一种屏幕缺陷检测方法、装置及头戴显示设备制造方法及图纸

本申请公开了一种屏幕缺陷检测方法、装置及头戴显示设备。屏幕缺陷检测方法包括获取待检测屏幕的原始图像；利用滤波算法对原始图像进行滤波，得到滤波图像；根据屏幕初始位置与滤波图像边界的距离，从滤波图像中截取相应部分确定出与滤波图像边界对应的一个或多个补偿图像，将补偿图像与原始图像中相应方向的对应边界拼接，得到拼接后图像；根据拼接后图像确定屏幕有效区域，基于屏幕有效区域完成屏幕缺陷检测。本申请实施例确定补偿图像，将补偿图像与原始图像拼接，从而可以准确提取边缘轮廓，提高了本申请屏幕检测方案的准确性，满足了实际应用需求，增强了头戴显示设备的市场竞争力。

【技术实现步骤摘要】
一种屏幕缺陷检测方法、装置及头戴显示设备
本申请涉及头戴显示设备
，具体涉及一种屏幕缺陷检测方法、装置及头戴显示设备。
技术介绍
近年来头戴显示设备，比如VR(VirtualReality，虚拟现实)产品火爆，根据市场预测，下一代VR将采用OLED屏(OrganicLight-EmittingDiode，有机发光半导体)。为保证VR产品能得到较广泛的应用且用户体验好，VR屏幕必须能达到较好的分辨率，而且不能存在坏点以及脏污，因此产品检测是必不可少的工序。现阶段显示屏检测过程中，检测准确度不高，比如当屏幕有效区域位于图像的边缘时，通过轮廓提取方式确定的屏幕轮廓容易不准确，误检率、漏检率较高。
技术实现思路
鉴于上述技术问题，提出了本申请以便提供克服上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题的一种屏幕缺陷检测方法、装置及头戴显示设备。依据本申请的一个方面，提供了一种屏幕缺陷检测方法，包括：获取待检测屏幕的原始图像；利用滤波算法对原始图像进行滤波，得到滤波图像；根据屏幕初始位置与滤波图像边界的距离，从滤波图像中截取相应部分确定出与滤波图像边界对应的一个或多个补偿图像；将补偿图像与原始图像中相应方向的对应边界拼接，得到拼接后图像；根据拼接后图像确定屏幕有效区域，基于屏幕有效区域完成屏幕缺陷检测。依据本申请的另一个方面，提供了一种屏幕缺陷检测装置，包括：获取单元，用于获取待检测屏幕的原始图像；滤波单元，用于利用滤波算法对原始图像进行滤波，得到滤波图像；补偿单元，用于根据屏幕初始位置与滤波图像边界的距离，从滤波图像中截取相应部分确定出与滤波图像边界对应的一个或多个补偿图像，将补偿图像与原始图像中相应方向的对应边界拼接，得到拼接后图像；检测单元，用于根据拼接后图像确定屏幕有效区域，基于屏幕有效区域完成屏幕缺陷检测。依据本申请的又一个方面，提供了一种头戴显示设备，头戴显示设备包括如本申请另一个方面的屏幕缺陷检测装置。由上述可知，本申请实施例的技术方案，获取待检测屏幕的原始图像，利用滤波算法对原始图像进行滤波，根据屏幕初始位置与滤波图像边界的距离，从滤波图像中截取相应部分确定出与滤波图像边界对应的一个或多个补偿图像，将补偿图像与原始图像中相应方向的对应边界拼接，得到拼接后图像；根据拼接后图像确定屏幕有效区域，基于屏幕有效区域完成屏幕缺陷检测；如此，对原始图像进行滤波以及补偿，在拼接后图像上进行轮廓查找从而可以准确确定屏幕轮廓，为后续检测边缘缺陷等屏幕缺陷提供了准确的轮廓数据，提高了本申请屏幕检测方案的准确性，满足了实际应用需求，增强了头戴显示设备的市场竞争力。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了本申请一个实施例的原始图像的示意图；图2示出了对图1所示图像二值化后的二值图像的示意图；图3a示出了现有技术中对原始图像进行屏幕轮廓查找确定出屏幕轮廓的示意图；图3b示出了图3a的局部放大图；图4示出了根据本申请一个实施例的屏幕缺陷检测方法的流程示意图；图5示出了本申请一个实施例的拼接后图像的示意图；图6示出了对图5所示图像二值化后的二值图像的示意图；图7a示出了本申请实施例中对图5进行屏幕轮廓查找确定出屏幕轮廓的示意图；图7b示出了图7a的局部放大图；图8示出了本申请一个实施例的屏幕缺陷检测装置的框图；图9示出了本申请一个实施例的头戴显示设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。本申请实施例的技术构思是：由于图像边缘区域的特殊性，如果单纯采用滤波方式进行原图滤波容易将边缘缺陷点当作噪声滤除，以及当屏幕有效区域位于图像的边缘时，通过二值化加轮廓提取的方式提取屏幕轮廓容易导致轮廓提取的不准确。对此，本申请实施例提出了基于改进的双边滤波算法和边缘区域补偿算法相融合的方式，进行屏幕轮廓的提取，从而不仅准确提取屏幕轮廓，并且有效保留边缘缺陷点，使得边缘缺陷点不因滤波而消失，避免了漏检的发生。图1示出了本申请一个实施例的原始图像的示意图，参见图1，利用相机对头戴显示设备的屏幕输出的不同的图卡进行拍照，将不同的图像保存下来作为原始图像，原始图像的宽可以表示为WIDTH，高可以表示为HEIGHT。为更好理解本申请实施例的技术方案和技术效果，这里先对传统的提取屏幕有效区域方式进行说明，传统的提取屏幕有效区域方式是：(一)采用现有滤波算法进行滤波操作滤波算法包括中值滤波，均值滤波，双边滤波等任一滤波方式对原始图像滤波，得到滤波图像。本申请专利技术人发现现有技术中图像滤波后特别是边缘的、微小的缺陷点很容易就被过滤掉，从而导致漏检，对于这一技术问题，本申请实施例中提供了解决方案，后文详述。(二)二值化调用处理器中的adaptiveThreshold()函数对滤波图像进行二值化处理，得到二值图像，如图2所示。(三)屏幕轮廓提取在图2所示的二值图像的基础上，通过轮廓查找找到屏幕轮廓，并在图1所示原始图像上对应绘制屏幕轮廓，得到图3a。参见图3a中的白色箭头所指示的即为查找到的轮廓contours的组成部分。注：轮廓查找或轮廓搜索可以采用现有技术中实现，比如利用OpenCV(开源计算机视觉库，OpenSourceComputerVisionLibrary)平台实现。(四)由屏幕轮廓确定有效区域比如，由屏幕轮廓确定屏幕轮廓的最小外接矩形，并截取最小外接矩形包含的区域作为有效区域。后续可以将包含有效区域的图像输入到屏幕缺陷检测软件中完成屏幕缺陷检测。需要说明的是，如图3a和图3b所示，由于屏幕有效区域位于图像的边缘，前述通过二值化、屏幕轮廓提取的方式提取屏幕轮廓容易导致轮廓提取的不准确，即，错误的把屏幕有效区域排除在轮廓内，进而导致屏幕缺陷检测准确性差。对此，本申请实施例提出对原始图像进行补偿，在补偿后的图像上进行屏幕轮廓提取，从而提高屏幕缺陷检测的准确性。图4示出了根据本申请一个实施例的屏幕缺陷检测方法的流程示意图，参见图4，本申请实施例的屏幕缺陷检测方法包括：步骤S410，获取待检测屏幕的原始图像。步骤S420，利用滤波算法对原始图像进行滤波，得到滤波图像。步骤S430，根据屏幕初始位置与滤波图像边界的距离，从滤波图像中截取相应部分确定出与滤波图像边界对应的一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种屏幕缺陷检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测屏幕的原始图像；/n利用滤波算法对所述原始图像进行滤波，得到滤波图像；/n根据屏幕初始位置与滤波图像边界的距离，从滤波图像中截取相应部分确定出与滤波图像边界对应的一个或多个补偿图像，将所述补偿图像与所述原始图像中相应方向的对应边界拼接，得到拼接后图像；/n根据拼接后图像确定屏幕有效区域，基于所述屏幕有效区域完成屏幕缺陷检测。/n

