【技术实现步骤摘要】
数据处理方式的选择方法、装置及电子设备
本申请涉及人工智能领域，特别涉及一种数据处理方式的选择方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着人工智能的不断进步，基于语音的人机交互已经被广泛普及，其中更以智能家居领域尤为突出，如智能音箱，语音电饭煲，语音空调等。所以，由软硬件结合的语音模组已经被大量的开发和生产，一个完整的语音模组至少应该包括Wifi，语音识别(AutomaticSpeechRecognition，ASR)，语义理解(NaturalLanguageProcessing，NLU)和语音合成等功能，语音模组返回结果的速度便成为了用户是否购买此产品的重要因素。相关技术中，大多数智能语音模组都采用了离线与在线两种处理方式，在通过两种处理方式得到结果之后分别确定置信度，然后再返回置信度较高的结果。一般情况下，在线处理方式返回结果的速度比离线处理方式的速度慢时间长，并且只会在一部分领域中有更好的返回结果，如音乐、新闻等。因此，相关技术中存在对于语音交互的处理速度慢、效率低的问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种数...
【技术保护点】
1.一种数据处理方式的选择方法，其特征在于，所述方法包括：/n对接收到的语音指令进行语音识别后，得到语音识别结果；/n通过分类模型对所述语音识别结果进行解析，得到匹配的处理方式；其中，所述匹配的处理方式为在线处理方式或离线处理方式；/n根据所述匹配的处理方式处理所述语音识别结果对应的目的处理请求。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方式的选择方法，其特征在于，所述方法包括：
对接收到的语音指令进行语音识别后，得到语音识别结果；
通过分类模型对所述语音识别结果进行解析，得到匹配的处理方式；其中，所述匹配的处理方式为在线处理方式或离线处理方式；
根据所述匹配的处理方式处理所述语音识别结果对应的目的处理请求。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过分类模型对所述语音识别结果进行解析之前，所述方法还包括：
确定当前网络状态满足所述在线处理方式的处理条件。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若当前网络状态不满足所述在线处理方式的处理条件，则确定所述匹配的处理方式为所述离线处理方式。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配的处理方式处理所述语音识别结果对应的目的处理请求，包括：
若所述匹配的处理方式为所述在线处理方式，且所述目的处理请求为操作类处理请求，则通过在线的方式从网络上获取到所述目的处理请求对应的操作指令后，根据所述操作指定执行对应的操作；或，
若所述匹配的处理方式为所述离线处理方式，且所述目的处理请求为操作类处理请求，则通过离线的方式在本地存储中获取到所述目的处理请求对应的操作指令后，根据所述操作指定执行对应的操作；或，
若所述匹配的处理方式为所述在线处理方式，且所述目的处理请求为查询类处理请求，则通过在线的方式从网络上获取到所述目的处理请求对应的查询结果后，返回所述查询结果；或，
若所述匹配的处理方式为所述离线处理方式，且所述目的处理请求为查询类处理请求，则通过离线的方式在本地存储中获取到所述目的处理请求对应的查询结果后，返回所述查询结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类模型是基于以下方法得到的：
获取包含多个语音识别结果与处理方式之间匹配关系的训练样本；
将所述训练样本输入BERT模型中进行特征向量的提取，得到各训练样本对应的特征向量；
将各所述特征向量作为孪生支持向量机TWSVW的输入，并基于序列最小优化SMO算法对所述TWVSW进行训练，将训练后的TWVSW作为所述分类模型。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述TWVSW为未训练的TWVSW，则所述训练样本为历史数据；
若所述TWVSW为训练后的TWVSW，则所述训练样本为历史数据和/或所述语音识别结果及其对应的通过所述分类模型对语音识别结果进行解析得到的匹配的处理方式的数据。
7.一种数据处理方式的选择装置，其特征在于，所述装置包括：
语音识别单元，用于对接收到的语音指令进行语音识别后，得到语音识别结果；
解析单元，用于通过分类模型对所述语音识别结果进行解析，得到匹配的处理方式；其中，所述匹配的处理方式为在线处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴嘉男，陈彦宇，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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