【技术实现步骤摘要】
数据信息获取方法、数据分析方法、装置以及存储介质
本公开涉及数据处理
，尤其涉及一种数据信息获取方法、数据分析方法、数据信息获取装置、数据分析装置以及非临时性计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来，随着我国医疗信息化建设的普及和加快，医院信息系统数据不断积累，医疗数据总量呈现“爆发式”的增长态势。随着机器学习、深度学习等人工智能技术的飞速发展，整个行业开始朝着大数据及人工智能的方向高歌猛进。大数据和人工智能时代的到来，成功激发了人们对于数据价值和智能化应用的挖掘和探讨。随着精准医疗以及智慧医疗的发展，医院信息化建设的重点更多开始聚焦于对专病与亚专业的科研和决策方面，也因此改变了传统医学研究、临床医疗和卫生管理支持模式。相关技术中，临床业务系统可以包括：HIS(医院信息系统，HospitalInformationSystem)、EMR(电子病历，ElectronicMedicalRecord))、LIS(医院检验系统，LaboratoryInformationManagementSystem)、PACS(医学影像...
【技术保护点】
1.一种数据信息获取方法，其特征在于，应用于目标疾病的数据库，所述数据库包括一个或多个数据元；其中，所述数据信息获取方法包括：/n基于所述数据元对应的临床数据的提取路径，获取所述数据元对应的一个或多个临床数据，其中，每个所述临床数据至少包括：临床原始信息以及对应的患者信息；/n基于所述患者信息，将一个或多个所述临床数据按照对应的患者信息进行关联；/n基于关联的临床数据，根据所述临床原始信息的原始数据类型，得到对应的结构化数据；/n基于所述数据元与所述临床数据之间的对应关系，将所述结构化数据进行转化，得到对应所述数据元中的标准数据；/n基于所述患者信息，将对应于同一所述患者信...
【技术特征摘要】
1.一种数据信息获取方法，其特征在于，应用于目标疾病的数据库，所述数据库包括一个或多个数据元；其中，所述数据信息获取方法包括：
基于所述数据元对应的临床数据的提取路径，获取所述数据元对应的一个或多个临床数据，其中，每个所述临床数据至少包括：临床原始信息以及对应的患者信息；
基于所述患者信息，将一个或多个所述临床数据按照对应的患者信息进行关联；
基于关联的临床数据，根据所述临床原始信息的原始数据类型，得到对应的结构化数据；
基于所述数据元与所述临床数据之间的对应关系，将所述结构化数据进行转化，得到对应所述数据元中的标准数据；
基于所述患者信息，将对应于同一所述患者信息的各所述标准数据分别与各所述标准数据对应的各所述数据元进行关联存储。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据信息获取方法还包括：
基于所述目标疾病，确定所述数据库的多个数据元以及各所述数据元所需的标准数据；
基于所述数据元所需的标准数据，确定所述数据元对应的一个或多个临床数据以及所述临床数据的数据来源，并获取所述数据元对应的临床数据的提取路径。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述临床原始信息的原始数据类型包括以下至少一种：结构化临床数据、文本、图像、音频、视频。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述原始数据类型为文本、图像、音频、视频中任一种，则，所述基于关联的临床数据，根据所述临床原始信息的原始数据类型，得到对应的结构化数据，包括：
将所述关联的临床原始信息通过语义识别，进行结构化处理，得到对应的所述结构化数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述关联的临床原始信息通过语义识别，进行结构化处理，得到对应的所述结构化数据，包括：
若所述数据类型为文本，则基于文本识别模型进行语义识别，将所述关联的临床原始信息进行结构化处理，得到对应的所述结构化数据；
若所述原始数据类型为图像，则基于图像识别模型进行语义识别，将所述关联的临床原始信息进行结构化处理，得到对应的所述结构化数据；
若所述原始数据类型为音频，则基于音频识别模型进行语义识别，将所述关联的临床原始信息进行结构化处理，得到对应的所述结构化数据；
若所述原始数据类型为视频，则基于视频识别模型进行语义识别，将所述关联的临床原始信息进行结构化处理，得到对应的所述结构化数据。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述数据元和所述临床数据的对应关系，包括：
所述数据元的所述标准数据对应于所述临床数据的一个数据来源；或
