【技术实现步骤摘要】
一种基于副本模式的深度学习训练任务管控方法及装置
本专利技术涉及深度学习任务管理领域，尤其是涉及一种基于副本模式的深度学习训练任务管控方法及装置。
技术介绍
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。随着深度学习涉及的行业越来越多，同时也在其中发挥着越来越重要的作用，参与到该领域的算法工程师越来越多，每个算法工程师想要自己进行深度学习训练，首先需要搭建一个合适的训练环境，不仅要关心训练环境的配置，还需要对训练任务进行管理操作，例如创建任务、停止任务等操作。但是，在运行训练之前，还需要工程师自己做大量的准备工作，往往会耗...
【技术保护点】
1.一种基于副本模式的深度学习训练任务管控方法，其特征是，包括：/n将用户输入的深度学习训练任务与训练任务副本绑定；/n监控模块监控训练任务副本，根据用户输入的操作发送控制指令；/n执行模块接收监控模块发送的控制指令，根据控制指令对深度学习训练任务进行处理，并将处理结果返回给监控模块。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于副本模式的深度学习训练任务管控方法，其特征是，包括：
将用户输入的深度学习训练任务与训练任务副本绑定；
监控模块监控训练任务副本，根据用户输入的操作发送控制指令；
执行模块接收监控模块发送的控制指令，根据控制指令对深度学习训练任务进行处理，并将处理结果返回给监控模块。
2.根据权利要求1所述的基于副本模式的深度学习训练任务管控方法，其特征是，所述将用户输入的深度学习训练任务与训练任务副本绑定具体包括：
获取用户输入的深度学习训练任务参数信息；
根据用户输入的深度学习训练任务参数信息，生成并保存对应的训练任务的训练任务副本，其中训练任务副本中包括用户输入的深度学习训练任务参数信息。
3.根据权利要求2所述的基于副本模式的深度学习训练任务管控方法，其特征是，所述用户输入的深度学习训练任务参数信息包括：迭代次数、训练框架、批数目、CPU使用数、GPU使用数。
4.根据权利要求1所述的基于副本模式的深度学习训练任务管控方法，其特征是，监控模块监控训练任务副本，根据用户输入的操作发送控制指令包括：
监控模块实时监控训练任务副本，获取训练任务副本中用户深度学习训练任务创建指令，发送训练任务副本以及深度学习训练任务创建的控制指令；
监控模块实时监控训练任务副本，获取训练任务副本中用户深度学习训练任务排序指令以及最新排序信息，更新对应任务训练副本中的排序信息，发送对应训练任务副本以及对应深度学习训练任务排序的控制指令；
监控模块实时监控训练任务副本，获取训练任务副本中用户深度学习训练任务删除指令，发送对应训练任务副本以及深度学习训练任务删除的控制指令。
5.根据权利要求4所述的基于副本模式的深度学习训练任务管控方法，其特征是，执行模块接收监控模块发送的控制指令，根据控制指令对深度学习训练任务进行处理，并将处理结果返回给监控模块具体包括：
执行模块接收监控模块发送的训练任务副本以及深度学习训练任务创建的控制指令，根据深度学习训练任务创建的控制指令以及训练任务副本，创建对应深度学习训练任务，并将创建结果通过监控模块返回给用户；
执行模块接收监控模块发送的对应训练任务副本以及对应深度学习训练任务排序的控制指令，根据对应深度学习训练任务排序的控制指令以及对应训练任务副本，对相应深度学习训练任务进行重新排序，并将排序结果通过监控模块返回给用户；
执行模块接收监控模块发送的对应训练任务副本以及深度学习训练任务删除的控制指令，根据深度学习训练任务删除的控制指令以及对应训练任务副本，删除对应深度学习训练任务以及对应的训练任务副本，并将删除结果通过监控模块返回给用户。
6.根据权利要求5所述的基于副本模...
【专利技术属性】
技术研发人员：王文潇，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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