【技术实现步骤摘要】
一种识别区域火灾发生地方法及系统
本专利技术属于智慧消防
，特别是涉及一种识别区域火灾发生地方法及系统。
技术介绍
目前的社区火灾主要根据传感器数据或图像采用火灾检测算法进行监测。现有的火灾检测技术，例如公开号为CN110992642A的中国专利《一种基于深度学习的火灾检测方法》提出将浅层特征与高层特征相融合，并利用具有几何形变能力的卷积神经网络，从而有效地解决了对于背景与火灾相类似场景以及火势蔓延变大前期的小火苗检测的误检率高以及准确率低的问题。公开号为CN109191761A的中国专利《一种基于火焰多特征融合的火灾识别方法》中提出首先进行运动检测筛选运动火灾像素与RGB颜色模型筛选火焰颜色像素结合作为图像预处理模块；然后根据火焰烟雾、面积变化以及形状变化性质利用火焰像素点数量、凸包以及尖角对火焰进行特征判断；最终结合成熟的支持向量机进行验证；满足以上条件进行报警。公开号为CN110852174A的中国专利《一种基于视频监控的早期烟雾检测方法》中提出从监控平台读取视频信息流并将信息流转为视频帧图像的格式；采用ViBe...
【技术保护点】
1.一种识别区域火灾发生地方法，其特征在于：/n根据各区域的热量分布均匀度和/或烟雾浓度均匀度识别重点关注区域，根据重点关注区域内的热量信息和烟雾浓度信息识别火灾发生地。/n
【技术特征摘要】
1.一种识别区域火灾发生地方法，其特征在于：
根据各区域的热量分布均匀度和/或烟雾浓度均匀度识别重点关注区域，根据重点关注区域内的热量信息和烟雾浓度信息识别火灾发生地。
2.根据权利要求1所述的识别区域火灾发生地方法，其特征在于，所述各区域包括按区域消防结构划分的区域、按区域消防设施数量划分的区域、按区域住户分布划分的区域的任一项或多项。
3.根据权利要求1所述的识别区域火灾发生地方法，其特征在于，所述热量分布均匀度是根据各区域内的热量信息计算表示热量分布的参数；所述热量信息包括空气温度数据、建筑物表面温度、地面温度的任一项或多项。
4.根据权利要求3所述的识别区域火灾发生地方法，其特征在于，所述根据各区域内的热量信息计算的表示热量分布的参数，包括步骤：
在各区域内设置多个热量采集点并获取各采集点的热量数据；
计算各区域内采集点的热量数据平均值和方差；
根据各区域内采集点的热量数据平均值计算区域热量参考值；
根据各区域内采集点的热量数据方差和区域热量参考值计算各区域内的热量分布均匀度。
5.根据权利要求1所述的识别区域火灾发生地方法，其特征在于，所述烟雾浓度均匀度是根据各区域内的烟雾浓度信息计算表示烟雾浓度分布的参数。
6.根据权利要求5所述的识别区域火灾发生地方法，其特征在于，所述根据各区域内的烟雾浓度信息计算表示烟雾浓度分布的参数，包括步骤：
在各区域内设置多个烟雾浓度采集点并获取各采集点的烟雾浓度数据；
计算各区域内采集点的烟雾浓度数据平均值和方差；
...
【专利技术属性】
技术研发人员：严军荣，卢玉龙，
申请(专利权)人：杭州后博科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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