【技术实现步骤摘要】
一种医院用人脸识别管理方法
本专利技术涉及医院人脸识别管理
,具体是一种医院用人脸识别管理方法。
技术介绍
人脸识别的英文名称是人脸识别产品,利用AVS03A图像处理器;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿,人脸追踪侦测,自动调整影像放大;广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等,相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别,也可以进行语音内容的识别,只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等;医院管理模式就是医院管理的运作方式 ...
【技术保护点】
1.一种医院用人脸识别管理方法,其特征在于,包括如下具体步骤:S1、在医院的入口处采集病患脸部及虹膜信息;建立病患初始数据库;/nS2、在挂号窗口、楼梯口、门口或咨询台位置,采集验证追踪病患脸部信息,完善病患数据库并与医疗诊疗管理系统共享数据;/nS3、在病房通过手持终端采集病患脸部和虹膜信息,匹配验证即将施用的治疗药物及项目。/n
【技术特征摘要】
1.一种医院用人脸识别管理方法,其特征在于,包括如下具体步骤:S1、在医院的入口处采集病患脸部及虹膜信息;建立病患初始数据库;
S2、在挂号窗口、楼梯口、门口或咨询台位置,采集验证追踪病患脸部信息,完善病患数据库并与医疗诊疗管理系统共享数据;
S3、在病房通过手持终端采集病患脸部和虹膜信息,匹配验证即将施用的治疗药物及项目。
2.根据权利要求1所述的一种医院用人脸识别管理方法,其特征在于,所述S1中包括如下步骤:
S101、在医院入口位置设置入院采集终端,引导病患有序进行入院采集终端采集工作;
S102、根据病患脸部信息和虹膜信息建立病患初始数据库。
3.根据权利要求2所述的一种医院用人脸识别管理方法,其特征在于,所述S2中包括如下步骤:S201、在挂号窗口、楼梯口、门口或咨询台位置设置验证终端,采集验证追踪病患脸部信息、语音信息以及行为动作信息;
S202、完善病患数据库并与医疗诊疗管理系统共享数据。
4.根据权利要求3所述的一种医院用人脸识别管理方法,其特征在于,所述S3中包括如下步骤:S301、在病房通过手持终端采集病患脸部和虹膜信息;
S302、通过...
【专利技术属性】
技术研发人员:方云芸,夏成雨,鹿亮,曹帅,高莉洁,李娟,陈剑,王延林,蒋磊,汪澄,张金龙,
申请(专利权)人:张金龙,汪澄,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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