服务请求触发方法技术

本发明专利技术涉及一种服务请求触发方法，所述方法包括提供一种服务请求触发系统，用于将不存在车体和行人的马路图像与干净状态下预先拍摄的马路图像进行信号比对，以判断出当前的马路是否需要进行打扫。

Service request trigger method

【技术实现步骤摘要】
服务请求触发方法
本专利技术涉及公共设施领域，尤其涉及一种服务请求触发方法。
技术介绍
作为设置与公共环境中的公共设施，设计时必须考虑到参与者与使用者可能在使用过程中出现的任何行为，儿童的天性就是玩耍嬉闹，这是不能改变的，而能改变的是以儿童身高作为一个尺度，低于此高度的公共设施均应考虑到其材料、结构、工艺及形态的安全性，在设计伊始便尽量避免对使用者所造成的安全隐患，这就是公共设施设计的安全性原则。通常情况下，在公共休息区内，或在公共座椅的周围应设置垃圾桶，而垃圾桶的数量应与公共座椅的数量相匹配，太多会造成浪费，而太少则会诱使随意丢弃垃圾的行为。可见，公共座椅与垃圾桶之间存在着某种匹配关系。再如健身设施周围相对集中的公共照明设施，便起到了引导人群使用的作用。而缺乏这种集中照明的公共设施，因缺乏引导性、安全性和交互性，在夜晚的使用率便相对较低。事实上，不仅如此，诸如卫生设施、休闲设施、便利性设施、健身设施等公共设施系统，它们之间及其内部均存在着自然匹配的关系，这种关系在设计时可以概括为的系统性原则。
技术实现思路
本专利技术需要具备以下几处重要的专利技术点：(1)将不存在车体和行人的马路图像与干净状态下预先拍摄的马路图像进行信号比对，以判断出当前的马路是否需要进行打扫，从而充分利用环保部门相对有限的人力物力资源；(2)引入第一锐化设备和第二锐化设备，用于基于待处理图像中干扰的剧烈程度自动选择对应的图像锐化机制以提升图像锐化效果。根据本专利技术的一方面，提供一种服务请求触发方法，所述方法包括提供一种服务请求触发系统，用于将不存在车体和行人的马路图像与干净状态下预先拍摄的马路图像进行信号比对，以判断出当前的马路是否需要进行打扫，所述服务请求触发系统包括：信号比对设备，与几何校正设备连接，用于基于马路成像特征从几何校正图像中分割出马路成像区域，将马路成像区域与标准马路图像进行匹配，当匹配度低于预设百分比阈值时，发出打扫请求信号，否则，发出马路清洁信号；在所述信号比对设备中，所述标准马路图像为对干净状态时的马路预先拍摄的仅包括马路的图像；网络抓拍设备，设置在马路的上方，用于对马路进行持续拍照，以获得并输出时间上连续的各帧现场抓拍图像；数据选择设备，与所述网络抓拍设备连接，用于从所述各帧现场抓拍图像中挑选出一帧不存在车辆和行人的现场抓拍图像以作为参考抓拍图像输出；边缘加深设备，与所述数据选择设备连接，用于接收所述参考抓拍图像，对所述参考抓拍图像执行边缘加深处理，以获得对应的边缘加深图像；幅度判断设备，与所述边缘加深设备连接，用于接收所述边缘加深图像，对所述边缘加深图像中的各种类型干扰的幅度进行检测，将具有最大幅度的干扰的类型作为参考干扰类型输出；数值提取设备，与所述幅度判断设备连接，用于提取所述参考干扰类型在所述边缘加深图像中的最大幅度以作为参考幅度输出。本专利技术的服务请求触发方法方便实用，操作简单。由于将不存在车体和行人的马路图像与干净状态下预先拍摄的马路图像进行信号比对，以判断出当前的马路是否需要进行打扫，从而充分利用环保部门相对有限的人力物力资源。具体实施方式下面将对本专利技术的实施方案进行详细说明。马路，是指供人或车马出行的宽阔平整的道路、公路。多是由人修建，供人使用，主要目的是方便人类从事诸多的生产活动。今天的沥青马路起源还要追溯到工业革命时期的英国。欧洲在工业革命以前，一般道路都是土路，即使在伦敦、巴黎、布鲁塞尔这类欧洲大城市中，最好的道路也是用石子铺成，当时还没有用复杂技术修建的道路。18世纪末，英国正处于工业革命的热潮之中，工业的发展对交通运输的要求愈来愈高，昔日那种“人走出来的路”，再也不能适应人们的需要了。