数据处理方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:26178829 阅读:58 留言:0更新日期:2020-10-31 14:31
本申请实施例提供的数据处理方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及数据处理技术领域。首先,获取针对视频的所有评论数据。其次,对各所述评论数据进行筛选处理。然后,将筛选处理后的评论数据与所述视频进行显示。通过上述方法,提高了评论数据显示的合理性,从而提高用户体验。

Data processing method and device, electronic equipment and computer-readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质
本申请涉及数据处理
,具体而言,涉及一种数据处理方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前,在网络平台的直播过程中,观众可以通过发表评论的方式与主播交流或者评价主播。当直播结束后,能够生成用于记录直播过程的直播视频,而观众发送的评论可以留在直播视频中。若评论较多,则在直播视频中就会出现非常多的评论,甚至覆盖原有的视频内容,导致用户在观看直播视频时,无法清晰看到原有的视频内容。但是,经专利技术人研究发现,在现有技术中,要么观看全部的评论,要么不看任何评论,从而存在着用户体验较差的问题。
技术实现思路
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种数据处理方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质,以改善现有技术中存在的问题。为实现上述目的,本申请实施例采用如下技术方案:一种数据处理方法,包括:获取针对视频的所有评论数据;对各所述评论数据进行筛选处理;将筛选处理后的评论数据与所述视频进行显示。在本申请实施例较佳的选择中,所述对各所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:/n获取针对视频的所有评论数据;/n对各所述评论数据进行筛选处理;/n将筛选处理后的评论数据与所述视频进行显示。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取针对视频的所有评论数据;
对各所述评论数据进行筛选处理;
将筛选处理后的评论数据与所述视频进行显示。


2.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述对各所述评论数据进行筛选处理的步骤,包括:
根据所述视频的时长确定所要筛选出的评论数据的总数量;
从各所述评论数据中筛选出所述总数量的评论数据。


3.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述对各所述评论数据进行筛选处理的步骤,包括:
根据所述视频的时长和预设频率,计算得到所要筛选出的评论数据的总数量;
从各所述评论数据中筛选出所述总数量的评论数据。


4.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述对各所述评论数据进行筛选处理的步骤,包括:
根据所述所有评论数据的数量以及所述视频的时长,计算得到所述评论数据的评论密度;
根据所述评论密度和预设系数,计算得到目标密度;
根据所述视频的时长和所述目标密度,计算得到所要筛选出的评论数据的总数量;
从各所述评论数据中筛选出所述总数量的评论数据。


5.如权利要求2-4任意一项所述的数据处理方法,其特征在于,所述从各所述评论数据中筛选出所述总数量的评论数据的步骤,包括:
根据各所述评论数据的关键词对各所述评论数据进行分类;
针对每个类别,分别进行评论数据的筛选处理,得到所述总数量的评论数据。


6.如权利要求5所述的数据处理方法,其特征在于,所述评论数据包括评论内容,所述根据各所述评论数据的关键词对各所述评论数据进行分类的步骤,包括:
对每个所述评论数据的评论内容进行关键词提取处理,得到每个所述评论数据的关键词;
根据每个所述评论数据的关键词对每个所述评论数据进行分类。


7.如权利要求6所述的数据处理方法,其特征在于,所述对每个所述评论数据的评论内容进行关键词提取处理的步骤,包括:
对每个所述评论数据的评论内容进行切词处理,得到至少一个评论词汇;
将所述至少一个评论词汇与至少一个类别的预设关键词进行匹配处理。


8.如权利要求5所述的数据处理方法,其特征在于,所述针对每个类别,分别进行评论数据的筛选处理,得到所述总数量的评论数据的步骤,包括:
针对每个类别,根据该类别包括的评论数据的数量和所述总数量,计算得到该类别的评论数据的数量比例;
根据该类别的评论数据的数量比例和该类别的评论数据的数量,计算得到该类别筛选处理后的评论数据的数量;
根据该类别筛选处理后的评论数据的数量对属于该类别的评论数据进行筛选处理,得到所述总数量的评论数据。


9.如权利要求8所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据该类别筛选处理后的评论数据的数量对属于该类别的评论数据进行筛选处理,得到所述总数量的评论数据的步骤,包括:
对每个类别的评论数据进行排序处理;
根据所述每个类别筛选处理后的评论数据的数量对进行排序处理后每个类别的评论数据进行筛选,得到所述总数量的评论数据。


10.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:王瑜李敏郭瑞叶舟黄文强陈爱萍
申请(专利权)人:北京嘀嘀无限科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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