本发明专利技术公开了一种处方药物分类核对方法与装置。其中，该方法包括：获取处方中药物信息，获取药物类型及对应的判定需求，根据所述判定需求获取处方中的附加信息，其中，所述附加信息为与所述判定需求对应的数据，根据所述附加信息生成判定信息，其中，所述判定信息为所述附加信息和或由所述附加信息计算得到的信息，根据所述判定信息判断处方药物处方用量是否符合预定要求；其优点在于：处方审核更加专业、对特殊药物的使用更具有针对性，能有效完成对医嘱处方剂量与频次审核，尤其适用于特殊患者的处方审核。
【技术实现步骤摘要】
一种处方药物分类核对方法及装置
本专利技术涉及智能医疗领域，具体地说，是一种处方药物分类核对方法及装置。
技术介绍
处方的审核是一项技术性要求很高的工作，需要对所用药品的理化性质、药理毒理、药物代谢与药物动力学、适应症、用法用量、不良反应、禁忌症、药物相互作用、注意事项等法定药品使用说明书的内容(包括复方制剂的组分、含量)要全面熟悉和掌握。这样才能为用药的安全、有效、合理、经济把好第一关。医务人员由于工作繁忙，有可能会在开具药方时忽略相关信息的研判，导致药物处方用量不够严谨，甚至有可能对患者身体造成不必要的负担，由其对相应代谢组织功能差的患者极为不利。如肾脏是药物代谢的重要器官，大多数药物的吸收、分布、代谢及排泄过程都与其有关。肾功能不全不仅影响药物的代谢动力学过程，而且容易引起药物蓄积，产生过强或者过久的药物作用，甚至发生毒性反应。同时药物的超负荷又导致肾功能进一步恶化，最终形成恶性循环。有研究表明，肾功能不全患者，许多药物不良反应发生率明显高于肾功能正常者。根据患者肌酐清除率调整药物给药剂量，可以减少不良反应的发生，对肾功能不全患者的药物治疗有重要意义。例如万古霉素、阿米卡星、头孢呋辛等抗菌药物，地高辛等治疗床比较窄的药物等，均需要根据患者的肾功能情况制定合理的给药方案，以期达到安全有效用药的目的。但是，目前已有的审方机制面临着各种挑战：由人工进行审方，即由专家药师对医生开具的处方进行合理性审核，但药师人力有限，导致工作量巨大，多数情况下只能对处方进行“抽验”，因而人工审方的弊端较为明显；现在已有通过计算机技术开发出的药物审核软件，无法针对处方给出的药物信息进行针对性的审核，以正常的肾功能设置，如果有肾功能不全的患者，需医生和根据患者的肌酐清除率确定给药频次和剂量，无法完成诸如此类的处方审核；一旦疏忽，易发生相关不良事件。综上所述，亟需一种处方审核更加专业、对特殊药物的使用更具有针对性，能有效完成对医嘱处方剂量与频次审核，尤其适用于特殊患者的处方审核的处方药物分类核对方法及装置。
技术实现思路
本专利技术的目的是，提供一种处方审核更加专业、对特殊药物的使用更具有针对性，能有效完成对医嘱处方剂量与频次审核，尤其适用于特殊患者的处方审核的处方药物分类核对方法。为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案是：一种处方药物分类核对方法，所述方法包括：获取处方中药物信息；获取药物类型及对应的判定需求；根据所述判定需求获取处方中的附加信息，其中，所述附加信息为与所述判定需求对应的数据；根据所述附加信息生成判定信息，其中，所述判定信息为所述附加信息和或由所述附加信息计算得到的信息；根据所述判定信息判断处方药物处方用量是否符合预定要求；作为一种优选的技术方案，根据所述判定需求获取处方中的附加信息还包括：根据所述判定需求获取处方中的附加信息失败，提示获取失败信息；根据所述判定需求获取处方中的附加信息成功，则继续执行。作为一种优选的技术方案，根据所述判定需求获取处方中的附加信息失败，提示获取失败信息还包括：在提示获取失败信息后预定时间内获取补充的所述附加信息，则继续执行；在提示获取失败信息后预定时间内未能获取补充的所述附加信息，则退返处方，终止处方核对。作为一种优选的技术方案，根据所述判定信息判断处方药物处方用量是否符合预定要求还包括：在符合预定要求的情况下，通过处方核对并提示通过信息或通过处方核对但不提示；在不符合预定要求的情况下，退返处方终止处方核对并提示不符合预定要求信息。作为一种优选的技术方案，获取药物类型及对应的判定需求包括：对比数据库中预先设定的药物类型，获取与处方中药物对应的药物类型，并获取所述药物类型在数据库中对应的判定需求，其中，所述数据库可由数据管理员实时更新。作为一种优选的技术方案，根据所述判定信息判断处方药物处方用量是否符合预定要求包括：根据所述判定信息判断处方药物处方用量是否处于数据库预先设定的范围之中，其中，所述数据库可由数据管理员实时更新。作为一种优选的技术方案，所述数据库中药物类型包括但不限于对肾功能有要求的A类药物，所述A类药物包括但不限于头孢呋辛、万古霉素、阿米卡星、美罗培南；作为一种优选的技术方案，所述判定需求包括性别、年龄、体重、肌酐值信息；所述附加信息为性别、年龄、体重、肌酐值信息分别对应的数据信息；所述判定信息为由性别、年龄、体重、肌酐值的数据信息计算得到的肌酐清除率；作为一种优选的技术方案，根据所述肌酐清除率判断对应的药物所限定的剂量与频次是否符合预定要求。