测温管理方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提出测温管理方法、装置及系统。方法包括：接收红外测温摄像头采集的第一人脸图像，在第一人脸图像中检测出第一人脸，确定第一人脸的温度；判断第一人脸的温度是否大于预设温度告警阈值，若大于，在第一人脸中检测出汗区域，判断出汗区域是否影响测温结果，若影响，则不输出测温结果；否则，将第一人脸的温度作为测温结果。本发明专利技术实施例提高了测温结果的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
测温管理方法、装置及系统
本专利技术涉及红外测温
，尤其涉及测温管理方法、装置及系统。
技术介绍
现有的人脸测温产品在实际使用过程中很容易受到非正常因素的影响从而导致检测异常，特别是出汗导致的测温异常。通常人在安静状态下，当环境温度达30℃左右时便开始发汗；如果空气湿度大，而且着衣较多时，气温达25℃便可引起人体发汗；人进行劳动或运动时，气温虽在20℃以下，亦可出现发汗。而且人体在出汗的过程中，体温会有短暂升高。所以目前人脸测温产品会面临以下场景：天气变热，环境温度明显高于体表温度，用户从室外走进室内时一般都是满头大汗，此时人脸测温时，额头、面部温度就会比较高，超过报警限值，导致报警，这时，需要其他人力去再次测温进行核实确认，告诉他到凉快区域休息一会再进行测温，大大增加了人力成本以及人员接触风险。即使在正常天气下，有的用户会因为有急事或者其他什么重要的事情，需要进行跑步、爬楼梯等运动来赶时间，这样的运动达到一定运动程度后，人体也会大量流汗，此时进行人脸测温时也会发生上述情况。另外，在现有的汗水检测中，一般采用干燥空气法，这本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种测温管理方法，其特征在于，该方法包括：/n接收红外测温摄像头采集的第一人脸图像，在第一人脸图像中检测出第一人脸，确定第一人脸的温度；/n判断第一人脸的温度是否大于预设温度告警阈值，若大于，在第一人脸中检测出汗区域，判断出汗区域是否影响测温结果，若影响，则不输出测温结果；否则，将第一人脸的温度作为测温结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种测温管理方法，其特征在于，该方法包括：
接收红外测温摄像头采集的第一人脸图像，在第一人脸图像中检测出第一人脸，确定第一人脸的温度；
判断第一人脸的温度是否大于预设温度告警阈值，若大于，在第一人脸中检测出汗区域，判断出汗区域是否影响测温结果，若影响，则不输出测温结果；否则，将第一人脸的温度作为测温结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断出汗区域是否影响测温结果包括：
计算出汗区域与第一人脸面积的比值，判断该比值是否大于出汗占比阈值；
且，若该比值大于出汗占比阈值，则判定出汗区域影响测温结果。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述若大于之后、在第一人脸中检测出汗区域之前，进一步包括：
将第一人脸所包含的所有像素点的灰度值以及采集第一人脸图像时的环境温度输入到预先训练好的自适应阈值调整模型，得到第一人脸对应的出汗灰度阈值；
所述在第一人脸中检测出汗区域包括：
分别判断第一人脸的每个像素点的灰度是否大于第一人脸对应的出汗灰度阈值，若大于，则确定当前像素点为出汗点；且，所有出汗点构成出汗区域。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述接收红外测温摄像头采集的第一人脸图像之前，进一步包括：
采用红外测温摄像头采集各种环境温度下的人脸图像，在采集的每幅人脸图像中检测出人脸，设置每种环境温度下的出汗灰度阈值；
将检测出的每个人脸及其对应的环境温度作为自适应阈值调整模型的输入，将每个人脸对应的环境温度下的出汗灰度阈值作为自适应阈值调整模型的输出，进行模型训练，训练完毕，得到自适应阈值调整模型，其中，输入自适应阈值调整模型的每个人脸以每个人脸包含的所有像素点的灰度表示。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用红外测温摄像头采集各种环境温度下的人脸图像之前，进一步包括：
将环境温度的整个范围划分为多个温度段，每个温度段为一种环境温度。


6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若判定第一人脸的温度大于预...

【专利技术属性】
技术研发人员：程建，钱金柱，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33