一种基于多源算法融合的智能自诊系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于多源算法融合的智能自诊系统。基于多源算法融合的智能自诊系统，包括生理信息采集模块、A/D转换模块、单片机、无线信号收发模块、信息预处理模块和综合分析模块，所述生理信息采集模块、A/D转换模块、单片机、无线信号收发模块、信息预处理模块和综合分析模块依次相连接；所述生理信息采集模块用于实时检测用户当前的身体状况；所述A/D转换模块用于将生理信息采集模块所采集的信息转换成数字信号；所述单片机用于对数字信号做出判断处理号。本发明专利技术可以同时对多个生理信息进行采集，且分析具备捕捉现实数据中的时序信号的能力，同时，结构简单，成本低，均衡性强，具备泛化能力和推理诊断能力。

An intelligent self diagnosis system based on multi-source algorithm fusion

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源算法融合的智能自诊系统
本专利技术涉及医疗
，尤其涉及一种基于多源算法融合的智能自诊系统。
技术介绍
随着社会经济的飞速发展，人们生活水平的不断提高，人口老龄化进程的加快，各种慢性疾病在生活中的肆虐和衍生，人们健康意识和保健要求的日益增强，所有这一切都正在推动医疗模式从以症状治疗为中心的模式向以预防为主，但我国医疗水平发展极其不平衡，导致医疗设备和专家资源分布不均等问题越发严重，越来越多的人选择异地求医，随之带来的就是延误病情且伴随着经济负担的逐渐增加，辅助自诊系统成为必须发展的理由。在现有的医疗信息系统的基础上，加上大数据技术的不断发展，对医疗系统不断进行整合，进一步来实现医疗系统的信息化和资源的共享。目前，存在的自诊系统不能同时对多个生理信息进行采集且分析，不具备捕捉现实数据中的时序信号的能力，且结构复杂，成本较高，均衡性差，不具备泛化能力和推理诊断能力，为此，提出一种基于多源算法融合的智能自诊系统。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于多源算法融合的智能自诊系统。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于多源算法融合的智能自诊系统，包括生理信息采集模块、A/D转换模块、单片机、无线信号收发模块、信息预处理模块和综合分析模块，所述生理信息采集模块、A/D转换模块、单片机、无线信号收发模块、信息预处理模块和综合分析模块依次相连接；所述生理信息采集模块用于实时检测用户当前的身体状况；所述A/D转换模块用于将生理信息采集模块所采集的信息转换成数字信号；所述单片机用于对数字信号做出判断处理；所述无线信号收发模块用于接收及发送数字信号；所述信息预处理模块用于将生理信息进行对比提取划分归纳处理，且可以让用户输入自己的症状表现和以往病史等多个方面的信息，作为诊断信息依据的补充；所述综合分析模块用于通过精准评估得出用户现患疾病病症和潜在疾病病症用于根据诊断结果作出施治意见。优选的，所述信息预处理模块包括信息比对模块、输入模块和数据库，所述信息比对模块与无线信号收发模块相连接，所述输入模块和数据库均与信息比对模块相连接，所述数据库与综合分析模块相连接。优选的，所述生理信息采集模块包括摄像头、温度传感器、心率传感器和压力传感器。优选的，所述输入模块包括显示器和键盘。一种基于多源算法融合的智能自诊系统，还包括底座，所述底座的顶部固定安装有安装管，所述安装管内转动安装有螺纹杆，所述螺纹杆上固定套设有第一锥形齿轮，所述底座的顶部固定安装有第一电机，所述第一电机的输出轴延伸至安装管内并固定安装有第二锥形齿轮，所述第二锥形齿轮与第一锥形齿轮啮合，所述安装管内滑动安装有滑动杆，所述滑动杆上开设有螺纹槽，所述螺纹槽的内壁与螺纹杆螺纹连接，所述滑动杆的顶端延伸至安装管外并与摄像头转动连接，所述摄像头上固定安装有第一圆形齿轮，所述滑动杆上固定安装有第二电机，所述第二电机的输出轴上固定安装有第二圆形齿轮，所述第二圆形齿轮与第一圆形齿轮啮合，所述底座的顶部固定安装在有座椅，所述座椅与温度传感器固定连接，所述座椅上转动安装有转动板，所述转动板与显示器和键盘固定连接，所述座椅上固定安装有弹性固定带，所述弹性固定带与压力传感器固定连接，所述座椅上固定安装有弹性固定环，所述弹性固定环与心率传感器固定连接。优选的，所述安装管的内壁上对称开设有两个限位槽，所述滑动杆上对称固定安装有两个限位块，所述限位块与对应的限位槽的内壁滑动连接。优选的，所述滑动杆的顶端转动安装有第一转轴，所述第一转轴与摄像头固定连接。优选的，所述底座的顶部开设有转动槽，所述螺纹杆上固定套设有轴承，所述轴承的外圈与转动槽的内壁固定连接。优选的，所述弹性固定带上固定安装有第一卡扣，所述座椅上固定安装有第二卡扣，所述第二卡扣与第一卡扣相适配。