一种体育运动方案推荐方法、系统、终端及存储介质技术方案

本发明专利技术提出了一种体育运动方案推荐方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取用户身体参数数据和用户生活状况数据；对所述用户身体参数数据和用户生活状况数据进行预处理，并构造训练数据集；提取所述训练数据集的特征以训练生成数据分类模型；基于所述用户身体参数数据和用户生活状况数据，利用所述数据分类模型对用户进行分类；根据用户分类结果，确定相应的运动方案，并推荐给用户，实现了同时考虑用户身体参数和用户生活状况，为用户确定并推荐最优的运动方案；根据所述用户分类结果，将所属同一类别的用户通过组合方式构建群组，实现了用户之间分享运动经验，互相监督，提升用户使用满意度和网络运动社交乐趣。

【技术实现步骤摘要】
一种体育运动方案推荐方法、系统、终端及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种体育运动方案推荐方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
由于生活水平的提高和生活节奏的加快，人们在饮食上的疏忽、不良的生活习惯以及缺乏必要的身体锻炼等导致了一系列的健康问题，因此，希望通过体育运动来改善健康状况的需求增大。一项体育运动方案是否适合某个用户、该用户能否坚持参与该运动，除了与用户的身体参数有关，还与用户的个人生活状况紧密有关。例如，某些运动的花销高昂，就不适合推荐给收入水平一般的大部分人群。目前现有技术中体育运动方案的推荐方式主要为人为推荐模式，即由健身教练针对不同的个人进行运动方式的推荐，但此方式成本较高；其次为系统自动推荐模式，即系统获取用户身体参数，输入到训练好的支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)中，依据支持向量机的计算结果向用户推荐体育运动方案，但此方式往往只考虑了用户身体参数，然后根据这些用户身体参数来推荐体育运动方案。
技术实现思路
鉴于上述状况，实有必要提供一种体育运本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种体育运动方案推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户身体参数数据和用户生活状况数据；/n对所述用户身体参数数据和用户生活状况数据进行预处理，并构造训练数据集；/n提取所述训练数据集的特征以训练生成数据分类模型；/n基于所述用户身体参数数据和用户生活状况数据，利用所述数据分类模型对用户进行分类；/n根据用户分类结果，确定相应的运动方案，并推荐给用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种体育运动方案推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户身体参数数据和用户生活状况数据；
对所述用户身体参数数据和用户生活状况数据进行预处理，并构造训练数据集；
提取所述训练数据集的特征以训练生成数据分类模型；
基于所述用户身体参数数据和用户生活状况数据，利用所述数据分类模型对用户进行分类；
根据用户分类结果，确定相应的运动方案，并推荐给用户。


2.如权利要求1所述的一种体育运动方案推荐方法，其特征在于，确定相应的运动方案，并推荐给用户之后，根据用户分类结果，将所属同一类别的用户通过组合方式构建群组，每一个所述群组内的用户之间可以进行信息交互。


3.如权利要求2所述的一种体育运动方案推荐方法，其特征在于，当确定相应的运动方案为多人运动时，从所述群组中为每一个用户匹配相应的组队成员。


4.如权利要求1-3中任一项所述的一种体育运动方案推荐方法，其特征在于，确定相应的运动方案，并推荐给用户时，可以为用户推荐的内容具体包括：运动时间、运动时长、运动周期和运动器材。


5.如权利要求1所述的一种体育运动方案推荐方法，其特征在于，所述用户生活状况数据包括：收入状况数据、居住环境状况数据、当地文化状况数据和教育水平状况数据。


6.如权利要求5所述的一种体育运动方案推荐方法，其特征在于，所述用户身体参数数据的获取方式包括：传感器采集、问卷调查采集、用户主动提交数据；所述用...

【专利技术属性】
技术研发人员：许阿义，游水，陈吓贵，
申请(专利权)人：厦门钛尚人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35