基于实景仿真的滑坡位移检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于实景仿真的滑坡位移检测方法及装置，包括，接收滑坡检测区域的滑坡体信息，滑坡体信息包括每个监测点的温度值、湿度值、定位数据、倾斜角度和多段位移数据；基于动力学模型拟合算法，对每个监测点的温度值、湿度值、定位数据、倾斜角度和多段位移数据进行解算分析，建立每个监测点的土层状态曲线；根据每个土层状态曲线，建立二维位移场面观测模型；根据二维位移场面观测模型，确定滑坡体滑动趋势；基于高程数据模型，利用三维曲面匹配算法，提取每个监测点的高程数据；根据二维位移场面观测模型、滑坡体滑动趋势和高程数据，对检测区域内的滑坡体进行三维模拟仿真展示，有效地提高了滑坡预测及预警决策分析的准确率。

【技术实现步骤摘要】
基于实景仿真的滑坡位移检测方法及装置
本专利技术涉及滑坡检测
，具体涉及一种基于实景仿真的滑坡位移检测方法及装置。
技术介绍
滑坡是地质灾害最严重的类型之一，对居住在山区的人们的生命和财产造成严重的威胁，破坏公路造成交通瘫痪，破坏沿线的石油天然气管道造成重大的经济损失和环境破坏，库区滑坡会造成水位变化，严重影响大坝安全。滑坡的危害是巨大的，因此，滑坡监测具有重要的社会意义和经济意义。目前，对滑坡的监测主要有基于视频分析法、分布式光纤检测法、GPS检测法或合成孔径雷达干涉测量法等方法，这些方法均是通过对应硬件设备收集信息数据，然后进行数据分析。但是，大多数的设备收集到的数据相对单一，且在对数据进行分析的过程中，仅仅为单一维度的分析，导致对滑坡的预测及预警决策分析的准确度相对较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于实景仿真的滑坡位移检测方法及装置，以提高滑坡预测及预警决策的准确度。为实现以上目的，本专利技术采用如下技术方案：一方面，一种基于实景仿真的滑坡位移检测方法，包括：接收滑坡检测区域的滑坡体信息，所述滑坡体信息为滑坡监测系统发送的，所述滑坡监测系统由多个滑坡检测设备组成的，且所述滑坡检测设备分别埋设于所述滑坡检测区域内的多个监测点，所述滑坡体信息包括每个监测点的温度值、湿度值、定位数据、倾斜角度和多段位移数据；基于动力学模型拟合算法，对每个所述监测点的温度值、湿度值、定位数据、倾斜角度和多段位移数据进行解算分析，建立每个监测点的土层状态曲线；根据每个监测点的所述土层状态曲线，建立二维位移场面观测模型；根据所述二维位移场面观测模型，确定滑坡体滑动趋势；基于高程数据模型，利用三维曲面匹配算法，提取每个所述监测点的高程数据；根据所述二维位移场面观测模型、所述滑坡体滑动趋势和所述高程数据，对所述检测区域内的滑坡体进行三维模拟仿真展示。可选的，上述所述基于动力学模型拟合算法，对每个所述监测点的温度值、湿度值、定位数据、倾斜角度和多段位移数据进行解算分析，建立每个监测点的土层状态曲线，包括：在预设时间间隔内，通过滑坡检测设备获取每个监测点的土层的温度变化、湿度变化、倾斜角度变化和多段位移数据变化；根据每个所述监测点的温度变化、湿度变化、倾斜角度变化和多段位移数据变化，建立每个监测点的土层状态曲线。可选的，上述所述根据每个监测点的所述土层状态曲线，建立二维位移场面观测模型，包括：根据所述土层状态曲线，确定每个所述监测点的位移变化；根据每个所述监测点的位移变化，建立滑坡位移等高线；根据所述定位数据和所述滑坡位移等高线，建立二维位移场面观测模型。可选的，上述所述根据所述二维位移场面观测模型，确定滑坡体滑动趋势，包括：基于历史滑坡数据和所述二维位移场面观测模型，运用时间序列算法确定滑坡体滑动趋势。