小区的容量优化处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:26179144 阅读:38 留言:0更新日期:2020-10-31 14:32
本发明专利技术公开了一种小区的容量优化处理方法及装置,方法包括:获取待分析小区的第一容量指标数据,按照预设的多维度关联权重系数算法,确定待分析小区的优先级权重系数;根据待分析小区的优先级权重系数判断待分析小区是否满足优化条件;若是,则获取待分析小区的各个邻区的第二容量指标数据,根据各个邻区的第二容量指标数据,按照预设的邻区影响系数算法确定待分析小区的邻区影响系数;根据待分析小区的优先级权重系数以及邻区影响系数,得到待分析小区的覆盖优化的评估结果。该方式通过权重系数分析快速定位扩容小区的优先级,结合邻区的指标数据,评估对扩容小区进行覆盖优化处理是否合理,提高扩容标准的准确性,从而快速高效地缓解容量问题。

【技术实现步骤摘要】
小区的容量优化处理方法及装置
本专利技术涉及网络优化
,具体涉及一种小区的容量优化处理方法及装置。
技术介绍
随着LTE用户数日益增多,现有网络容量压力日益严峻,容量问题和客户感知紧密相关,因此,如何降低容量压力,提升客户感知是一个重要的研究课题。现有的扩容标准如下:扩容标准按照大、中、小包的小区分类确定标准,当小区自忙时达到门限时实施载频扩容,例如,当一个小区的容量指标数据达到对应的门限值时,则确认该小区符合扩容标准。然而,专利技术人在实现本专利技术的过程中发现:现有扩容方法以扩容为主,没有考虑到现网负荷和覆盖之间的关联,目前根据指标来筛选符合扩容条件的小区,只能说明这些小区存在容量问题,但是否需要扩容,还需要进一步判断,现有技术无法区分出来是否可以通过优化手段解决问题或者缓解问题。其次,现有的扩容标准没有区分优先级,如果按照现在扩容标准去扩容,容易导致大量的人力、物力的投入,造成资源浪费,且时效太低,无法优先解决容量问题严重的小区。
技术实现思路
鉴于上述问题,提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的小区的容量优化处理方法及装置。根据本专利技术的一个方面,提供了一种小区的容量优化处理方法,包括:获取待分析小区的第一容量指标数据,按照预设的多维度关联权重系数算法,确定待分析小区的优先级权重系数;根据待分析小区的优先级权重系数判断待分析小区是否满足优化条件;若是,则获取待分析小区的各个邻区的第二容量指标数据,根据各个邻区的第二容量指标数据,按照预设的邻区影响系数算法确定待分析小区的邻区影响系数;根据待分析小区的优先级权重系数以及邻区影响系数,得到待分析小区的覆盖优化的评估结果可选地,获取待分析小区的第一容量指标数据之后,方法进一步包括:根据待分析小区的第一容量指标数据判断是否符合预设的扩容标准;若是,则执行按照预设的多维度关联权重系数算法,确定待分析小区的优先级权重系数的步骤。可选地,第一容量指标数据具体包括:有效用户数、PRB利用率数据、日均业务量数据、小区低PHR采样点占比数据、TA数据、低CQI占比数据、上行利用率数据、下行利用率数据、上行流量数据、下行流量数据、MR覆盖率数据;则预设的扩容标准具体为:有效用户数达到门限值、上行利用率数据达到门限值并且上行流量数据达到门限值;或者,有效用户数达到门限值、下行利用率数据达到门限值并且下行流量数据达到门限值。可选地,按照预设的多维度关联权重系数算法,确定待分析小区的优先级权重系数具体包括:针对第一容量指标数据中包含的各项容量指标数据,确定该容量指标数据所属的容量指标区间所对应的权重因子;根据各项容量指标数据所对应的权重因子以及权重值,计算得到待分析小区的优先级权重系数。可选地,待分析小区的各个邻区具体为待分析小区的同频邻区和/或异频邻区。可选地,根据待分析小区的优先级权重系数以及邻区影响系数,得到待分析小区的覆盖优化的评估结果具体包括:若待分析小区的优先级权重系数和邻区影响系数之间的差值大于预设差值阈值,则得到能够对待分析小区进行覆盖优化处理的评估结果。根据本专利技术的另一方面,提供了一种小区的容量优化处理装置,包括:获取模块,用于获取待分析小区的第一容量指标数据;第一计算模块,用于按照预设的多维度关联权重系数算法,确定待分析小区的优先级权重系数;判断模块,用于根据待分析小区的优先级权重系数判断待分析小区是否满足优化条件;第二计算模块,用于若判断待分析小区满足优化条件,则获取待分析小区的各个邻区的第二容量指标数据,根据各个邻区的第二容量指标数据,按照预设的邻区影响系数算法确定待分析小区的邻区影响系数;处理模块,用于根据待分析小区的优先级权重系数以及邻区影响系数,得到待分析小区的覆盖优化的评估结果。根据本专利技术的又一方面,提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述一种小区的容量优化处理方法对应的操作。根据本专利技术的再一方面,提供了一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如上述一种小区的容量优化处理方法对应的操作。