【技术特征摘要】
1.一种屏幕缺陷检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测屏幕的原始图像；
利用滤波算法对所述原始图像进行滤波，得到滤波图像；
根据屏幕初始位置与滤波图像边界的距离，从滤波图像中截取相应部分确定出与滤波图像边界对应的一个或多个补偿图像，将所述补偿图像与所述原始图像中相应方向的对应边界拼接，得到拼接后图像；
根据拼接后图像确定屏幕有效区域，基于所述屏幕有效区域完成屏幕缺陷检测。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据屏幕初始位置与滤波图像边界的距离，从滤波图像中截取相应部分确定出与滤波图像边界对应的一个或多个补偿图像包括：
判断屏幕初始位置与滤波图像某一方向的边界的距离是否小于预设距离阈值，若是，从滤波图像中截取相应部分确定出该方向的边界对应的补偿图像，若否，确定不需要为该方向的边界拼接补偿图像；
所述将所述补偿图像与所述原始图像中相应方向的对应边界拼接，得到拼接后图像包括：
将确定的各补偿图像分别与所述原始图像中相应方向的对应边界拼接，得到包含各补偿图像的拼接后图像。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从滤波图像中截取相应部分确定出与滤波图像边界对应的一个或多个补偿图像包括：
根据滤波图像中指定像素点的位置，滤波图像水平方向的像素值以及滤波图像竖直方向的预设像素阈值从滤波图像中截取指定大小的相应部分，得到与滤波图像相应方向的边界对应的补偿图像；
根据灰度阈值以及镜像点的灰度值确定与滤波图像相应方向的边界对应的补偿图像上第一像素点的灰度值；
其中所述镜像点是滤波图像上的与第一像素点关于滤波图像相应方向边界对称的像素点。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据灰度阈值以及镜像点的灰度值确定与滤波图像相应方向的边界对应的补偿图像上第一像素点的灰度值包括：
当镜像点的灰度值小于灰度阈值时，根据镜像点的灰度值确定第一像素点的灰度值；
当镜像点的灰度值大于灰度阈值时，设置第一像素点的灰度值等于预设灰度值；
其中，灰度阈值根据基准像素点的灰度值确定，基准像素点是指位于滤波图像相应方向的边界的中心的像素点。


5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将确定的各补偿图像分别与所述原始图像中相应方向的对应边界拼接，得到包含各补偿图像的拼接后图像包括：
将确定的各补偿图像分别与所述原始图像中相应方向的对...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋秀峰，张一凡，田继锋，刘杰，
申请(专利权)人：歌尔股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37