一种电力零售市场的电力套餐抉择方法及系统技术方案

技术编号:26223968 阅读:46 留言:0更新日期:2020-11-04 10:57
本发明专利技术提供一种电力零售市场的电力套餐抉择方法及系统,其中方法包括:根据用户用电统计数据,定义电力套餐及其计算规则;输入用户信息,并根据所述用户信息分析用电特性信息;根据所述用户信息分析用户风险偏好,并根据所述风险偏好确定风险套餐;根据所述电力套餐、所述用电特性信息及所述风险套餐,实现电力套餐抉择。本发明专利技术利用电力零售市场最优套餐决策方法可研究适应不同用电特征的零售套餐模式,为电力现货市场的正式运行打牢技术基础,促使市场主体间就合适的套餐结构形式达成一致,引导市场健康发展;本方法还可分析不同类型用户在不同套餐模式下的购电成本与电费支出变化,为提供消费者适当保护服务提供基础。

【技术实现步骤摘要】
一种电力零售市场的电力套餐抉择方法及系统
本专利技术涉及电力市场
,特别是涉及一种电力零售市场的电力套餐抉择方法及系统。
技术介绍
在电力现货市场建设发展,市场规模不断扩大过程中,零售侧市场主体数量也不断增加,所有市场化电量的电度电价将按“顺价模式”结算,零售电价包括从发电、输电、配电及售电各个环节所产生的成本收益以及代收税费,零售套餐的种类和条款也将出现新的变化。随着电力零售市场的开放和智能电表的普及,新的市场结构使市场用户产生的数据以动态形式成倍增长,并且可以在决策支持和市场战略规划中发挥重要作用。从这些数据中提取有用信息以及在市场规划中使用信息框架用于工具开发,可以为市场参与者带来竞争优势,也是市场运营机构促进市场竞争,激发市场活力的重要途径。但目前并没有适用于的电力零售市场的电力套餐,对于电力系统及电力市场组织来说,如何保证市场的有序和活力,利用市场看不见的手鼓励更多市场主体参与市场,为电力现货市场中市场主体设计和选择符合自身需求的电力零售套餐提供借鉴,是现阶段电力市场运营机构亟待研究和解决的问题。
技术实现思路
本专利技术提出了一种电力零售市场的电力套餐抉择方法、系统,搭建适用于电力零售市场的电力套餐。本专利技术一个实施例提供一种电力零售市场的电力套餐抉择方法,包括:根据用户用电统计数据,定义电力套餐及其计算规则;其中,所述电力套餐包括:固定单价套餐、季节电价套餐、工作及休息分日电价套餐、峰谷电价套餐、阶梯电价套餐、日前指数电价套餐、动态电价套餐;<br>输入用户信息,并根据所述用户信息分析用电特性信息;其中,所述用电特性信息包括:用户类型、年用电量、月用电分解比例、典型日用电参考比例、分时负荷曲线;根据所述用户信息分析用户风险偏好,并根据所述风险偏好确定风险套餐;所述用户风险偏好为用户愿意承担的风险等级,所述风险套餐包括:低风险套餐、中风险套餐、高风险套餐;根据所述电力套餐、所述用电特性信息及所述风险套餐,实现电力套餐抉择。进一步地,所述电力套餐及其计算规则包括:所述固定单价套餐的日零售电能量电费为:Cr=Qi,d×Pr;其中Cr为固定单价套餐的日零售电能量电费,Qi,d为日用电量,Pr为固定费率;所述季节电价套餐包括:春秋季的日零售电能量电费、夏季的日零售电能量电费、冬季的日零售电能量电费;其中,所述春秋季的日零售电能量电费为:Cr,sa=Qi,d×Pr,sa;Pr,sa为春秋费率;所述夏季的日零售电能量电费为:Cr,s=Qi,d×Pr,s;Pr,s为夏季费率;所述冬季的日零售电能量电费为:Cr,w=Qi,d×Pr,w;Pr,w为冬季费率;所述工作及休息分日套餐包括:工作日的日零售电能量电费、星期六的日零售电能量电费、星期日的日零售电能量电费;其中,所述工作日的日零售电能量电费为:Cr,wd=Qi,d×Pr,wd;Pr,wd为工作日费率;所述星期六的日零售电能量电费为:Cr,sar=Qi,d×Pr,sar;Pr,sar为星期六费率;所述星期日的日零售电能量电费为:Cr,sun=Qi,d×Pr,sun;Pr,sun为星期日费率;所述峰谷电价套餐的日零售电能量电费为:Cr=Qi,p×Pr,p+Qi,a×Pr,a+Qi,v×Pr,v;Qi,p为峰段用电量,Qi,a为平段用电量,Qi,v为谷段用电量,Pr,p为峰段费率,Pr,a为平段费率,Pr,v为谷段费率;所