话术生成方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:26222767 阅读:24 留言:0更新日期:2020-11-04 10:53
本申请公开了话术生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域,可使用深度学习技术。具体实现方案为:基于用户的对话上文信息,挖掘当前对话的目标场景;基于目标场景,挖掘当前对话采用的目标策略;根据对话上文信息、目标策略以及预先建立的对话集,生成目标话术。本申请不需要人力撰写话术,可以基于用户的对话上文信息、挖掘当前对话的目标策略以及预先建立的对话集,自动生成目标话术,不仅能够有效地节省人力成本,还能够缩短话术生成时间,提高话术生成效率。而且,现有方案仅适用撰写了话术的场景,仅覆盖部分聊天对话的场景,适用范围较窄,而本申请的话术生成方法,可以应用于任何聊天对话场景,适用范围非常广。

【技术实现步骤摘要】
话术生成方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及计算机
,尤其涉及人工智能领域,可使用深度学习技术,具体涉及一种话术生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
人与智能设备进行聊天对话是智能时代重要的互动方式,也是未来的趋势。对于智能设备来说,如何响应和回复人们的对话对整个聊天体验的影响至关重要。目前,人与智能设备进行聊天对话,智能设备常见的话术生成方法包括依赖人力手动撰写;即首先通过对聊天中人的对话进行整理和统计,然后安排专门人员撰写相应的回复话术。但是,现有的依赖人力撰写话术,导致话术生成的过程费时费力,效率低。
技术实现思路
为了解决上述技术问题,本申请提供了一种话术生成方法、装置、电子设备及存储介质。根据本申请的一方面,提供了一种话术生成方法,其中,所述方法包括:基于用户的对话上文信息,挖掘当前对话的目标场景;基于所述目标场景,挖掘当前对话采用的目标策略;根据所述对话上文信息、所述目标策略以及预先建立的对话集,生成目标话术。根据本申请的另一方面,提供本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种话术生成方法,其中,所述方法包括:/n基于用户的对话上文信息,挖掘当前对话的目标场景;/n基于所述目标场景,挖掘当前对话采用的目标策略;/n根据所述对话上文信息、所述目标策略以及预先建立的对话集,生成目标话术。/n

【技术特征摘要】
1.一种话术生成方法,其中,所述方法包括:
基于用户的对话上文信息,挖掘当前对话的目标场景;
基于所述目标场景,挖掘当前对话采用的目标策略;
根据所述对话上文信息、所述目标策略以及预先建立的对话集,生成目标话术。


2.根据权利要求1所述的方法,其中,基于用户的对话上文信息,挖掘当前对话的目标场景,包括:
对所述用户的对话上文信息进行语义分析,识别当前对话的所述目标场景;或者
根据所述用户的对话上文信息和基于深度学习技术预先训练的场景挖掘模型,挖掘当前对话的目标场景。


3.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述目标场景,挖掘当前对话采用的目标策略,包括:
根据预先挖掘的对话场景和对话策略的对应关系,获取所述目标场景对应的至少一种对话策略;
从所述至少一种对话策略中选择当前对话采用的所述目标策略。


4.根据权利要求3所述的方法,其中,从所述至少一种对话策略中选择当前对话采用的所述目标策略,包括:
根据用户的属性信息,从所述至少一种对话策略中挖掘当前对话采用的所述目标策略。


5.根据权利要求1所述的方法,其中,根据所述对话上文信息、所述目标策略以及预先建立的对话集,生成目标话术,包括:
根据所述对话上文信息和所述目标策略,从所述对话集中获取所述对话上文信息对应的采用所述目标策略回复的多种对话下文信息;
根据所述多种对话下文信息,生成所述目标话术。


6.根据权利要求5所述的方法,其中,根据所述多种对话下文信息,生成所述目标话术,包括:
从所述多种对话下文信息中获取任意两种对话下文信息;
判断获取的所述两种对话下文信息是否存在语义冲突;
若不存在时,根据获取的所述两种对话下文信息,生成所述目标话术。


7.根据权利要求6所述的方法,其中,根据获取的所述两种对话下文信息,生成所述目标话术,包括:
将所述两种对话下文信息合并,并去除冗余,得到所述目标话术;或者
利用基于深度学习技术预先训练的话术生成模型和所述两种对话下文信息,生成所述目标话术。


8.根据权利要求1-7任一所述的方法,其中,根据所述对话上文信息、所述目标策略以及预先建立的对话集,生成目标话术之后,所述方法还包括:
反馈所述目标话术;
获取所述用户基于所述目标话术的响应情绪;
若所述用户的响应情绪为不满意时,更新所述目标策略;
根据所述对话上文信息、所述用户的响应情绪、更新后的所述目标策略以及所述对话集,更新所述目标话术。


9.一种话术生成装置,其中,所述装置包括:
场景挖掘模块,用于基于用户的对话上文信息,挖掘当前对话的目标场景;
策略挖掘模块,用于基于所述目标场景,挖掘当前对话采用的目标策略;...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈宪涛徐濛
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1