一种基于BP神经网络的群体建筑同步建造风险管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于BP神经网络的群体建筑同步建造风险管理系统，包括安全风险评估数据库模块，用于存储收集处理后的安全风险信息数据；项目安全风险信息输入模块，用于输入待评估项目的安全风险信息数据；风险仿真预测模块，用于预测待评估项目的可能发生的风险事件；风险偏差纠正模块，用于对仿真预测结果的偏差进行纠正；风险评估报告输出模块，用于将修正后的风险评估的结果及相应的风险管控建议措施进行输出。本发明专利技术的风险管理系统将数据库导入到BP神经网络进行训练学习、仿真预警，并结合现场各类传感器采集的反馈信息对预测结果进行纠偏，从而构建出一套完整的群体建筑同步建造特点的安全风险管系统，提高了现场安全风险管理的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于BP神经网络的群体建筑同步建造风险管理系统
本专利技术涉及建筑工程的风险管理的
，尤其涉及一种BP神经网络的群体建筑同步建造风险管理系统。
技术介绍
随着我国城市化进程的推进和建筑行业的快速发展，大规模群体建筑的工程项目也越来越多，群体建筑一般具有场地规模大、技术工艺复杂、同步交叉作业多等特点，这对于建造过程中的安全风险管理提出了更高的要求。传统智慧工地风险模块管理系统实际上是一种企业项目安全管理工作流程的在线化平台，系统的预警功能没有得到有效运用。随着管理模块数据化的沉淀和积累，需要采用大数据算法对平台的数据进行系统分类、自我学习，充分填补传统智慧工地风险模块管理系统对于安全风险的预警功能缺失。
技术实现思路
基于上述现有技术存在的不足，本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种基于BP神经网络的群体建筑同步建造风险管理系统，可根据项目具体情况对项目安全风险作出预警反应，做到对极大的提高了现场安全风险管理的可靠性，同时降低了管理人员的配置要求，节约了成本，提升了项目的整体效益。为实现上述目的，本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于BP神经网络的群体建筑同步建造风险管理系统，其特征在于，包括：/n安全风险评估数据库模块，用于存储收集处理后的安全风险信息数据；/n项目安全风险信息输入模块，用于输入待评估项目的安全风险信息数据；/n风险仿真预测模块，用于预测待评估项目的可能发生的风险事件；/n风险偏差纠正模块，用于对仿真预测结果的偏差进行纠正，将布置在施工现场的各类应力应变传感器采集的数据通过物联网直接接入计算机；/n风险评估报告输出模块，用于将最终修正后的风险评估的结果及相应的风险管控建议措施进行打印输出。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于BP神经网络的群体建筑同步建造风险管理系统，其特征在于，包括：
安全风险评估数据库模块，用于存储收集处理后的安全风险信息数据；
项目安全风险信息输入模块，用于输入待评估项目的安全风险信息数据；
风险仿真预测模块，用于预测待评估项目的可能发生的风险事件；
风险偏差纠正模块，用于对仿真预测结果的偏差进行纠正，将布置在施工现场的各类应力应变传感器采集的数据通过物联网直接接入计算机；
风险评估报告输出模块，用于将最终修正后的风险评估的结果及相应的风险管控建议措施进行打印输出。


2.根据权利要求1所述的基于BP神经网络的群体建筑同步建造风险管理系统，其特征在于，所述安全风险信息数据包括初始安全风险数据库和更新沉淀数据库两部分；
所述初始安全风险数据库为首次信息收集整理的数据结果，所述更新沉淀数据库为系统后期从1…n个项目的每次自我偏差纠正后的数据的累计更新。


3.根据权利要求1所述的基于BP神经网络的群体建筑同步建造风险管理系统，其特征在于，所述待评估项目的安全风险信息数据包括待评估项目在具体分部分项工程中涉及到的安全风险评估数据库中的风险源中的具体类型，以及项目分配的管理人员和对应的劳务班组作业人员相关信息。


4.根据权利要求3所述的基于BP神经网络的群体建筑同步建造风险管理系统，其特征在于，所述风险仿真预测模块包括：
在确定了待评估项目在具体分部分项工程中涉及到的安全风险评估数据库中的风险源中的具体类型后，将安全风险评估数据库中涉及到的具体风险源类型和相关人员信息进行单独提取，提取后的每一组风险评估数据对应的实...

【专利技术属性】
技术研发人员：江筠，罗跃锋，方真刚，唐小斑，王淼，胡子越，
申请(专利权)人：武汉建工集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42