【技术实现步骤摘要】
一种变步长稀疏增广复数自适应滤波器
本专利技术公开了一种自适应滤波器，具体地公开了一种变步长稀疏增广复数自适应滤波器，属于数字滤波器设计领域。
技术介绍
在系统辨识应用中，有一些未知系统中大部分未知向量的系数为零，而少部分系数为非零值，这类系统被称为稀疏系统。现实中这样的情况比较常见。例如，回声消除场景。如果用一般的自适应滤波器估计未知的稀疏系统，会造成收敛速度慢或稳态失调大等问题。YuantaoGu等人提出了一种低阶范数约束的自适应滤波器[l0-normconstraintLMSalgorithmforsparsesystemidentification,IEEESignalProcessingLetters,2009,16:774-777]，其稳态失调比最小均方自适应滤波器低。该滤波器适用于实数自适应滤波。目前，增广复数自适应滤波器由于其实现简单、充分利用了非圆复数信号的二阶统计特性，在许多应用场合得到了广泛使用。但存在如下两方面问题：1)在估计稀疏系统时，收敛速度较慢或者失调较大；2)由于使用了固定步长...
【技术保护点】
1.一种变步长稀疏增广复数自适应滤波器，其特征在于：所述自适应滤波器采用l
【技术特征摘要】
1.一种变步长稀疏增广复数自适应滤波器，其特征在于：所述自适应滤波器采用l0范数约束的增广复数归一化最小均方自适应方法和基于后验误差方差最小化的变步长方法来更新自适应滤波器的权值向量。
2.根据权利要求1所述的自适应滤波器，其特征在于：更新所述自适应滤波器的权值向量包含以下步骤：
1)通过n时刻的期望信号dn和增广输入向量un计算自适应滤波器的误差信号en，即其中，为自适应滤波器的增广权值向量，hn-1是自适应滤波器的长度为M的标准权值向量，kn-1是自适应滤波器的长度为M的共轭权值向量，是自适应滤波器的增广输入向量，xn＝[xn,xn-1,...xn-M+1]T是由输入信号xn的最近M个采样值{xn,xn-1,...xn-M+1}构成的输入向量，T表示转置运算，H表示共轭转...
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