【技术实现步骤摘要】
一种区域火灾位置识别方法及系统
本专利技术属于智慧消防
，特别是涉及一种区域火灾位置识别方法及系统。
技术介绍
目前的区域火灾主要根据传感器数据或图像采用火灾检测算法进行监测。现有的火灾检测技术，例如公开号为CN110032977A的中国专利《一种基于深度学习图像火灾识别的安全预警管理系统》提出通过前景检测技术做图像预处理，基于深度学习建模完成对火灾检测，基于企业员工与实际经验建立人工模型，对火灾针对危害严重等级进行分类，实现分级预警。公开号为CN108399359A的中国专利《一种视频序列下实时火灾检测预警方法》中提出采用帧差法提取视频中的运动区域；将运动区域的运动像素点与火焰颜色特征模型和烟雾颜色特征模型进行匹配，从而识别出火焰区域和烟雾区域；如果检测到火焰区域或烟雾区域，则表示有火焰或烟雾发生，此时进行火灾预警。公开号为CN110852174A的中国专利《一种基于视频监控的早期烟雾检测方法》中提出从监控平台读取视频信息流并将信息流转为视频帧图像的格式；采用ViBe背景建模方法方法对帧图像进行背景建模提取出前景像素...
【技术保护点】
1.一种区域火灾位置识别方法，其特征在于：/n当区域出现人员聚集时，根据人员聚集位置和/或行动路线和/或声音数据和/或消防设施的使用情况判断是否出现火灾并识别火灾发生位置。/n
【技术特征摘要】
1.一种区域火灾位置识别方法，其特征在于：
当区域出现人员聚集时，根据人员聚集位置和/或行动路线和/或声音数据和/或消防设施的使用情况判断是否出现火灾并识别火灾发生位置。
2.根据权利要求1所述的区域火灾位置识别方法，其特征在于，所述人员聚集是多名人员从不同位置聚集到同一区域的现象；所述人员聚集位置是人群密度大于一定阈值的区域位置。
3.根据权利要求1所述的区域火灾位置识别方法，其特征在于，所述行动路线是人员从建筑物离开并移动至聚集位置之间的行动路线。
4.根据权利要求1所述的区域火灾位置识别方法，其特征在于，所述声音数据包括声音分贝数、声音混乱程度、是否具有求救声的任一项或多项。
5.根据权利要求1所述的区域火灾位置识别方法，其特征在于，所述消防设施的使用情况包括聚集位置附近区域内当前的消防设施使用率、聚集位置附近区域的消防设施历史使用率的任一项或多项。
6.根据权利要求1所述的区域火灾位置识别方法，其特征在于，所述根据人员聚集位置和/或行动路线和/或声音数据和/或消防设施的使用情况判断是否出现火灾是根据人员聚集位置一定范围内人员的数量判断是否出现火灾、根据人员从建筑物离开到聚集位置之间的行动路线的重复程度判断是否出现火灾、根据声音数据是否符合火灾特征判断是否出现火灾、根据聚集位置附近区域内当前的消防设施使用率与历史使用率的差值是否大于一定阈值判断是否出现火灾、根据人员聚集位置一定范围内人员的数量和人员从建筑物离开到聚集位置之间的行动路线的重复程度判断是否出现火灾、根据人员聚集位置一定范围内人员的数量和根据声音数据是否符合火灾特征判断是否出现火灾、根据人员聚集位置一定范围内人员的数量和聚集位置附近区域内当前的消防设施使用率与历史使用率的差值是否大于一定阈值判断是否出现火灾、根据人员从建筑物离开到聚集位置之间的行动路线的重复程度和声音数据是否符合火灾特征判断是否出现火灾、根据人员从建筑物离开到聚集位置之间的行动路线的重复程度和聚集位置附近区域内当前的消防设施使用率与历史使用率的差值是否大于一定阈值判断是否出现火灾、根据声音数据是否符合火灾特征和聚集位置附近区域内当前的消防设施使用率与历史使用率的差值是否大于一定阈值判断是否出现火灾、根据人员聚集位置一定范围内人员的数量和人员从建筑物离开到聚集位置之间的行动路线的重复程度和声音数据是否符合火灾特征判断是否出现火灾、根据人员聚集位置一定范围内人员的数量和人员从建筑物离开到聚集位置之间的行动路线的重复程度和聚集位置附近区域内当前的消防设施使用率与历史使用率的差值是否大于一定阈...
【专利技术属性】
技术研发人员：严军荣，卢玉龙，
申请(专利权)人：杭州后博科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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