一种应答方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种应答方法及装置，该方法包括：获取用户输入的目标问题信息；对所述目标问题信息进行模式匹配，得到目标匹配结果；通过预先训练得到的自然语言理解NLU模型，对所述目标问题信息进行自然语言理解处理，得到自然语言理解结果；根据所述目标匹配结果和所述自然语言理解结果，确定目标回复信息。通过本发明专利技术提供的应答方法，可以提高应答过程中问题回复的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种应答方法及装置
本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种应答方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，集成了众多人工智能(ArtificialIntelligence，AI)技术的自动应答系统，例如，自动应答机器人(也可称为BOT)，在不同的领域逐渐得到应用。目前，自动应答系统通常包括自然语言理解(NaturalLanguageUnderstanding，NLU)模块，可以用于对用户输入的问题信息进行意图识别、实体识别、FAQ(FrequentlyAskedQuestions，常见问答)语义匹配、情感识别等处理。然而，现有的自然语言理解模块通常是基于机器学习算法训练得到的模型进行意图、实体等识别，由于技术瓶颈等原因，在基于训练得到的模型进行识别的过程中也常会出现识别错误的情况，进而导致回复给用户的答案不正确。可见，现有技术中存在自动应答过程中问题回复准确性较低的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种应答方法及装置，以解决在自动应答过程中问题回复准确性较低的问题。r>为了解决上述技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应答方法，其特征在于，包括：/n获取用户输入的目标问题信息；/n对所述目标问题信息进行模式匹配，得到目标匹配结果；/n通过预先训练得到的自然语言理解NLU模型，对所述目标问题信息进行自然语言理解处理，得到自然语言理解结果；/n根据所述目标匹配结果和所述自然语言理解结果，确定目标回复信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种应答方法，其特征在于，包括：
获取用户输入的目标问题信息；
对所述目标问题信息进行模式匹配，得到目标匹配结果；
通过预先训练得到的自然语言理解NLU模型，对所述目标问题信息进行自然语言理解处理，得到自然语言理解结果；
根据所述目标匹配结果和所述自然语言理解结果，确定目标回复信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标问题信息进行模式匹配，得到目标匹配结果，包括：
获取与所述目标问题信息对应的目标模式元数据，其中，所述目标模式元数据包括匹配模式，所述匹配模式包括正则匹配模式或代码解析模式；
根据所述匹配模式对所述目标问题信息进行模式匹配，得到目标匹配结果。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标模式元数据还包括匹配结果类型，所述匹配结果类型包括回复信息类、意图分类信息类或实体信息类；
其中，所述目标匹配结果的类型为所述匹配结果类型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配模式对所述目标问题信息进行模式匹配，得到所述目标匹配结果，包括：
在所述目标模式元数据包括N个模式元数据的情况下，获取所述N个模式元数据中的第i个模式元数据；
若所述第i个模式元数据的匹配结果类型为第一类型，且尚未匹配到所述第一类型的匹配结果，则根据所述第i个模式元数据的匹配模式对所述目标问题信息进行模式匹配，得到所述第i个模式元数据对应的匹配结果，并将i的值加1，返回执行所述获取所述N个模式元数据中的第i个模式元数据的步骤，直至i的值大于N；
若所述第i个模式元数据的匹配结果类型为第一类型，且已匹配到所述第一类型的匹配结果，则将i的值加1，并返回执行所述获取所述N个模式元数据中的第i个模式元数据的步骤，直至i的值大于N；
若所述第i个模式元数据的匹配结果类型为所述实体信息类，则根据所述第i个模式元数据的匹配模式对所述目标问题信息进行模式匹配，得到所述第i个模式元数据对应的匹配结果，并将i的值加1，返回执行所述获取所述N个模式元数据中的第i个模式元数据的步骤，直至i的值大于N；
其中，N为大于1的整数，i为初始值为1的正整数，所述第一类型包括所述回复信息类或意图分类信息类，所述目标匹配结果包括所述N个模式元数据对应的匹配结果。

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【专利技术属性】
技术研发人员：韩卫强，李云彬，彭作聪，权圣，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50