述阶梯电价套餐的日零售电能量电费为:Cr=min(Qi,d,Q1)×Pr,1+max(0,min(Qi,d-Q1),(Q2-Q1))×Pr,2)+max(0,(Qi,d-Q2)×Pr,3);Qi,d为日用电量,Q1为第一档电量,Q2为第二档电量,Pr,1为第一阶费率,Pr,2为第二阶费率,Pr,2为第三阶费率;所述日前指数电价套餐的日零售电能量电费为:Cr=kda,i×Qi,d×Pda;Qi,d为日用电量,Pda为指数费率,kda,i为联动比例;所述动态电价套餐的日零售电能量电费为:Cr=kda,v×Σ(Qi,t×Pda,t);Qi,t为分时用电量;Pda,t为日前市场价格,kda,v为联动比例。进一步地,所述固定单价套餐及所述季节电价套餐为所述低风险套餐,所述工作及休息分日电价套餐、所述峰谷电价套餐及所述阶梯电价套餐为所述中风险套餐,所述日前指数电价套餐及所述动态电价套餐为高风险套餐。进一步地,所述用户类型包括:大工业用户、一般工业用户、商业用户、居民用户;所述月用电量比例分解用来体现电力用户季节性用电特性,以电力市场运营机构发布标准月度分解比例为电力用户分月用电量分解比例,使1-12月共12个数据累计和为1;所述典型日用电量参考比例指,以工作日用电量为1参考,填写周六、周日、节假日预计用电量比例。进一步地,所述分时负荷曲线的相关因素包括峰负荷率、夜晚因数,考虑季节的影响,将负荷曲线相关因数分为夏季、冬季、春秋三种情景,考虑星期和节假日影响,将负荷曲线相关因数分为工作日、周六、周日、节假日四种情景。本专利技术一个实施例提供一种电力零售市场的电力套餐抉择系统,包括:电力套餐及其计算规则制定模块,用于根据用户用电统计数据,定义电力套餐及其计算规则;其中,所述电力套餐包括:固定单价套餐、季节电价套餐、工作及休息分日电价套餐、峰谷电价套餐、阶梯电价套餐、日前指数电价套餐、动态电价套餐;用电特性信息分析模块,用于输入用户信息,并根据所述用户信息分析用电特性信息;其中,所述用电特性信息包括:用户类型、年用电量、月用电分解比例、典型日用电参考比例、分时负荷曲线;风险套餐确定模块,用于根据所述用户信息分析用户风险偏好,并根据所述风险偏好确定风险套餐;所述用户风险偏好为用户愿意承担的风险等级,所述风险套餐包括:低风险套餐、中风险套餐、高风险套餐;电力套餐确定模块,用于根据所述电力套餐、所述用电特性信息及所述风险套餐,实现电力套餐抉择。进一步地,所述电力套餐及其计算规则制定模块,还用于计算:所述固定单价套餐的日零售电能量电费为:Cr=Qi,d×Pr;其中Cr为固定单价套餐的日零售电能量电费,Qi,d为日用电量,Pr为固定费率;所述季节电价套餐包括:春秋季的日零售电能量电费、夏季的日零售电能量电费、冬季的日零售电能量电费;其中,所述春秋季的日零售电能量电费为:Cr,sa=Qi,d×Pr,sa;Pr,sa为春秋费率;所述夏季的日零售电能量电费为:Cr,s=Qi,d×Pr,s;Pr,s为夏季费率;所述冬季的日零售电能量电费为:Cr,w=Qi,d×Pr,w;Pr,w为冬季费率;所述工作及休息分日套餐包括:工作日的日零售电能量电费、星期六的日零售电能量电费、星期日的日零售电能量电费;其中,所述工作日的日零售电能量电费为:Cr,wd=Qi,d×Pr,wd;Pr,wd为工作日费率;所述星期六的日零售电能量电费为:Cr本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力零售市场的电力套餐抉择方法,其特征在于,包括:/n根据用户用电统计数据,定义电力套餐及其计算规则;其中,所述电力套餐包括:固定单价套餐、季节电价套餐、工作及休息分日电价套餐、峰谷电价套餐、阶梯电价套餐、日前指数电价套餐、动态电价套餐;/n输入用户信息,并根据所述用户信息分析用电特性信息;其中,所述用电特性信息包括:用户类型、年用电量、月用电分解比例、典型日用电参考比例、分时负荷曲线;/n根据所述用户信息分析用户风险偏好,并根据所述风险偏好确定风险套餐;所述用户风险偏好为用户愿意承担的风险等级,所述风险套餐包括:低风险套餐、中风险套餐、高风险套餐;/n根据所述电力套餐、所述用电特性信息及所述风险套餐,实现电力套餐抉择。/n