在这种情况下，英国苏格兰人约翰·马卡丹(John.LoudonMcAdam)设计了新的筑路方法，用碎石铺路，路中偏高，便于排水，路面平坦宽阔。后来，这种路便取其设计人的姓，取名为“马卡丹路”(后将碎石铺的路依McAdam发音改称macadamroad或简称macadam)。19世纪末中国的上海、广州、福州等沿海港口开埠，欧美列强在华兴建租界，便把西方的马卡丹路修建方法带到了中国。当时中国人便以英语“macadam/马卡丹”的音译作为路的简称，后来俗称“马路”。现有技术中，对于城市的各条马路的清洁维护，城市环保部门都采用了定时清洁的机制，然而，这种机制并不科学，例如，在某一个时间段马路上车辆和行人都少时，马路非常清洁，但仍要进行定时打扫，或者在某一个时间段马路上车辆和行人较多时，马路环境较为脏乱而需要多次打扫时，但坚持进行定时打扫。为了克服上述不足，本专利技术搭建一种服务请求触发方法，所述方法包括提供一种服务请求触发系统，用于将不存在车体和行人的马路图像与干净状态下预先拍摄的马路图像进行信号比对，以判断出当前的马路是否需要进行打扫。所述服务请求触发系统能够有效解决相应的技术问题。根据本专利技术实施方案示出的服务请求触发系统包括：信号比对设备，与几何校正设备连接，用于基于马路成像特征从几何校正图像中分割出马路成像区域，将马路成像区域与标准马路图像进行匹配，当匹配度低于预设百分比阈值时，发出打扫请求信号，否则，发出马路清洁信号；在所述信号比对设备中，所述标准马路图像为对干净状态时的马路预先拍摄的仅包括马路的图像；网络抓拍设备，设置在马路的上方，用于对马路进行持续拍照，以获得并输出时间上连续的各帧现场抓拍图像；数据选择设备，与所述网络抓拍设备连接，用于从所述各帧现场抓拍图像中挑选出一帧不存在车辆和行人的现场抓拍图像以作为参考抓拍图像输出；边缘加深设备，与所述数据选择设备连接，用于接收所述参考抓拍图像，对所述参考抓拍图像执行边缘加深处理，以获得对应的边缘加深图像；幅度判断设备，与所述边缘加深设备连接，用于接收所述边缘加深图像，对所述边缘加深图像中的各种类型干扰的幅度进行检测，将具有最大幅度的干扰的类型作为参考干扰类型输出；数值提取设备，与所述幅度判断设备连接，用于提取所述参考干扰类型在所述边缘加深图像中的最大幅度以作为参考幅度输出；第一锐化设备，分别与所述边缘加深设备和所述数值提取设备连接，用于在接收到的参考幅度未超限时，启动对接收到的边缘加深图像的基于Sobel算子的图像锐化处理，以获得相应的自定义锐化图像；第二锐化设备，分别与所述边缘加深设备和所述数值提取设备连接，用于在接收到的参考幅度超限时，启动对接收到的边缘加深图像的基于Kirsch算子的图像锐化处理，以获得相应的自定义锐化图像；几何校正设备，分别与所述第一锐化设备和所述第二锐化设备连接，用于对所述第一锐化设备或所述第二锐化设备输出的自定义锐化图像执行几何校正处理，以获得几何校正图像；其中，所述数据选择设备包括车体检测单元、人体检测单元和图像输出单元。接着，继续对本专利技术的服务请求触发系统的具体结构进行进一步的说明。所述服务请求触发系统中：所述幅度判断设备包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服务请求触发方法，所述方法包括提供一种服务请求触发系统，用于将不存在车体和行人的马路图像与干净状态下预先拍摄的马路图像进行信号比对，以判断出当前的马路是否需要进行打扫，所述服务请求触发系统包括：/n信号比对设备，与几何校正设备连接，用于基于马路成像特征从几何校正图像中分割出马路成像区域，将马路成像区域与标准马路图像进行匹配，当匹配度低于预设百分比阈值时，发出打扫请求信号，否则，发出马路清洁信号；/n在所述信号比对设备中，所述标准马路图像为对干净状态时的马路预先拍摄的仅包括马路的图像；/n网络抓拍设备，设置在马路的上方，用于对马路进行持续拍照，以获得并输出时间上连续的各帧现场抓拍图像；/n数据选择设备，与所述网络抓拍