一种基于文本挖掘的设备故障概率评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于文本挖掘的设备故障概率评估方法及系统，包括，对相关设备进行故障模式影响分析；利用文本挖掘技术将所述相关设备运行记录的文本数据分类为正确的故障模式；根据所述正确的故障模式和所述影响分析计算所述相关设备各部分和组件的故障概率；集成所述各部分和组件的故障概率，计算所述相关设备的故障概率。通过文本挖掘等信息化技术，解决了传统手动方式难以在海量的、存有各种细微差别的故障记录内实现故障模式分类的问题，同时利用词袋模型、韦伯分布函数等手段，自动将故障报告分类为不同设备的不同故障模式，最终实现设备故障概率评估的自动获得，为设备更换、维护等决策提供了客观依据。

【技术实现步骤摘要】
一种基于文本挖掘的设备故障概率评估方法及系统
本专利技术涉及的能源互联网
，尤其涉及一种基于文本挖掘的设备故障概率评估方法及系统。
技术介绍
近年来能源互联网设备在长期运行过程中必然面临维护、更换等情况，以保障系统的正常稳定持续运行。然而，针对具体设备是采用及时更换还是维护后继续使用，便涉及到了投资的合理性，需要进行客观决策。风险量化是客观决策中不可或缺的要素，其中最为重要的，就是需要对设备故障的概率进行量化评估，以便作出准确决定。在设备设施维护中，事故发生时往往会记录“异常事故报告”(包括文本)。然而，报告中的文本数据并不总是适合于数值分析，因此不能有效地使用。为了精确地计算设备的故障概率，数据收集(大量过去的事故报告)和适当分析是必不可少的。能源互联网中的设备，如冷热电三联供、电力变压器，往往表现出复杂的故障模式，这意味着不同模式下的故障概率趋势不同(例如，一些故障模式可能与运行时间有关，而另一些则与操作次数有关)。在设备长期运行过程中，往往会积累大量的故障报告，这些数据可以有效地实现精确的故障概率计算。然而，由于这些文本中包本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于文本挖掘的设备故障概率评估方法，其特征在于：/n对相关设备进行故障模式影响分析；/n利用文本挖掘技术将所述相关设备运行记录的文本数据分类为正确的故障模式；/n根据所述正确的故障模式计算所述相关设备各部分和组件的故障概率；/n集成所述各部分和组件的故障概率，计算所述相关设备的故障概率。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于文本挖掘的设备故障概率评估方法，其特征在于：
对相关设备进行故障模式影响分析；
利用文本挖掘技术将所述相关设备运行记录的文本数据分类为正确的故障模式；
根据所述正确的故障模式计算所述相关设备各部分和组件的故障概率；
集成所述各部分和组件的故障概率，计算所述相关设备的故障概率。


2.根据权利要求1所述的一种基于文本挖掘的设备故障概率评估方法，其特征在于：所述文本挖掘技术包括，
定义设备所述相关故障特征词的类别和集合(包括权重值)；使用词袋模型对输入文档的记录内容进行矢量表达并且对每个类别的特征词进行矢量表达；利用“余弦相似度”评价输入文档向量与类别向量的相似度。


3.根据权利要求2所述的一种基于文本挖掘的设备故障概率评估方法，其特征在于：所述余弦相似度包括，
向量A和向量B的相似性通过向量的角度来度量，n为向量维数；所述余弦相似度的数值越大，则表明两向量之间的相似性越高，文本分类的故障模式越正确，因此，设定一个门槛参数R，取“余弦相似度”>R的一部分作为分类结果，一般而言，R可取0.95，所述余弦相似度的计算如下：





4.根据权利要求3所述的一种基于文本挖掘的设备故障概率评估方法，其特征在于：所述计算各部分的故障概率，包括，
根据所述故障信息，采用韦伯分布函数绘制组件的故障概率曲线，如下：



其中，x为随机变量，λ为比例参数且λ>0，k为形状参数且k>0；根据组件的故障信息采用描点法画出分布图，再利用韦伯分布函数，确定参数λ和k，其中λ为比例参数(scale)，k为形状参数(shape)。


5.根据权利要求4所述的一种基于文本挖掘的设备故障概率评估方法，其特征在于：所述计算设备的故障概率包括，
PF＝1-∏(1-Pk)
其中，设备的故障概率为PF，Pk为各个故障模式的故障概率。


6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜林，陶钢，石平灯，易可，陈怀蔺，杨鹏，杨云懿，王师国，熊楠，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52