根据本专利技术所提供的小区的容量优化处理方法及装置,方法包括:获取待分析小区的第一容量指标数据,按照预设的多维度关联权重系数算法,确定待分析小区的优先级权重系数;根据待分析小区的优先级权重系数判断待分析小区是否满足优化条件;若是,则获取待分析小区的各个邻区的第二容量指标数据,根据各个邻区的第二容量指标数据,按照预设的邻区影响系数算法确定待分析小区的邻区影响系数;根据待分析小区的优先级权重系数以及邻区影响系数,得到待分析小区的覆盖优化的评估结果。该方式通过权重系数分析,快速定位扩容小区的优先级,能够指导相关人员针对优先级较高的扩容小区优先进行扩容,进一步还能够结合周边邻区的容量指标数据,评估对扩容小区进行覆盖优化处理的合理性,从而提高扩容标准的准确性,快速高效地缓解容量问题。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述,为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:图1示出了根据本专利技术一个实施例的小区的容量优化处理方法的流程示意图;图2示出了根据本专利技术另一个实施例的小区的容量优化处理方法的流程示意图;图3示出了根据本专利技术又一个实施例的小区的容量优化处理装置的功能模块图;图4示出了根据本专利技术实施例的一种计算设备的结构示意图;图5示出了根据本专利技术实施例的一种应用系统的功能模块示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。图1示出了根据本专利技术一个实施例的小区的容量优化处理方法的流程示意图,如图1所示,该方法包括:步骤S101,获取待分析小区的第一容量指标数据,按照预设的多维度关联权重系数算法,确定待分析小区的优先级权重系数。其中,第一容量指标数据包括多个维度的容量指标数据,容量指标数据是指表征网络能够到达远近的数据,例如,关联用户数、PRB利用率、业务量、PHR、TA、CQI、MR覆盖率等本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种小区的容量优化处理方法,包括:/n获取待分析小区的第一容量指标数据,按照预设的多维度关联权重系数算法,确定所述待分析小区的优先级权重系数;/n根据所述待分析小区的优先级权重系数判断所述待分析小区是否满足优化条件;/n若是,则获取所述待分析小区的各个邻区的第二容量指标数据,根据各个邻区的第二容量指标数据,按照预设的邻区影响系数算法确定所述待分析小区的邻区影响系数;/n根据所述待分析小区的优先级权重系数以及邻区影响系数,得到所述待分析小区的覆盖优化的评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种小区的容量优化处理方法,包括:
获取待分析小区的第一容量指标数据,按照预设的多维度关联权重系数算法,确定所述待分析小区的优先级权重系数;
根据所述待分析小区的优先级权重系数判断所述待分析小区是否满足优化条件;
若是,则获取所述待分析小区的各个邻区的第二容量指标数据,根据各个邻区的第二容量指标数据,按照预设的邻区影响系数算法确定所述待分析小区的邻区影响系数;
根据所述待分析小区的优先级权重系数以及邻区影响系数,得到所述待分析小区的覆盖优化的评估结果。


2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取待分析小区的第一容量指标数据之后,所述方法进一步包括:
根据所述待分析小区的第一容量指标数据判断是否符合预设的扩容标准;
若是,则执行按照预设的多维度关联权重系数算法,确定所述待分析小区的优先级权重系数的步骤。


3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述第一容量指标数据具体包括:
有效用户数、PRB利用率数据、日均业务量数据、小区低PHR采样点占比数据、TA数据、低CQI占比数据、上行利用率数据、下行利用率数据、上行流量数据、下行流量数据、MR覆盖率数据;
则所述预设的扩容标准具体为:
有效用户数达到门限值、上行利用率数据达到门限值并且上行流量数据达到门限值;或者,有效用户数达到门限值、下行利用率数据达到门限值并且下行流量数据达到门限值。


4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述按照预设的多维度关联权重系数算法,确定所述待分析小区的优先级权重系数具体包括:
针对第一容量指标数据中包含的各项容量指标数据,确定该容量指标数据所属的容量指标区间所对应的权重因子;
根据各项容量指标数据所对应的权重因子以及权重值...

【专利技术属性】
技术研发人员:王锐
申请(专利权)人:中国移动通信集团河北有限公司中国移动通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:河北;13

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