用于处理图像的方法和系统技术方案

本申请实施例公开了用于处理图像的方法和系统。该方法应用于用于处理图像的系统，用于处理图像的系统包括AI计算模组集合和调度平台，AI计算模组集合中的AI计算模组并联；该方法包括：调度平台将图像序列发送至AI计算模组集合；AI计算模组集合对图像序列进行处理，生成处理结果。该实施方式利用调度平台调度AI计算模组集合对图像序列进行处理，能够满足各种复杂场景的图像处理需求。

Methods and systems for image processing

【技术实现步骤摘要】
用于处理图像的方法和系统
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及用于处理图像的方法和系统。
技术介绍
AI(ArtificialIntelligence，人工智能)计算模组可以是由AI芯片、USB(UniversalSerialBus，通用串行总线)、网络和传感器等集成的硬件。AI计算模组可以快速便捷地让常规场景增加AI能力，是AI实用化的重要方式。但是AI视觉场景往往并不单一，需要多种深度学习模型来完成整体功能。然而常规的AI计算模组往往只能完成单一的功能，或者算力不足，不能满足复杂场景的图像处理需求。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于处理图像的方法和系统。第一方面，本申请实施例提供了一种用于处理图像的方法，应用于用于处理图像的系统，用于处理图像的系统包括AI计算模组集合和调度平台，AI计算模组集合中的AI计算模组并联；该方法包括：调度平台将图像序列发送至AI计算模组集合；AI计算模组集合对图像序列进行处理，生成处理结果。在一些实施例中，AI计算模组集合包括至少两个并行处理的AI计算模组和/或至少两个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于处理图像的方法，应用于用于处理图像的系统，所述用于处理图像的系统包括人工智能AI计算模组集合和调度平台，所述AI计算模组集合中的AI计算模组并联；/n所述方法包括：/n所述调度平台将图像序列发送至所述AI计算模组集合；/n所述AI计算模组集合对所述图像序列进行处理，生成处理结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于处理图像的方法，应用于用于处理图像的系统，所述用于处理图像的系统包括人工智能AI计算模组集合和调度平台，所述AI计算模组集合中的AI计算模组并联；
所述方法包括：
所述调度平台将图像序列发送至所述AI计算模组集合；
所述AI计算模组集合对所述图像序列进行处理，生成处理结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述AI计算模组集合包括至少两个并行处理的AI计算模组和/或至少两个串行处理的AI计算模组。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述调度平台运行软件开发工具包SDK，通过SDK调度所述AI计算模组集合中的AI计算模组并行处理和/或串行处理。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述调度平台通过SDK对所述AI计算模组集合中的AI计算模组所包括的计算单元进行分组，每组计算单元运行图像处理过程中的一个深度学习模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述至少两个并行处理的AI计算模组的输入信息通过所述调度平台分割后分发给所述至少两个并行处理的AI计算模组，所述至少两个串行处理的AI计算模组中的上游AI计算模组的输出信息通过所述调度平台转发至下游AI计算模组。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述AI计算模组集合包括第一AI计算模组、第二AI计算模组、第三AI计算模组和第四AI计算模组，所述第一AI计算模组和所述第二AI计算模组运行目标检测模型，所述第三AI计算模组运行信息检测模型，所述第四AI计算模组运行目标识别模型。


7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述调度平台将图像序列发送至所述AI计算模组集合；以及所述AI计算模组集合对所述图像序列进行处理，生成处理结果，包括：
所述调度平台将所述图像序列分割成第一图像子序列和第二图像子序列，将所述第一图像子序列分发至所述第一AI计算模组，以及将所述第二图像子序列分发至所述第二AI计算模组；
所述第一AI计算模组将所述第一图像子序列输入至所述目标检测模型，得到所述第一图像子序列中的目标的位置信息，以及发送至所述调度平台；
所述第二AI计算模组将所述第二图像子序列输入至所述目标检测模型，得到所述第二图像子序列中的目标的位置信息，以及发送至所述调度平台；
所述调度平台基于所述第一图像子序列中的目标的位置信息和所述第二图像子序列中的目标的位置信息，从所述图像序列中分割出目标图像区域序列，以及发送至所述第三AI计算模组；
所述第三AI计算模组将所述目标图像区域序列输入至信息检测模型，得到所述目标图像区域序列中的目标的信息，以及发送至所述调度平台；
所述调度平台基于所述目标图像区域序列中的目标的信息，从所述目标图像区域序列中选取目标图像区域，以及发送至所述第四AI计算模组；
所述第四AI计算模组将所选取的目标图像区域输入至所述目标识别模型，得到识别结果。


8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述信息检测模型包括分数检测模型、姿态检测模型和关键点检测模型。


9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述第三AI计算模组将所述目标图像区域序列输入至信息检测模型，得到所述目标图像区域序列中的目标的信息，包括：
所述第三AI计算模组将所述目标图像区域序列分别输入至所述分数检测模型、所述姿态检测模型和所述关键点检测模型，得到所述目标图像区域序列中的目标的分数信息、姿态信息和关键点信息。


10.一种用于处理图像的系统，包括人工智能AI计算模组集合和调度平台，所述AI计算模组集合中的AI...

【专利技术属性】
技术研发人员：范彦文，付鹏，周强，寇浩锋，包英泽，
申请(专利权)人：百度时代网络技术北京有限公司，百度美国有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11