间节点设备下的部分或全部末端节点设备。


2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述一个或多个末端节点设备的特征数据，对所述一个或多个末端节点设备进行聚类分析，获得所述目标时刻对应的聚类簇列表，包括：
根据所述一个或多个末端节点设备的特征数据，计算在所述目标时刻所述一个或多个末端节点设备之间的相似度，获得相似度矩阵；
基于所述相似度矩阵，对所述一个或多个末端节点设备进行聚类分析，获得所述目标时刻对应的聚类簇列表。


3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述无源网络为光路分配网络，所述末端节点设备为光网络单元，所述中间节点设备为分光器。


4.根据权利要求1-3所述的任意一项方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述目标时刻对应的聚类簇列表，构建所述目标时刻对应的目标子图，所述目标子图包括全连接图或最小生成树构建图，其中，所述目标子图中的节点i和节点j之间的边权重为所述目标时刻对应的所述一个或多个末端节点设备中末端节点设备i和末端节点设备j之间的相似度度量函数和/或固有属性；
所述融合多个目标时刻分别对应的聚类簇列表，获取所述无源网络的拓扑信息，包括：
基于图融合多个目标时刻分别对应的目标子图，得到拓扑图，其中，所述拓扑图中节点之间的边权重计算方式为：其中，k为所述多个目标时刻中第k个目标时刻，T为所述当前时间点，为所述第k个目标时刻在所述多个目标时刻中的权重核函数，gk(i,j)为所述第k个目标时刻对应的目标子图中所述节点i和所述节点j之间的边权重；
基于图的社群检测算法或embedding算法分割所述拓扑图，获得所述拓扑信息。


5.根据权利要求1-3所述的任意一项方法，其特征在于，所述融合多个目标时刻分别对应的聚类簇列表，获取所述无源网络的拓扑信息，包括：
分别融合所述多个目标时刻对应的聚类簇列表中相同中间节点设备对应的所述第一聚类簇，获得对应的所述第二聚类簇；
根据多个所述第二聚类簇，获取所述拓扑信息。


6.一种获取无源网络拓扑信息的装置，其特征在于，所述无源网络包括多个节点设备，所述多个节点设备包括至少一个中间节点设备、至少一个末端节点设备；所述装置包括：
获取单元，用于获取在目标时刻所述无源网络中一个或多...

【专利技术属性】
技术研发人员：万星，张可力，汪鹏云，陈市，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44