【技术实现步骤摘要】
一种燃气轮机日内滚动机组组合优化方法
本专利技术属于电力系统调度领域,特别涉及了一种燃气轮机机组组合优化方法。
技术介绍
随着社会的高速发展、经济全球化和工业化进程加快,能源需求大幅上升。按照目前人类社会发展的能源需求,化石能源等非可再生能源将逐渐难以支撑人类社会的可持续发展。开发清洁能源逐步替代传统化石能源成为了可取之道。近年来,可再生能源大量并网。根据美国能源信息管理局于2019年发布的InternationalEnergyOutlook预测,2020-2050年间,可再生能源发电增量将处于首位(每年平均增长率高达3.6%),至2025年,可再生能源发电将取代燃煤发电成为首要发电能源。然而,可再生能源出力的随机性和间歇性给电力系统的安全稳定运行带来巨大的挑战。燃气轮机作为一种快速响应机组,能很好地平抑可再生能源出力的波动。目前对燃气轮机机组组合的研究普遍参照传统燃煤机组,即考虑燃气轮机日前机组组合调度。该调度策略在日前固定燃气轮机的机组组合决策,并认为机组组合决策在日内保持不变。然而,燃气轮机的灵活性远大于传统燃 ...
【技术保护点】
1.一种燃气轮机日内滚动机组组合优化方法,其特征在于,包括以下步骤:/n(1)预测当前时段之后的可再生能源出力;/n(2)建立并求解燃气轮机日内滚动机组组合模型,获得当前及之后时段燃气轮机日内滚动机组组合决策和输出功率;/n(3)重复步骤(1)-(2),直至优化时段结束。/n
【技术特征摘要】
1.一种燃气轮机日内滚动机组组合优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)预测当前时段之后的可再生能源出力;
(2)建立并求解燃气轮机日内滚动机组组合模型,获得当前及之后时段燃气轮机日内滚动机组组合决策和输出功率;
(3)重复步骤(1)-(2),直至优化时段结束。
2.根据权利要求1所述燃气轮机日内滚动机组组合优化方法,其特征在于,在步骤(1)中,采用时间序列法、人工神经网络或支持向量机预测c时段之后的可再生能源出力,c为当前时段。
3.根据权利要求2所述燃气轮机日内滚动机组组合优化方法,其特征在于,步骤(2)的具体过程如下:
(2-1)建立燃气轮机日内滚动机组组合模型的目标函数:
上式中,分别为燃气轮机e的启动、停止、固定和单位发电成本;机组组合变量ue,c、ve,c、xe,c分别表示当前时段燃气轮机e是否启动、停止、工作,是则置1,否则置0;为当前时段燃气轮机e的输出功率;机组组合变量ue,t、ve,t、xe,t分别表示t时段燃气轮机e是否启动、停止、工作;为t时段燃气轮机e的输出功率;t为优化时段;
(2-2)建立燃气轮机日内滚动机组组合模型的约束条件:
a)燃气轮机约束:
xe,t-xe,t-1=ue,t-ve,t
xe,τ≥ue,t
1-xe,τ≥ve,t
上式中,分别为燃气轮机e的最大、最小输出功率;分别为燃气轮机e的最大向上、向下爬坡率;为t-1时段燃...
【专利技术属性】
技术研发人员:周亦洲,卫志农,孙国强,臧海祥,
申请(专利权)人:河海大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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