一种分布式储能系统的测试与评价方法技术方案

本发明专利技术公开了一种分布式储能系统的测试与评价方法，涉及电力储能技术领域；其包括如下步骤，第一步，获取分布式储能系统出力数据，第二步，采用k‑means聚类算法对分布式储能系统出力数据进行聚类，第三步，根据聚类结果选取工况性能参考测试模式并开展测试，第四步，记录分布式储能系统基本参数，第五步，计算分布式储能系统评价指标；其通过第一至第五步骤等，实现了评价分布式储能系统应用工况性能。

【技术实现步骤摘要】
一种分布式储能系统的测试与评价方法
本专利技术涉及电力储能
，尤其涉及一种分布式储能系统的测试与评价方法。
技术介绍
分布式储能系统在电力用户侧中的应用日益广泛，且应用场景多样化。然而其容量小、数量多、分布不均衡、单机接入成本高、系统操作及管理困难，给电网的规划运营带来了日益严峻的挑战和技术难题。公开号为CN107769234A，名称为一种多点储能协调分布式电源的调颇能力评价方法，该技术方案通过计算区域电网的负荷偏差、分布式电源功率偏差，首先基于负荷和分布式电源的超短期功率预测计算区域配电网的净负荷最大偏差，继而计算多点储能调节容量上限及功率调节速率限值和区域电网与外部电网功率交换容量限值，最后计算区域电网的调频容量充裕度，即区域电网调颇能力评估结果。该方法对点储能协调分布式电源的调颇能力进行评价，无法对多点储能系统的性能开展测试与评价。公开号为CN104111388B，名称为一种风电场储能测试系统及评估方法，该技术方案可有效检测储能装置的性能，验证其对风电场稳定性的改善效果。储能装置性能测试包括:储能装置容量测试，储能装本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分布式储能系统的测试与评价方法，其特征在于：包括如下步骤，/n第一步，获取分布式储能系统出力数据；/n第二步，采用k-means聚类算法对分布式储能系统出力数据进行聚类；/n第三步，根据聚类结果选取工况性能参考测试模式并开展测试；/n第四步，记录分布式储能系统基本参数；/n第五步，计算分布式储能系统评价指标。/n

【技术特征摘要】
1.一种分布式储能系统的测试与评价方法，其特征在于：包括如下步骤，
第一步，获取分布式储能系统出力数据；
第二步，采用k-means聚类算法对分布式储能系统出力数据进行聚类；
第三步，根据聚类结果选取工况性能参考测试模式并开展测试；
第四步，记录分布式储能系统基本参数；
第五步，计算分布式储能系统评价指标。


2.根据权利要求1所述的一种分布式储能系统的测试与评价方法，其特征在于：在第三步中，当恒功率，且容量满充满放的聚类结果，分布式储能系统，判定选取容量模式；当变功率，且容量浅充浅放的聚类结果，分布式储能系统，判定选取功率模式；当变功率，且容量满充满放的聚类结果，分布式储能系统，判定选取混合模式。


3.根据权利要求2所述的一种分布式储能系统的测试与评价方法，其特征在于：在第三步中，容量模式下的测试方法如下，在1个连续24小时的时间段内，在充电窗口中，分布式储能系统采用0.5倍的额定功率P0持续充电由0％SOC至100％SOC；浮动窗口期间，分布式储能系统采用涓流充电以维持100％SOC；在放电窗口中，分布式储能系统采用1倍的额定功率持续放电由100％SOC至0％SOC，将储能系统在待机状态下搁置10分钟；循环3次。


4.根据权利要求2所述的一种分布式储能系统的测试与评价方法，其特征在于：在第三步中，功率模式下的测试方法如下，分布式储能系统采用锯齿波功率持续充放电，功率变化率ΔP＝1P0/min，充放电功率范围：-P0～P0，初始SOC＝50％，将储能系统在待机状态下搁置1分钟；循环次数100次。


5.根据权利要求2所述的一种分布式储能系统的测试与评价方法，其特征在于：在第三步中，功率模式下的测试方法如下，在充电窗口中，分布式储能系统采用锯齿波功率持续充电，功率变化率ΔP＝P0/min，充放电功率范围：0～0.5P0，初始SOC＝0％，持...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜旭浩，李秉宇，贾伯岩，马延强，苗俊杰，何瑞东，孙祎，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院，国家电网有限公司，河北创科电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13