优选的，所述座椅上转动安装有第二转轴，所述第二转轴与转动板固定连接。与相关技术相比较，本专利技术提供的基于多源算法融合的智能自诊系统具有如下有益效果：通过设置生理信息采集模块能够实时检测用户当前的身体状况，是否有体温异常，呼吸速率或心率失调等情况，并给出相应的报警信息，有助于提高无人监护下患者出现突发病故的发现率，安全可靠，并且减少医疗资源占用；通过设置信息预处理模块包括将生理信息进行对比提取划分归纳处理，而且可以让用户输入自己的症状表现和以往病史等多个方面的信息，作为诊断信息依据的补充；根据生理医学的参考值和临床医学的各类症状分析比较用户体征数据，得到分析结果，通过设置综合分析模块可以通过精准评估得出用户现患疾病病症和潜在疾病病症用于根据诊断结果作出施治意见，并将其发送给用户终端、医疗机构和预设联系人，对于诊断信息同样要进行制作信息分析报告，并且存储至数据库；本专利技术可以同时对多个生理信息进行采集，且分析具备捕捉现实数据中的时序信号的能力，同时，结构简单，成本低，均衡性强，具备泛化能力和推理诊断能力。附图说明图1为本专利技术提供的基于多源算法融合的智能自诊系统第一实施例的结构示意图；图2为图1中生理信息采集模块的结构框图；图3为图1中输入模块的结构框图；图4为本专利技术提供的基于多源算法融合的智能自诊系统第二实施例的示意图；图5为图4所示的侧视剖视结构示意图；图6为图4所示输入状态下的结构示意图。图中：1、摄像头；2、温度传感器；3、心率传感器；4、压力传感器；5、显示器；6、键盘；7、底座；8、安装管；9、螺纹杆；10、第一锥形齿轮；11、第一电机；12、第二锥形齿轮；13、滑动杆；14、螺纹槽；15、第一圆形齿轮；16、第二电机；17、第二圆形齿轮；18、座椅；19、转动板；20、弹性固定带；21、第一卡扣；22、第二卡扣；23、弹性固定环。具体实施方式下面结合附图和实施方式对本专利技术作进一步说明。第一实施例请参照图1-3，本专利技术提供一种技术方案：一种基于多源算法融合的智能自诊系统，包括生理信息采集模块、A/D转换模块、单片机、无线信号收发模块、信息预处理模块和综合分析模块，生理信息采集模块、A/D转换模块、单片机、无线信号收发模块、信息预处理模块和综合分析模块依次相连接；生理信息采集模块用于实时检测用户当前的身体状况；A/D转换模块用于将生理信息采集模块所采集的信息转换成数字信号；单片机用于对数字信号做出判断处理；无线信号收发模块用于接收及发送数字信号；信息预处理模块用于将生理信息进行对比提取划分归纳处理，且可以让用户输入自己的症状表现和以往病史等多个方面的信息，作为诊断信息依据的补充；综合分析模块用于通过精准评估得出用户现患疾病病症和潜在疾病病症用于根据诊断结果作出施治意见，综合分析模块基于GNN算法和BERT建模深度辩证分析，并可以将施治意见发送给用户终端、医疗机构和预设联系人，对于诊断信息同样要进行制作信息分析报告，并且存储至自身数据库或者云端数据库。信息预处理模块包括信息比对模块、输入模块和数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多源算法融合的智能自诊系统，其特征在于：包括生理信息采集模块、A/D转换模块、单片机、无线信号收发模块、信息预处理模块和综合分析模块，所述生理信息采集模块、A/D转换模块、单片机、无线信号收发模块、信息预处理模块和综合分析模块依次相连接；/n所述生理信息采集模块用于实时检测用户当前的身体状况；/n所述A/D转换模块用于将生理信息采集模块所采集的信息转换成数字信号；/n所述单片机用于对数字信号做出判断处理；/n所述无线信号收发模块用于接收及发送数字信号；/n所述信息预处理模块用于将生理信息进行对比提取划分归纳处理，且可以让用户输入自己的症状表现和以往病史等多个方面的信息，作为诊断信息依据的补充；/n所述综合分析模块用于通过精准评估得出用户现患疾病病症和潜在疾病病症用于根据诊断结果作出施治意见。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多源算法融合的智能自诊系统，其特征在于：包括生理信息采集模块、A/D转换模块、单片机、无线信号收发模块、信息预处理模块和综合分析模块，所述生理信息采集模块、A/D转换模块、单片机、无线信号收发模块、信息预处理模块和综合分析模块依次相连接；
所述生理信息采集模块用于实时检测用户当前的身体状况；
所述A/D转换模块用于将生理信息采集模块所采集的信息转换成数字信号；
所述单片机用于对数字信号做出判断处理；
所述无线信号收发模块用于接收及发送数字信号；
所述信息预处理模块用于将生理信息进行对比提取划分归纳处理，且可以让用户输入自己的症状表现和以往病史等多个方面的信息，作为诊断信息依据的补充；
所述综合分析模块用于通过精准评估得出用户现患疾病病症和潜在疾病病症用于根据诊断结果作出施治意见。


