【技术实现步骤摘要】
用于压缩数据流的方法和装置相关申请的交叉引用本申请要求于2019年4月30日提交的名称为“经由概率分布函数(PDF)压缩传入数据流的方法和装置”的美国第62/841,207号临时申请,以及于2019年4月30日提交的名称为“使用硬件加速器块的压缩引擎来压缩传入数据流的方法和装置”的美国第62/841,202号临时申请的优先权,它们的全部内容通过整体引用并入本文。
本专利技术的示例性实施例涉及数据传输。更具体地,本专利技术的示例性实施例涉及压缩和解压缩数据流以用于数据传输。
技术介绍
随着通过高速通信网络(诸如LTE或5G蜂窝服务)的移动和远程数据访问的快速增长的趋势,准确地递送和解密数据流变得越来越具有挑战性并且越来越困难。能够递送信息的高速通信网络包括但不限于无线网络、蜂窝网络、无线个人局域网(WPAN)、无线局域网(WLAN)、或无线城域网(WMAN)。数据传输的问题和考虑不限于通过有线或无线系统互连进行数据传输,还甚至扩展到通过一个集成电路或片上系统(SOC)设备上的电路系统之间的互连来进行数据的传输。随着数据速率增加且通过系统互连流动的数据量增加,用于有效地传输数据的系统正变得越来越重要。因此,期望有一种机制,可以被用于通过系统互连有效地传输数据。
技术实现思路
在各种实施例中,提供了用于压缩和解压缩用于通过系统互连来传输的数据的方法和装置。例如,提供了实现数据压缩以减少通过系统互连的业务的数据压缩加速器(DCA)。该方法和装置还可以被用于压缩用于通过有线或
【技术保护点】
1.一种用于对信息进行编码的方法,所述方法包括:/n计算矩阵数据的分解,以生成特征矢量和相关联的特征值;/n基于对所述特征值进行加权,确定所述特征矢量的簇;/n计算针对每个簇的特征矢量质心,其中质心的字典被生成;/n分别利用标签来标记所述特征矢量,所述标签标识针对每个特征矢量的相关联的特征矢量质心;/n对与每个特征矢量质心相关联的特征矢量的数目进行计数,以构建质心的概率分布函数PDF;/n将所述质心的PDF与PDF模板进行匹配,以确定最接近匹配的PDF模板;/n确定与所述最接近匹配的PDF模板相对应的编码器,其中对应的编码器标识符被标识;/n利用所述编码器对所述标签进行编码以生成经编码的数据流;以及/n传输经编码的所述数据流、所述编码器标识符、所述质心的字典及所述特征值。/n
【技术特征摘要】
20190430 US 62/841,207;20190430 US 62/841,202;20201.一种用于对信息进行编码的方法,所述方法包括:
计算矩阵数据的分解,以生成特征矢量和相关联的特征值;
基于对所述特征值进行加权,确定所述特征矢量的簇;
计算针对每个簇的特征矢量质心,其中质心的字典被生成;
分别利用标签来标记所述特征矢量,所述标签标识针对每个特征矢量的相关联的特征矢量质心;
对与每个特征矢量质心相关联的特征矢量的数目进行计数,以构建质心的概率分布函数PDF;
将所述质心的PDF与PDF模板进行匹配,以确定最接近匹配的PDF模板;
确定与所述最接近匹配的PDF模板相对应的编码器,其中对应的编码器标识符被标识;
利用所述编码器对所述标签进行编码以生成经编码的数据流;以及
传输经编码的所述数据流、所述编码器标识符、所述质心的字典及所述特征值。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述编码器是熵编码器。
3.根据权利要求1所述的方法,还包括在数据库中维持所述PDF模板。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述匹配操作包括:
访问所述数据库以获得所述PDF模板;以及
使用KL(Kullback-Leibler)散度将所述质心的PDF与所述PDF模板进行匹配,以确定所述最接近匹配的PDF模板。
5.根据权利要求1所述的方法,其中所述传输操作还包括:通过有线链路和无线链路中的至少一种链路,传输经编码的所述数据流、所述编码器标识符、所述质心的字典以及所述特征值。
6.根据权利要求1所述的方法,还包括:
接收经编码的所述数据流、所述编码器标识符、所述质心的字典以及所述特征值;
基于所述编码器标识符确定解码器;
使用所述解码器对经编码的所述数据流进行解码,以获得所述标签。
使用所述字典将所述标签转换为质心的序列;以及
根据所述质心的序列和所述特征值重构所述矩阵数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其中所述确定所述解码器的操作包括:使用所述编码器标识符访问解码器数据库以确定所述解码器。
8.一种用于对信息进行编码的装置,所述装置包括:
分解电路,所述分解电路计算矩阵数据的分解,以生成特征矢量和相关联的特征值;
特征矢量聚类电路,所述特征矢量聚类电路基于对所述特征值进行加权来确定所述特征矢量的簇;
特征矢量质心计算电路,所述特征矢量质心计算电路计算针对每个簇的特征矢量质心,其中质心的字典被生成;
特征矢量量化电路,所述特征矢量量化电路生成针对所述特征矢量的标签,所述标签标识针对每个特征矢量的相关联的特征矢量质心;
概率分布函数PDF计算电路,所述概率分布函数PDF计算电路对与每个特征矢量质心相关联的特征矢量的数目进行计数,以构建质心的概率分布函数PDF;
PDF匹配电路,所述PDF匹配电路将所述质心的PDF与PDF模板进行匹配,以确定最接近匹配的PDF模板,并确...
【专利技术属性】
技术研发人员:K·R·帕萨德,H·金,
申请(专利权)人:马维尔亚洲私人有限公司,
类型:发明
国别省市:新加坡;SG
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。