可选的，上述所述基于高程数据模型，利用三维曲面匹配算法，提取每个所述监测点的高程数据，包括：利用最小二乘法原理建立转换模型；根据所述滑坡位移等高线，确定转换参数；基于所述转换模型和所述转换参数，对所有三维滑坡曲面数据进行高程数据配准；根据配准后的高程数据，提取每个所述监测点的高程数据。可选的，上述所述基于高程数据模型，利用三维曲面匹配算法，提取每个所述监测点的高程数据之后，还包括：确定每个监测点的加速度状态信息；根据所述加速度状态信息、所述滑坡体滑动趋势和所述高程数据，确定高度缓冲区。可选的，上述所述确定高度缓冲区之后，还包括：根据所述滑坡体滑动趋势和所述高度缓冲区，输出应急方案。可选的，上述所述根据所述滑坡体滑动趋势和所述高度缓冲区，输出应急方案之前，还包括：通过所述滑坡检测设备获取当前环境状态参数信息，所述环境状态参数信息包括：光照情况、天气情况、土地湿度、风速和降雨量；对应的，所述根据所述滑坡体滑动趋势和所述高度缓冲区，输出应急方案，包括：根据所述光照情况、所述天气情况、所述土地湿度、所述风速、所述降雨量、所述滑坡体滑动趋势和所述高度缓冲区，输出应急方案。可选的，上述所述根据所述二维位移场面观测模型、所述滑坡体滑动趋势和所述高程数据，对所述检测区域内的滑坡体进行三维模拟仿真展示，包括：通过所述滑坡检测设备获取当前检测区域的实景照片；根据所述实景照片和所述定位数据建立仿真模型；基于所述仿真模型、所述二维位移场面观测模型、所述滑坡体滑动趋势和所述高程数据，对所述检测区域内的滑坡体进行三维模拟仿真展示。另一方面，一种基于实景仿真的滑坡位移检测装置，包括：接收模块，用于接收滑坡检测区域的滑坡体信息，所述滑坡体信息为滑坡监测系统发送的，所述滑坡监测系统由多个滑坡检测设备组成的，且所述滑坡检测设备分别埋设于所述滑坡检测区域内的多个监测点，所述滑坡体信息包括每个监测点的温度值、湿度值、定位数据、倾斜角度和多段位移数据；动力学模块，用于基于动力学模型拟合算法，对每个所述监测点的温度值、湿度值、定位数据、倾斜角度和多段位移数据进行解算分析，建立每个监测点的土层状态曲线；确定模块，用于根据每个监测点的所述土层状态曲线，建立二维位移场面观测模型；根据所述二维位移场面观测模型，确定滑坡体滑动趋势；仿真展示模块，用于基于高程数据模型，利用三维曲面匹配算法，提取每个所述监测点的高程数据；根据所述二维位移场面观测模型、所述滑坡体滑动趋势和所述高程数据，对所述检测区域内的滑坡体进行三维模拟仿真展示。本申请的有益效果为：本申请提供一种基于实景仿真的滑坡位移检测方法及装置，方法通过：接收滑坡检测区域的滑坡体信息，滑坡体信息为滑坡监测系统发送的，滑坡监测系统由多个滑坡检测设备组成的，且滑坡检测设备分别埋设于滑坡检测区域内的多个监测点，滑坡体信息包括每个监测点的温度值、湿度值、定位数据、倾斜角度和多段位移数据；基于动力学模型拟合算法，对每个监测点的温度值、湿度值、定位数据、倾斜角度和多段位移数据进行解算分析，建立每个监测点的土层状态曲线；根据每个监测点的土层状态曲线，建立二维位移场面观测模型；根据二维位移场面观测模型，确定滑坡体滑动趋势；基于高程数据模型，利用三维曲面匹配算法，提取每个监测点的高程数据；根据二维位移场面观测模型、滑坡体滑动趋势和高程数据，对检测区域内的滑坡体进行三维模拟仿真展示的方式，使得可以多维度的采集到检测区域的实时信息，并可以对实时滑坡体信息进行多维度的分析，更准确的对活泼进行预测，同时可以通过三维模拟仿真的方式进行实景模拟，便于正确的做出预警决策以及事后分析。