2.根据权利要求1所述的一种基于多源算法融合的智能自诊系统，其特征在于：所述信息预处理模块包括信息比对模块、输入模块和数据库，所述信息比对模块与无线信号收发模块相连接，所述输入模块和数据库均与信息比对模块相连接，所述数据库与综合分析模块相连接。


3.根据权利要求2所述的一种基于多源算法融合的智能自诊系统，其特征在于：所述生理信息采集模块包括摄像头(1)、温度传感器(2)、心率传感器(3)和压力传感器(4)。


4.根据权利要求3所述的一种基于多源算法融合的智能自诊系统，其特征在于：所述输入模块包括显示器(5)和键盘(6)。


5.根据权利要求4所述的一种基于多源算法融合的智能自诊系统，其特征在于：包括底座(7)，所述底座(7)的顶部固定安装有安装管(8)，所述安装管(8)内转动安装有螺纹杆(9)，所述螺纹杆(9)上固定套设有第一锥形齿轮(10)，所述底座(7)的顶部固定安装有第一电机(11)，所述第一电机(11)的输出轴延伸至安装管(8)内并固定安装有第二锥形齿轮(12)，所述第二锥形齿轮(12)与第一锥形齿轮(10)啮合，所述安装管(8)内滑动安装有滑动...

【专利技术属性】
技术研发人员：劳小鉴，李凯，苏瑞，
申请(专利权)人：广东技术师范大学天河学院，
类型：发明
国别省市：广东;44