自然语言的处理方法及装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开是关于一种自然语言的处理方法及装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取语音输入的语音数据；通过具有多处理分支的语音处理模型的特征层，对所述语音数据进行语音特征提取；其中，所述语音处理模型包含的不同所述处理分支，用于提供语音服务中不同的语音任务；采用多个所述处理分支分别对所述语音特征进行处理，并行输出多个所述语音任务的响应结果。通过该方法，能在一个服务中以多任务的方式同时为多个语音任务提供支持，因而能提升语音数据处理的效率。

Natural language processing method and device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
自然语言的处理方法及装置、电子设备及存储介质
本公开涉及电子设备
，尤其涉及一种自然语言的处理方法及装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着计算机和人工智能技术的飞速发展，智能语音对话也得到极大的发展。智能语音助手(语音设备中的应用)这几年来为人们所熟知，用户可通过语音来向智能语音助手传达自己的需求，例如数值计算、天气查询和智能家居控制等。智能语音助手在接收到用户的语音后，通过自然语言处理(NaturalLanguageProcessing，NLP)技术来对用户的需求进行分析，其中的NLP技术包括但不限于文本纠错、意图识别以及槽位提取(关键词提取)等。
技术实现思路
本公开提供一种自然语言的处理方法及装置、电子设备及存储介质。根据本公开实施例的第一方面，提供一种自然语言的处理方法，包括：获取语音输入的语音数据；通过具有多处理分支的语音处理模型的特征层，对所述语音数据进行语音特征提取；所述语音处理模型包含的不同所述处理分支，用于提供语音服务中不同的语音任务；采用多个所述处理分支分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自然语言的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取语音输入的语音数据；/n通过具有多处理分支的语音处理模型的特征层，对所述语音数据进行语音特征提取；其中，所述语音处理模型包含的不同所述处理分支，用于提供语音服务中不同的语音任务；/n采用多个所述处理分支分别对所述语音特征进行处理，并行输出多个所述语音任务的响应结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种自然语言的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取语音输入的语音数据；
通过具有多处理分支的语音处理模型的特征层，对所述语音数据进行语音特征提取；其中，所述语音处理模型包含的不同所述处理分支，用于提供语音服务中不同的语音任务；
采用多个所述处理分支分别对所述语音特征进行处理，并行输出多个所述语音任务的响应结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对预设模型进行训练，得到特征提取分支及多个所述处理分支的网络参数，其中，所述处理分支位于所述特征提取分支的输出端；
复制所述特征提取分支中部分特征层，得到复制层；
根据所述复制层预备连接的所述处理分支，对所述复制层的网络参数进行调整，并将预备连接的所述处理分支连接在网络参数调整后的所述复制层输出端，得到所述语音处理模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，至少两个不同所述处理分支对应的所述复制层不同。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对预设模型进行训练，得到多个特征提取分支及多个所述处理分支的网络参数，其中，一个所述处理分支位于一个所述特征提取分支的输出端；
根据各所述特征提取分支预备连接的所述处理分支，对各所述特征提取分支的网络参数进行调整，并将预备连接的所述处理分支连接在网络参数调整后的所述特征提取分支的输出端，得到所述语音处理模型。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对预设模型进行训练，得到特征提取分支及多个所述处理分支的网络参数，其中，所述处理分支位于所述特征提取分支的输出端；
对各所述处理分支的网络参数进行调整，并将网络参数调整后的各所述处理分支连接在所述特征提取分支的输出端，得到所述语音处理模型。


6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设模型包括BERT模型。


7.一种自然语言的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，配置为获取语音输入的语音数据；
特征提取模块，配置为通过具有多处理分支的语音处理模型的特征层，对所述语音数据进行语音特征提取；所述语音处理模型包含的不同所述处理分支，用于提供语音服务中不同的语音任务...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏天闻，杞坚玮，魏晨，秦斌，王刚，
申请(专利权)人：北京小米松果电子有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11