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于实景仿真的滑坡位移检测方法，其特征在于，包括：/n接收滑坡检测区域的滑坡体信息，所述滑坡体信息为滑坡监测系统发送的，所述滑坡监测系统由多个滑坡检测设备组成的，且所述滑坡检测设备分别埋设于所述滑坡检测区域内的多个监测点，所述滑坡体信息包括每个监测点的温度值、湿度值、定位数据、倾斜角度和多段位移数据；/n基于动力学模型拟合算法，对每个所述监测点的温度值、湿度值、定位数据、倾斜角度和多段位移数据进行解算分析，建立每个监测点的土层状态曲线；/n根据每个监测点的所述土层状态曲线，建立二维位移场面观测模型；/n根据所述二维位移场面观测模型，确定滑坡体滑动趋势；/n基于高程数据模型，利用三维曲面匹配算法，提取每个所述监测点的高程数据；/n根据所述二维位移场面观测模型、所述滑坡体滑动趋势和所述高程数据，对所述检测区域内的滑坡体进行三维模拟仿真展示。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于实景仿真的滑坡位移检测方法，其特征在于，包括：
接收滑坡检测区域的滑坡体信息，所述滑坡体信息为滑坡监测系统发送的，所述滑坡监测系统由多个滑坡检测设备组成的，且所述滑坡检测设备分别埋设于所述滑坡检测区域内的多个监测点，所述滑坡体信息包括每个监测点的温度值、湿度值、定位数据、倾斜角度和多段位移数据；
基于动力学模型拟合算法，对每个所述监测点的温度值、湿度值、定位数据、倾斜角度和多段位移数据进行解算分析，建立每个监测点的土层状态曲线；
根据每个监测点的所述土层状态曲线，建立二维位移场面观测模型；
根据所述二维位移场面观测模型，确定滑坡体滑动趋势；
基于高程数据模型，利用三维曲面匹配算法，提取每个所述监测点的高程数据；
根据所述二维位移场面观测模型、所述滑坡体滑动趋势和所述高程数据，对所述检测区域内的滑坡体进行三维模拟仿真展示。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于动力学模型拟合算法，对每个所述监测点的温度值、湿度值、定位数据、倾斜角度和多段位移数据进行解算分析，建立每个监测点的土层状态曲线，包括：
在预设时间间隔内，通过滑坡检测设备获取每个监测点的土层的温度变化、湿度变化、倾斜角度变化和多段位移数据变化；
根据每个所述监测点的温度变化、湿度变化、倾斜角度变化和多段位移数据变化，建立每个监测点的土层状态曲线。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个监测点的所述土层状态曲线，建立二维位移场面观测模型，包括：
根据所述土层状态曲线，确定每个所述监测点的位移变化；
根据每个所述监测点的位移变化，建立滑坡位移等高线；
根据所述定位数据和所述滑坡位移等高线，建立二维位移场面观测模型。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述二维位移场面观测模型，确定滑坡体滑动趋势，包括：
基于历史滑坡数据和所述二维位移场面观测模型，运用时间序列算法确定滑坡体滑动趋势。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于高程数据模型，利用三维曲面匹配算法，提取每个所述监测点的高程数据，包括：
利用最小二乘法原理建立转换模型；
根据所述滑坡位移等高线，确定转换参数；
基于所述转换模型和所述转换参数，对所有三维滑坡曲面数据进行高程数据配准；
根据配准后的高程数据，提取每个所述监测点的高程数据。


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【专利技术属性】
技术研发人员：秦臻，邹旭，
申请(专利权)人：成都雨航创科科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51