【技术实现步骤摘要】
一种增量语义处理方法
本申请涉及自然语言处理
,尤其涉及一种增量语义处理方法。
技术介绍
目前所有的人机语音交互都是把人机交互分为语音识别和语义处理和应用程序三个部分。首先语音识别部分根据语音断点检测判断用户说话结束,然后把所有的文字送给语义处理引擎去处理,然后应用程序模块根据语义处理结果执行后续的动作。这三个环节都是串行执行的,每个环节都造成一定的时延,这给用户的使用带来了不好的体验。以当今主流几款汽车产品体验,如图4所示,现在通常语音检测环节约500ms,语义处理环节约200ms,应用程序模块处理环节约500-1000ms。三个环节加起来要有1-3s左右延迟。
技术实现思路
有鉴于此,本申请提供一种增量语义处理方法,能够减少人机语言交互时的延迟时间,快速理解用户的语音信号内容,并给出反馈,提高用户的语音交互体验。为解决上述技术问题,本申请采用以下技术方案:第一方面,本申请提供一种增量语义处理方法,应用于电子装置,所述电子装置包括语音检测模块、语音识别模块和语义处理模块,所述方法包 ...
【技术保护点】
1.一种增量语义处理方法,应用于电子装置,其特征在于,所述电子装置包括语音检测模块、语音识别模块和语义处理模块,所述方法包括:/n当所述语音检测模块检测到语音信号时,通知所述语音识别模块处理所述语音信号;/n所述语音识别模块将按照时间顺序接收的所述语音信号实时转换成分段文本信息;/n所述语音识别模块按照时间顺序将每一段所述语音信号的文本信息依次发送给所述语义处理模块,所述语义处理模块实时接收每一段所述语音信号的文本信息,其中,当所述语义处理模块每接收到一段语音信号的文本信息时,并提取该段语音信号的文本信息的语义特征值,以实现与所述语音识别模块并行处理所述语音信号。/n
【技术特征摘要】
1.一种增量语义处理方法,应用于电子装置,其特征在于,所述电子装置包括语音检测模块、语音识别模块和语义处理模块,所述方法包括:
当所述语音检测模块检测到语音信号时,通知所述语音识别模块处理所述语音信号;
所述语音识别模块将按照时间顺序接收的所述语音信号实时转换成分段文本信息;
所述语音识别模块按照时间顺序将每一段所述语音信号的文本信息依次发送给所述语义处理模块,所述语义处理模块实时接收每一段所述语音信号的文本信息,其中,当所述语义处理模块每接收到一段语音信号的文本信息时,并提取该段语音信号的文本信息的语义特征值,以实现与所述语音识别模块并行处理所述语音信号。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
所述语义处理模块按照时间顺序依次累加每一段文本信息对应的语义特征值,并对第一次得到的语义特征值,或基于第一次得到的语义特征值累加后的语义特征值进行评分,当所述语义特征值或累加后的语义特征值的评分大于阈值时,所述语义处理模块将该语义特征值或累加后的语义特征值发送给应用程序模块;
所述应用程序模块实时接收每一段语音信号对应的语义特征值,并根据每次接收后的语义特征值调整输出的内容。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述应用程序模块实时接收每一段语音信号对应的语义特征值,并根据每次接收后的语义特征值调整输出的内容,包括:
所述应用程序模块在接收...
【专利技术属性】
技术研发人员:蔡勇,
申请(专利权)人:斑马网络技术有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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