【技术实现步骤摘要】
一种语音输入方法、装置、电子设备及存储介质
本申请属于语音识别
,特别的涉及一种语音输入方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着数据处理技术的进步以及移动互联网的快速普及,计算机技术被广泛地运用到了社会的各个领域,未来语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域,例如:在目前比较热门的手游市场,如大众常玩的文字游戏,游戏玩家在进行游戏闯关时,需要玩家在每个游戏关卡中自己输入对应的答案,才能完成游戏关卡。然而,这种由游戏玩家手动输入答案的方式,需要通过玩家的双手输入对应的答案才能完成游戏关卡,而在游戏玩家双手被占用或对某些单词不会拼写的情况下,就无法完成游戏关卡,从而降低了游戏玩家的用户体验,无法满足更高的用户需求。
技术实现思路
本申请提供了一种语音输入方法、装置、电子设备及存储介质,用以提高游戏玩家的用户体验,满足更高的用户需求。一种语音输入方法,应用于语音输入系统的语音输入,该方法包括:获取待识别语音信息,所述待识别语音信息 ...
【技术保护点】
1.一种语音输入方法,其特征在于,应用于语音输入系统的语音输入,该方法包括:/n获取待识别语音信息,所述待识别语音信息中包含至少一个字符串信息;/n将所述待识别语音信息输入至预设语音识别模型进行语音识别,以得到所述待识别语音信息对应的字符串文本,其中,构建所述预设语音识别模型的算法包含卷积神经网络和长短期记忆网络;/n将所述字符串文本与预设数据库中的字符串进行匹配;/n若匹配成功,则将所述字符串文本输入至所述语音输入系统,以实现语音输入。/n
【技术特征摘要】
1.一种语音输入方法,其特征在于,应用于语音输入系统的语音输入,该方法包括:
获取待识别语音信息,所述待识别语音信息中包含至少一个字符串信息;
将所述待识别语音信息输入至预设语音识别模型进行语音识别,以得到所述待识别语音信息对应的字符串文本,其中,构建所述预设语音识别模型的算法包含卷积神经网络和长短期记忆网络;
将所述字符串文本与预设数据库中的字符串进行匹配;
若匹配成功,则将所述字符串文本输入至所述语音输入系统,以实现语音输入。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
若匹配不成功,则向所述语音输入系统发送匹配不成功对应的消息提醒信息,并将所述字符串文本删除。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述字符串文本输入至所述语音输入系统之后,还包括:
向所述语音输入系统发送匹配成功对应的消息提醒信息,并将所述字符串文本删除。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,其特征在于,在所述获取待识别语音之前,还包括:选取待输入字符串文本对应的位置信息;
则将所述字符串文本输入至所述语音输入系统,具体为:
将所述字符串文本输入至所述待输入字符串文本对应的位置信息所对应的位置上。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建所述预设语音识别模型的过程,具体为:
获取语音信息样本数据,所述语音信息样本数据中包括多种字符串信息的语音信息;
基于所述语音信息样本数据,采用卷积神经网络算法和长短期...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭毓伟,
申请(专利权)人:北京贝塔科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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