【技术实现步骤摘要】
ECG信号的获取方法及装置、存储介质、电子装置
本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种ECG信号的获取方法及装置、存储介质、电子装置。
技术介绍
在相关技术中，心电图(ElectrocardioGraph，简称为ECG)信号被ECG设备采集后，除数字化保存外，一般被记录在热敏纸上。纸质ECG数据方便医生读图，但不便于保存和处理，一般对纸质ECG数据进行扫描，将ECG信号保存成图像。经此过程后，ECG信号由多导联一维数据，被转换为二维图像。由于ECG信号本身的特殊性，在图像中ECG信号的时序变化在图像中无法直接被分析，而且ECG信号细节部分在整个图像中并不显著，因此需要将ECG信号从二维图像中提取出来转换为一维数据，再进行后续分析，此过程被称为ECG的数字化。ECG数字化过程一般分为两步：①ECG信号图像的预处理，去除噪声，保留ECG部分；②ECG信号转换为一维数据。现有技术对ECG图像处理的方法为通过颜色或灰度值将ECG部分和其他部分分离，但是ECG图像中，特别是二值化后的ECG图像中，ECG部分的像素值...
【技术保护点】
1.一种ECG信号的获取方法，其特征在于，包括：/n对二值化的ECG图像进行形态学运算获得所述二值化的ECG图像中的目标图像区域，其中，所述二值化的ECG图像的像素值包括：两个不同的值，所述目标图像区域中包括：目标ECG信号；/n将所述目标图像区域或目标子区域输入到第一模型中，以输出所述二值化的ECG图像中的目标ECG信号，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的用于识别目标ECG信号的模型，所述多组数据中的每组数据均包括：通过目标ECG图像仿真处理后的二值化的ECG图像和所述仿真处理的二值化的ECG图像中的ECG信号，所述目标子区域包括：所述目标ECG信号以及...
【技术特征摘要】
1.一种ECG信号的获取方法，其特征在于，包括：
对二值化的ECG图像进行形态学运算获得所述二值化的ECG图像中的目标图像区域，其中，所述二值化的ECG图像的像素值包括：两个不同的值，所述目标图像区域中包括：目标ECG信号；
将所述目标图像区域或目标子区域输入到第一模型中，以输出所述二值化的ECG图像中的目标ECG信号，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的用于识别目标ECG信号的模型，所述多组数据中的每组数据均包括：通过目标ECG图像仿真处理后的二值化的ECG图像和所述仿真处理的二值化的ECG图像中的ECG信号，所述目标子区域包括：所述目标ECG信号以及与所述目标ECG信号的距离在预设范围内的周围区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对二值化的ECG图像进行形态学运算获得所述二值化的ECG图像中的目标图像区域，包括：
对二值化的ECG图像进行颜色反相处理；
对颜色反相处理后的ECG图像进行形态学运算获得所述二值化的ECG图像中的目标图像区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对二值化的ECG图像进行颜色反相处理，包括：
确定所述二值化的ECG图像中的前景区域和背景区域，其中，所述前景区域包括：所述目标ECG信号和所述二值化的ECG图像中的表格，所述前景区域的像素值为第一值，所述背景区域的像素值为第二值；
将所述前景区域的像素值设置为第二值，以及将所述背景区域的像素值设置为第一值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标子区域输入到第一模型中，输出所述二值化的ECG图像中的目标ECG信号，包括：
从目标图像区域中提取出所述目标子区域；
将所述目标子区域输入到第一模型中，输出所述二值化的ECG图像中的目标ECG信号。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，从目标图像区域中提取出所述目标子区域，包括：
从所述目标图像区域获取多个局部图像，其中，所述多个局部图像中的任意相邻两个局部图像均存在重叠区域；
将所述多个局部图像输入到第二模型中，以输出与所述多个局部图像对应的多个分割结果，其中，所述第二模型为使用多组数据通过机器学习训练出的用于识别局部图像中包含目标ECG信号的区域的模型，所述多组数据中的每组数据均包括：原始二值化的ECG图像，以及标注后的二值化的ECG图像，其中，所述原始二值化的ECG图像包括：目标ECG信号，和所述目标ECG信号的相似度小于预设阈值的ECG区域，噪声信号区域，所述标注后的二值化的ECG图像包括：所述目标ECG信号，和所述目标ECG信号的相似度小于预设阈值的ECG区域；
将所述多个分割结果组合成所述目标图像区域的整体分割结果；
根据所述整体分割结果确定所述目标子区域。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述整体分割结果确定所述目标子区域，包括：
将所述整体分割结果的像素值与所述目标图像区域的像素值按照对应位置依次相乘，以确定所述目标子区域。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标图像区域或目标子区域输入到第一模型中，以输出所述二值化的ECG图像中的目标ECG信号之前，所述方法还包括：
通过以下方式获取ECG图像仿真处理的二值化的ECG图像：
获取所述目标ECG图像，其中，所述目标ECG图像为RGB图像；
将所述目标ECG图像中添加白噪声，以获得仿真处理后的二值化的ECG图像。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标图像区域或目标子区域输入到第一模型中，以输出所述二值化的ECG图像中的目标ECG信号之前，所述方法还包括：
通过以下方式获取所述仿真处理的二值化的ECG图像中的ECG信号：
获取目标ECG图像，其中，所述目标ECG图像为RGB图像；
将所述RGB图像转换为灰度图像，并确定所述灰度图像中的每个像素点的均值；
保留像素点的均值小于第一值的目标像素点，并将所述目标像素点的像素值设置为1，以获取所述仿真处理的二值化的ECG图像中的ECG信号。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标图像区域或目标子区域输入到第一模型中，以输出所述二值化的ECG图像中的目标ECG信号，包括：
从所述目标图像区域获取多个局部图像，其中，所述多个局部图像中的任意相邻两个局部图像均存在重叠区域；
将所述多个局部图像输入到第一模型中，以输出与所述多个局部图像对应的多个分割结果；
将所述多个分割结果组合成所述目标图像区域的整体分割结果，以确定所述目标ECG信号；或
从所述目标子区域获取多个局部图像，其中，所述多个局部图像中的任意相邻两个局部图像均存在重叠区域；
将所述多个局部图像输入到第一模型中，以输出与所述多个局部图像对应的多个分割结果；
将所述多个分割结果组合成所述目标子区域的整体分割结果，以确定所述目标ECG信号。
10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过以下方式训练所述第一模型或所述第二模型：
根据目标损失函数对所述第一模型或所述第二模型的参数进行调整，其中，所述目标损失函数通过二值交叉熵和Dice损失函数确定；其中，
所述目标损失函数＝a×二值交叉熵+b×Dice损失函数，其中，a＞0；b＞0。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对二值化的ECG图像进行形态学运算获得所述二值化的...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈凌浩，王健，屈奇勋，
申请(专利权)人：深圳数字生命研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44
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