一种错题收集及重难点知识提取方法技术

本发明专利技术公开了教育技术领域内的一种错题收集及重难点知识提取方法，包括以下步骤：（1）错题收集模块将收集到的错题的题干发送到题干知识点数据库中储存，并将收集到的错误的题干连同答案一起发送到错题数据库中储存；（2）创建候选知识点数据库；（3）题干知识点数据库与候选知识点数据库进行知识点匹配，得到题干知识点；（4）接收来自题干知识点数据库的信息与题干知识点进行比较，计算频率，得出难点知识；接收来自题库的信息，进行知识点匹配，计算频率，得到重点知识，将难点知识和重点知识分类放入重难点数据库；（5）错题数据库、题干知识点数据库和重难点数据库导出成文档；使用本发明专利技术可根据收集到的错题提取出重难点知识。

【技术实现步骤摘要】
一种错题收集及重难点知识提取方法
本专利技术属于教育
，特别涉及一种错题收集及重难点知识提取方法。
技术介绍
随着教育电子化的持续发展，各类数据持续增长，分析、利用这些数据能够提高教学水平。然而目前对于这些数据的分析利用方法很少，仅存在一些比较基础的应用，如错题本、拍照搜题等，无法从错题中提取出重点和难点的知识。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，克服现有技术中的不足之处，提供一种错题收集及重难点知识提取方法，解决了现有技术中无法提取重难点知识的技术难题，使用本专利技术可以实现错题的收集，并根据收集到的错题提取出重难点知识。本专利技术的目的是这样实现的：一种错题收集及重难点知识提取方法，包括以下步骤：(1)错题收集模块收集错误的题干和错题对应的答案，错题收集模块将收集到的错题的题干发送到题干知识点数据库中储存，并将收集到的错误的题干连同答案一起发送到错题数据库中储存；(2)创建候选知识点数据库；(3)题干知识点数据库与候选知识点数据库进行知识点匹配，得到题干知识点；(4)接收来本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种错题收集及重难点知识提取方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)错题收集模块收集错误的题干和错题对应的答案，错题收集模块将收集到的错题的题干发送到题干知识点数据库中储存，并将收集到的错误的题干连同答案一起发送到错题数据库中储存；/n(2)创建候选知识点数据库；/n(3)题干知识点数据库与候选知识点数据库进行知识点匹配，得到题干知识点；/n(4)接收来自题干知识点数据库的信息与题干知识点进行比较，计算频率，得出难点知识；接收来自题库的信息，进行知识点匹配，计算频率，得到重点知识，将难点知识和重点知识分类放入重难点数据库；/n(5)错题数据库、题干知识点数据库和重难点数据库导出成文档。/...

【技术特征摘要】
1.一种错题收集及重难点知识提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)错题收集模块收集错误的题干和错题对应的答案，错题收集模块将收集到的错题的题干发送到题干知识点数据库中储存，并将收集到的错误的题干连同答案一起发送到错题数据库中储存；
(2)创建候选知识点数据库；
(3)题干知识点数据库与候选知识点数据库进行知识点匹配，得到题干知识点；
(4)接收来自题干知识点数据库的信息与题干知识点进行比较，计算频率，得出难点知识；接收来自题库的信息，进行知识点匹配，计算频率，得到重点知识，将难点知识和重点知识分类放入重难点数据库；
(5)错题数据库、题干知识点数据库和重难点数据库导出成文档。
其中，候选知识点数据库中储存有各种重难知识点，题库包括线上自带的所有题目和新题目。


2.根据权利要求1所述的一种错题收集及重难点知识提取方法，其特征在于，所述步骤(3)中，知识点匹配的过程为，
(301)将题干分词，并过滤掉题干中无用的词汇；
(302)计算剩下的每个词语在题干知识点数据库中的词频TF1(kp，di)，(303)计算剩下的每个词语在候选知识点数据库中的词频TF1(kp，dj)；
(304)进行相似度计算，相似度最高的为题干知识点。


3.根据权利要求2所述的一种错题收集及重难点知识提取方法，其特征在于，步骤(302)中，
步骤(303)中，
在步骤(303)和步骤(304)之间，还包括以下步骤：
(303a)计算TF-IDF1(kp，di)＝TF(kp，di)*IDF(kp1)，i＝1,2,…m；
TF-IDF2(kp，dj)＝TF(kp，dj)*IDF(kp2)，j＝1,2,…n；
将题干知识点数据库中的每个词根据计算出的TF-IDF1(kp，di)的大小降序排列，将候选知识点数据库中的每个词根据计算出的TF-IDF2(kp，dj)的大小...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴鑫盈，赵耀，孙悦，
申请(专利权)人：扬州大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32