【技术特征摘要】
1.一种电力零售市场的电力套餐抉择方法,其特征在于,包括:
根据用户用电统计数据,定义电力套餐及其计算规则;其中,所述电力套餐包括:固定单价套餐、季节电价套餐、工作及休息分日电价套餐、峰谷电价套餐、阶梯电价套餐、日前指数电价套餐、动态电价套餐;
输入用户信息,并根据所述用户信息分析用电特性信息;其中,所述用电特性信息包括:用户类型、年用电量、月用电分解比例、典型日用电参考比例、分时负荷曲线;
根据所述用户信息分析用户风险偏好,并根据所述风险偏好确定风险套餐;所述用户风险偏好为用户愿意承担的风险等级,所述风险套餐包括:低风险套餐、中风险套餐、高风险套餐;
根据所述电力套餐、所述用电特性信息及所述风险套餐,实现电力套餐抉择。


2.如权利要求1所述的一种电力零售市场的电力套餐抉择方法,其特征在于,所述电力套餐及其计算规则包括:
所述固定单价套餐的日零售电能量电费为:Cr=Qi,d×Pr;其中Cr为固定单价套餐的日零售电能量电费,Qi,d为日用电量,Pr为固定费率;
所述季节电价套餐包括:春秋季的日零售电能量电费、夏季的日零售电能量电费、冬季的日零售电能量电费;其中,
所述春秋季的日零售电能量电费为:Cr,sa=Qi,d×Pr,sa;Pr,sa为春秋费率;
所述夏季的日零售电能量电费为:Cr,s=Qi,d×Pr,s;Pr,s为夏季费率;
所述冬季的日零售电能量电费为:Cr,w=Qi,d×Pr,w;Pr,w为冬季费率;
所述工作及休息分日套餐包括:工作日的日零售电能量电费、星期六的日零售电能量电费、星期日的日零售电能量电费;其中,
所述工作日的日零售电能量电费为:Cr,wd=Qi,d×Pr,wd;Pr,wd为工作日费率;
所述星期六的日零售电能量电费为:Cr,sar=Qi,d×Pr,sar;Pr,sar为星期六费率;
所述星期日的日零售电能量电费为:Cr,sun=Qi,d×Pr,sun;Pr,sun为星期日费率;
所述峰谷电价套餐的日零售电能量电费为:Cr=Qi,p×Pr,p+Qi,a×Pr,a+Qi,v×Pr,v;Qi,p为峰段用电量,Qi,a为平段用电量,Qi,v为谷段用电量,Pr,p为峰段费率,Pr,a为平段费率,Pr,v为谷段费率;
所述阶梯电价套餐的日零售电能量电费为:Cr=min(Qi,d,Q1)×Pr,1+max(0,min(Qi,d-Q1),(Q2-Q1))×Pr,2)+max(0,(Qi,d-Q2)×Pr,3);Qi,d为日用电量,Q1为第一档电量,Q2为第二档电量,Pr,1为第一阶费率,Pr,2为第二阶费率,Pr,2为第三阶费率;
所述日前指数电价套餐的日零售电能量电费为:Cr=kda,i×Qi,d×Pda;Qi,d为日用电量,Pda为指数费率,kda,i为联动比例;
所述动态电价套餐的日零售电能量电费为:Cr=kda,v×Σ(Qi,t×Pda,t);Qi,t为分时用电量;Pda,t为日前市场价格,kda,v为联动比例。


3.如权利要求1所述的一种电力零售市场的电力套餐抉择方法,其特征在于,所述固定单价套餐及所述季节电价套餐为所述低风险套餐,所述工作及休息分日电价套餐、所述峰谷电价套餐及所述阶梯电价套餐为所述中风险套餐,所述日前指数电价套餐及所述动态电价套餐为高风险套餐。


4.如权利要求1所述的一种电力零售市场的电力套餐抉择方法,其特征在于,所述用户类型包括:大工业用户、一般工业用户、商业用户、居民用户;所述月用电量比例分解用来体现电力用户季节性用电特性,以电力市场运营机构发布标准月度分解比例为电力用户分月用电量分解比例,使1-12月共12个数据累计和为1;所述典型日用电量参考比例指,以工作日用电量为1参考,填写周六、周日、节假日预计用电量比例。


5.如权利要求1所述的一种电力零售市场的电力套餐抉择方法,其特征在于,所述分时负荷曲线的相关因素包括峰负荷率、夜晚因数,考虑季节的...

【专利技术属性】
技术研发人员:王一王浩浩段秦刚别佩朱涛陈青吴明兴
申请(专利权)人:广东电力交易中心有限责任公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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