一种异常通信的检测方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

技术编号:26178200 阅读:37 留言:0更新日期:2020-10-31 14:26
本发明专利技术实施例公开了一种异常通信的检测方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括:实时监测车联网平台的网络流量,并解析获取网络通信数据;其中,所述网络通信数据包括访问请求频次以及访问请求数据包;根据所述车联网平台的历史网络通信记录,获取所述车联网平台的网络通信特征;其中,所述网络通信特征包括平均访问请求频次以及平均访问请求数据包容量;根据所述车联网平台的所述网络通信数据和所述网络通信特征,判断所述车联网平台的网络流量中是否存在异常通信。本发明专利技术实施例所提供的技术方案,实现了车辆与车联网平台通信的异常检测,增强了对车联网平台的监管,确保了车辆与车辆网平台通信的安全性。

A detection method, device, server and storage medium for abnormal communication

【技术实现步骤摘要】
一种异常通信的检测方法、装置、服务器及存储介质
本专利技术实施例涉及通信技术及汽车
,尤其涉及一种异常通信的检测方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
随着科技的不断进步,汽车技术和通信技术得到了迅速发展,作为汽车行业未来的重要发展方向,车联网技术正在逐步应用于汽车中。车联网(InternetofVehicles),即车辆物联网,是以行驶中的车辆为信息感知对象,通过车载终端设备的无线通信功能,实现车与外界的信息交互,进而提升车辆整体的智能驾驶水平,而车辆与车联网平台的通信,则是车联网功能最主要的实现方式,车联网平台是为车辆提供各种功能服务的平台,例如,导航服务和路况信息服务,车辆还可以向车联网平台上报行驶数据,同时获取其它车辆的行驶数据,进而达到共享车辆数据的目的。现有技术中,对于车联网平台缺乏有效的监管,无法及时获取到车辆与车联网平台通信中的异常情况,使得车辆与车联网平台的通信中存在较大的安全风险。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种异常通信的检测方法、装置、服务器及存储介质,以实现对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常通信的检测方法,其特征在于,包括:/n通过车联网平台信息表,获取待监测的至少一个车联网平台的关联信息;其中,所述关联信息包括域名和/或网际协议地址;/n根据所述关联信息,实时监测所述车联网平台的网络流量,并根据预设采样周期采集目标网络流量;/n根据所述目标网络流量,解析获取网络通信数据;其中,所述网络通信数据包括访问请求频次以及访问请求数据包;/n根据所述车联网平台的历史网络通信记录,获取所述车联网平台的网络通信特征;其中,所述网络通信特征包括平均访问请求频次以及平均访问请求数据包容量;/n根据所述车联网平台的所述网络通信数据和所述网络通信特征,判断所述车联网平台的网络流量中是否存...

【技术特征摘要】
1.一种异常通信的检测方法,其特征在于,包括:
通过车联网平台信息表,获取待监测的至少一个车联网平台的关联信息;其中,所述关联信息包括域名和/或网际协议地址;
根据所述关联信息,实时监测所述车联网平台的网络流量,并根据预设采样周期采集目标网络流量;
根据所述目标网络流量,解析获取网络通信数据;其中,所述网络通信数据包括访问请求频次以及访问请求数据包;
根据所述车联网平台的历史网络通信记录,获取所述车联网平台的网络通信特征;其中,所述网络通信特征包括平均访问请求频次以及平均访问请求数据包容量;
根据所述车联网平台的所述网络通信数据和所述网络通信特征,判断所述车联网平台的网络流量中是否存在异常通信。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述车联网平台的历史网络通信记录,获取所述车联网平台的网络通信特征,包括:
根据所述车联网平台的历史网络通信记录,获取所述车联网平台在各时间段内的网络通信特征;
所述根据所述车联网平台的所述网络通信数据和所述网络通信特征,判断所述车联网平台的网络流量中是否存在异常通信,包括:
根据所述车联网平台的所述网络通信数据,以及对应时间段内的网络通信特征,判断所述车联网平台的网络流量中是否存在异常通信。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述车联网平台的所述网络通信数据和所述网络通信特征,判断所述车联网平台的网络流量中是否存在异常通信,包括:
根据所述车联网平台的所述网络通信特征,设定对应的网络通信特征阈值;
根据所述车联网平台的所述网络通信数据和所述网络通信特征阈值,判断所述车联网平台的网络流量中是否存在异常通信。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述车联网平台的所述网络通信数据和所述网络通信特征,判断所述车联网平台的网络流量中是否存在异常通信,包括:
将所述车联网平台的所述网络通信特征作为训练样本,对初始分类器进行训练,以获取训练完成的通信行为分类器;
根据所述车联网平台的所述网络通信数据,通过所述通信行为分类器,判断所述车联网平台的网络流量中是否存在异常通信。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述车联网平台...

【专利技术属性】
技术研发人员:龚济才邓拓薛强吕慧马少林尚程高华梁彧田野傅强王杰杨满智蔡琳金红陈晓光
申请(专利权)人:恒安嘉新北京科技股份公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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