本专利技术的另一目的是，提供一种处方审核更加专业、对特殊药物的使用更具有针对性，能有效完成对医嘱处方剂量与频次审核，尤其适用于特殊患者的处方审核的处方药物分类核对装置。为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案是：一种处方药物分类核对装置，包括：获取模块，用于获取处方中药物信息、获取药物类型及对应的判定需求、获取与所述判定需求对应的处方中的附加信息；生成模块，用于根据附加信息生成判定信息；判断模块，用于根据所述判定信息判断处方药物处方用量是否符合预定要求。本专利技术优点在于：本专利技术提供了一种处方药物分类核对方法与装置，采用获取处方中药物信息，获取药物类型及对应的判定需求，根据所述判定需求获取处方中的附加信息，其中，所述附加信息为与所述判定需求对应的数据，根据所述附加信息生成判定信息，其中，所述判定信息为所述附加信息和或由所述附加信息计算得到的信息，根据所述判定信息判断处方药物处方用量是否符合预定要求的方式，实现了根据处方中药物的特性进行审核，进而通过相应的反馈机制，将判定条件上的缺陷反馈于处方提供人员，提示药物处方用量存在关键判定缺陷，以提醒医务人员关注相应药物的药方是否误开，同时可以根据原始信息得到需要的判定信息，使判断手段更加专业，能实现关键药物针对性的审核，如针对肾功能不全患者，则可以得到患者的肌酐清除率来实现对肾脏功能有要求的药物类型的审查，有效的防止药物的使用对患者造成不必要的损害；本专利技术适用于医生保存电子处方前的前置审核，及时判断处方的合理性。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：附图1是本专利技术一种处方药物分类核对方法的流程示意图。附图2是本专利技术一种处方药物分类核对装置的模块示意图。具体实施方式下面结合具体实施方式，进一步阐述本专利技术。应理解，这些实施例仅用于说明本专利技术而不用于限制本专利技术的范围。此外应理解，在阅读了本专利技术记载的内容之后，本领域技术人员可以对本专利技术作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。附图中涉及的附图标记和组成部分如下所示：22.获取模块24.生成模块26.判断模块实施例1附图1是本专利技术一种处方药物分类核对方法的流程示意图，如图1所示，该方法至少包括步骤S10本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种处方药物分类核对方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取处方中药物信息；/n获取药物类型及对应的判定需求；/n根据所述判定需求获取处方中的附加信息，其中，所述附加信息为与所述判定需求对应的数据；/n根据所述附加信息生成判定信息，其中，所述判定信息为所述附加信息和或由所述附加信息计算得到的信息；/n根据所述判定信息判断处方药物处方用量是否符合预定要求。/n
【技术特征摘要】
1.一种处方药物分类核对方法，其特征在于，所述方法包括：
获取处方中药物信息；
获取药物类型及对应的判定需求；
根据所述判定需求获取处方中的附加信息，其中，所述附加信息为与所述判定需求对应的数据；
根据所述附加信息生成判定信息，其中，所述判定信息为所述附加信息和或由所述附加信息计算得到的信息；
根据所述判定信息判断处方药物处方用量是否符合预定要求。
2.根据权利要求1所述处方药物分类核对方法，其特征在于，根据所述判定需求获取处方中的附加信息还包括：
根据所述判定需求获取处方中的附加信息失败，提示获取失败信息；
根据所述判定需求获取处方中的附加信息成功，则继续执行。
3.根据权利要求2所述处方药物分类核对方法，其特征在于，根据所述判定需求获取处方中的附加信息失败，提示获取失败信息还包括：
在提示获取失败信息后预定时间内获取补充的所述附加信息，则继续执行；
在提示获取失败信息后预定时间内未能获取补充的所述附加信息，则退返处方，终止处方核对。
4.根据权利要求1所述处方药物分类核对方法，其特征在于，根据所述判定信息判断处方药物处方用量是否符合预定要求还包括：
在符合预定要求的情况下，通过处方核对并提示通过信息或通过处方核对但不提示；
在不符合预定要求的情况下，退返处方终止处方核对并提示不符合预定要求信息。
5.根据权利要求1所述处方药物分类核对方法，其特征在于，获取药物类型及对应的判定需求包括：
对比数据库中预先设定的药物...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晶，谢宁，顾申勇，唐扣明，
申请(专利权)人：复旦大学附属中山医院青浦分院，
类型：发明
国别省市：上海;31
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