一种基于声纹库的油站服务质量提升方法技术

本发明专利技术公开了一种基于声纹库的油站服务质量提升方法、S1建立所处环境中的杂质音的语音数据库,S2拾取高好感度的礼貌用语节点、S3建立服务人员的声音模型库,S4抗干扰高识别度性的油站环境语音数据库、S5闭环.系统可以支持目标模型的快速训练，本算法极其应用适用于多种环境中，具备良好的市场前景。

【技术实现步骤摘要】
一种基于声纹库的油站服务质量提升方法
本专利技术属于声纹识别的方法领域，特别涉及一种基于声纹库的油站服务质量提升方法。
技术介绍
在加油站的日常运营过程中，服务人员对于顾客的服务态度不受控，①经常出现顾客前来加油，而油抢处无服务人员的状况，②服务人员在加油过程中无服务用语，服务人员冷漠，情绪不可控，是现在加油服务过程、餐饮行业及一切服务行业中存在的通病，因此如何调动服务人员在服务过程中情绪，及针对加油服务队服务人员的服务用语进行规范，都是一个难题。现有的语音识别过程中，①语音识别不精准，无法准确拾取服务人员的服务节点语音，应对嘈杂环境中由于噪音库的缺失无法在噪音环境拾取服务人员声音特点，多次拾取失败后反而会影响正常工作，特征端因子的低敏性拾取会造成本装置无法推广，识别准确度低。②模型训练性能不足，现有的训练方法无法充分发挥硬件性能，随着训练数据集扩充、模型复杂度增加，现有训练方法即使采用GPU加速，在实验过程中也存在着严重的性能不足，往往需要数周时间才能达到模型的收敛，不能满足对于训练大规模网络、开展更多试验的需求。目前本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于声纹库的油站服务质量提升方法,其特征在于:拾取服务人员的服务用语并将服务用语作为单个服务周期的语言节点化,实现服务人员处于服务时间段的礼貌用语监管用于提升服务状态的服务质量,具体包括:/nS1.建立所处环境中的杂质音的语音数据库,包括/n采集所处环境中的服务时间段的的语音数据库,将该语音数据库定义为干扰语音数据库,并分析干扰语音数据库内声音特征，/nS1.1.分析干扰语音数据库内声音特征，将所处场中音频库分离为多根连续性不间断的声纹线，每条声纹线响度峰值H、谷值N及中间离散点S，将纹线响度峰值H、谷值N及中间离散点S进行快速傅里叶变换转换得到组成该条曲线的离散正弦波，将所有的离散正...

【技术特征摘要】
1.一种基于声纹库的油站服务质量提升方法,其特征在于:拾取服务人员的服务用语并将服务用语作为单个服务周期的语言节点化,实现服务人员处于服务时间段的礼貌用语监管用于提升服务状态的服务质量,具体包括:
S1.建立所处环境中的杂质音的语音数据库,包括
采集所处环境中的服务时间段的的语音数据库,将该语音数据库定义为干扰语音数据库,并分析干扰语音数据库内声音特征，
S1.1.分析干扰语音数据库内声音特征，将所处场中音频库分离为多根连续性不间断的声纹线，每条声纹线响度峰值H、谷值N及中间离散点S，将纹线响度峰值H、谷值N及中间离散点S进行快速傅里叶变换转换得到组成该条曲线的离散正弦波，将所有的离散正弦波sinx，进行再次解构eix＝cosx+isinx，将得到的离散正弦波和达到的离散正弦波余弦波数值转换即得到包含所处环境中的所有杂质音函数库，所处环境中的杂质音的声音模型库建立完成；
S2.拾取高好感度的礼貌用语节点：
在数据库中，甄选服务人员语言节点标志性用语库，由数据库中对于礼貌用语好感度进行甄选，将单个服务周期，划分出服务周期开始节点、至少一个服务周期小循环节点、服务周期结束节点由数据库甄选出标志性用语，每个标志性用语与一个节点绑定，
服务周期小循环节点为提起油枪、启动油枪、归位油枪等动作；
S3.建立服务人员的声音模型库,包括
由服务人员处于静音环境中录入上述所获得的标志性用语，将录入的标志性用语提取高鲁棒性情绪声音特点DNNi-vector，对每个服务人员的DNNi-vector与身份信息匹配，建立起高鲁棒性的服务人员的语音数据库；
S4.抗干扰高识别度性的油站环境语音数据库
将所处环境中的杂质音的声音模型库高低噪滤波后，与服务人员的语音数据库融合，对服务人员的语音数据库加权，使得服务人员的语音数据库所表达声纹基础上在加权系数s的区间得到高具备升降量的声纹，将加权后的服务人员的语音数据库与杂质音的语音数据库高低噪滤波波形叠加，将叠加后的声音模型库高低噪滤波波形自上述步骤S1.1重新循环，得到噪音鉴别触发库，在不同环境的相同服务时间段按照以下顺序重复步骤S1.S3.S4依次循环得到N个鉴别触发库并进行训练；
S5.闭环.在加油过程中服务人员依次口述步骤S2甄选出来的服务周期开始节点、服务周期小...

【专利技术属性】
技术研发人员：连会强，赵军阳，谭立龙，赵云龙，蔡鹏，张冬梅，
申请(专利权)人：河北悦舒诚信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13