所述数据元的所述标准数据对应于所述临床数据的多个数据来源。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述数据元的所述标准数据对应于所述临床数据一个数据来源，则所述基于所述数据元和所述临床数据的对应关系，将所述结构化数据转化得到对应所述数据元中的标准数据，包括：
根据每个所述标准数据与其对应的数据来源，确定每个所述标准数据与其对应的数据来源之间的映射路径；
基于所述映射路径以及所述数据元和所述临床数据的对应关系，将各所述标准数据对应的结构化数据转换为所述数据元的标准数据。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述数据元的所述标准数据对应于所述临床数据的多个数据来源，则所述基于所述数据元和所述临床数据的对应关系，将所述结构化数据转化得到对应所述数据元中的标准数据，包括：
所述基于所述数据元和所述临床数据的对应关系，根据预设逻辑关系，于所述多个临床数据对应的各所述结构化数据中，提取得到对应所述数据元中的标准数据。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述数据元的所述标准数据对应于所述临床数据的多个数据来源，则所述基于所述数据元和所述临床数据的对应关系，将所述结构化数据转化得到对应所述数据元中的标准数据，包括：
根据目标临床事件，确定所述数据元对应于所述目标临床事件的多个临床数据，以及对应于所述目标临床事件的各临床数据的数据来源；
将对应于所述目标临床事件的各数据来源进行关联，并基于所述患者信息将与所述目标临床事件对应的多个临床数据进行整合，得到以所述患者信息为主索引的数据集；
基于所述数据集中的各临床数据与所述目标临床事件之间的相对时间信息和所述目标临床事件与所述数据元之间的对应关系，将所述结构化数据转化得到对应所述数据元中的标准数据。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述数据集中的各临床数据与所述目标临床事件之间的相对时间信息采用下述方式进行确定，包括：
基于所述目标临床事件，确定所述数据集中的各临床数据对应的绝对时间信息以及时间转换关系；
基于所述时间转换关系，将所述数据集中的各临床数据对应的所述绝对时间信息进行转化，得到所述数据集中的各临床数据与所述目标临床事件之间的相对时间信息。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据信息获取方法还包括：
基于预设检测标准，对任一所述数据元或对应于同一患者信息的任意多个所述数据元对应的所述标准数据进行数据检测。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述数据信息获取方法还包括：
基于所述数据检测的结果，对存在异常的数据元对应的临床数据进行修正，使修正后的存在异常的临床数据符合所述检测标准。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据信息获取方法还包括：
将获取的所述数据元对应的一个或多个临床数据进行数据脱敏。
14.一种数据分析方法，其特征在于，所述数据分析方法包括：
基于目标疾病的数据库，确定需要调取的多个标准数据对应的一个或多个数据元；
根据确定的各所述数据元，调取与各所述数据元关联的多个标准数据；
基于调取的所述多个标准数据进行数据分析，得到数据分析结果；
其中，所述目标疾病的数据库中的各所述数据元对应的所述标准数据采用上述权利要求1-13中任意一种数据信息获取方法进行获取。
15.根据权利要求14所述的数据分析方法，其特征在于，
所述目标疾病的数据库还包括多个患者信息，其中，所述患者信息与所述标准数据相对应；
所述根据确定的各所述数据元，调取与各所述数据元关联的多个标准数据，包括：
根据确定的各所述数据元和各所述患者信息，调取与各所述患者信息对应的且与各所述数据元关联的多个标准数据。
16.一种数据信息获取装置，其特征在于，应用于目标疾病的数据库，所述数据库包括一个或多个数据元；其中，所述数据信息获取装置包括：
获取单元，用于基于所述数据元对应的临床数据的提取路径，获取所述数据元对应的一个或多个临床数据，其中，每个所述临床数据至少包括：临床原始信息以及对应的患者信息；并基于关联的临床数据，根据所述临床原始信息的原始数据类型，得到对应的结构化数据；
关联单元，用于基于所述患者信息，将一个或多个所述临床数据按照对应的患者信息进行关联；
数据转化单元，用于基于所述数据元与所述临床数据之间的对应关系，将所述结构化数据进行转化，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：林琳，孙瑄，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京天坛医院，
类型：发明
国别省市：北京;11
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