设备连接，用于从所述各帧现场抓拍图像中挑选出一帧不存在车辆和行人的现场抓拍图像以作为参考抓拍图像输出；/n边缘加深设备，与所述数据选择设备连接，用于接收所述参考抓拍图像，对所述参考抓拍图像执行边缘加深处理，以获得对应的边缘加深图像；/n幅度判断设备，与所述边缘加深设备连接，用于接收所述边缘加深图像，对所述边缘加深图像中的各种类型干扰的幅度进行检测，将具有最大幅度的干扰的类型作为参考干扰类型输出；/n数值提取设备，与所述幅度判断设备连接，用于提取所述参考干扰类型在所述边缘加深图像中的最大幅度以作为参考幅度输出；/n第一锐化设备，分别与所述边缘加深设备和所述数值提取设备连接，用于在接收到的参考幅度未超限时，启动对接收到的边缘加深图像的基于Sobel算子的图像锐化处理，以获得相应的自定义锐化图像；/n第二锐化设备，分别与所述边缘加深设备和所述数值提取设备连接，用于在接收到的参考幅度超限时，启动对接收到的边缘加深图像的基于Kirsch算子的图像锐化处理，以获得相应的自定义锐化图像；/n几何校正设备，分别与所述第一锐化设备和所述第二锐化设备连接，用于对所述第一锐化设备或所述第二锐化设备输出的自定义锐化图像执行几何校正处理，以获得几何校正图像；/n其中，所述数据选择设备包括车体检测单元、人体检测单元和图像输出单元。/n...

【技术特征摘要】
1.一种服务请求触发方法，所述方法包括提供一种服务请求触发系统，用于将不存在车体和行人的马路图像与干净状态下预先拍摄的马路图像进行信号比对，以判断出当前的马路是否需要进行打扫，所述服务请求触发系统包括：
信号比对设备，与几何校正设备连接，用于基于马路成像特征从几何校正图像中分割出马路成像区域，将马路成像区域与标准马路图像进行匹配，当匹配度低于预设百分比阈值时，发出打扫请求信号，否则，发出马路清洁信号；
在所述信号比对设备中，所述标准马路图像为对干净状态时的马路预先拍摄的仅包括马路的图像；
网络抓拍设备，设置在马路的上方，用于对马路进行持续拍照，以获得并输出时间上连续的各帧现场抓拍图像；
数据选择设备，与所述网络抓拍设备连接，用于从所述各帧现场抓拍图像中挑选出一帧不存在车辆和行人的现场抓拍图像以作为参考抓拍图像输出；
边缘加深设备，与所述数据选择设备连接，用于接收所述参考抓拍图像，对所述参考抓拍图像执行边缘加深处理，以获得对应的边缘加深图像；
幅度判断设备，与所述边缘加深设备连接，用于接收所述边缘加深图像，对所述边缘加深图像中的各种类型干扰的幅度进行检测，将具有最大幅度的干扰的类型作为参考干扰类型输出；
数值提取设备，与所述幅度判断设备连接，用于提取所述参考干扰类型在所述边缘加深图像中的最大幅度以作为参考幅度输出；
第一锐化设备，分别与所述边缘加深设备和所述数值提取设备连接，用于在接收到的参考幅度未超限时，启动对接收到的边缘加深图像的基于Sobel算子的图像锐化处理，以获得相应的自定义锐化图像；
第二锐化设备，分别与所述边缘加深设备和所述数值提取设备连接，用于在接收到的参考幅度超限时，启动对接收到的边缘加深图像的基于Kirsch算子的图像锐化处理，以获得相应的自定义锐化图像；
几何校正设备，分别与所述第一锐化设备和所述第二锐化设备连接，用于对所述第一锐化设备或所述第二锐化设备输出的自定义锐化图像执行几何校正处理，以获得几何校正图像；
其中，所述数据选择设备包括车体检测单元、人体检测单元和图像输出单元。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述幅度判断设备包括干扰检测子设备、幅度识别子设备、幅度比较子设备和数据输出子设备；
其中，在所述幅度判断设备中，所述干扰检测子设备与所述幅度识别子设备连接，所述幅度比较子设备分别与所述幅度识别子设备和所述数据输出子设备连接。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟红兵，
申请(专利权)人：泰州悦诚科技信息咨询中心，
类型：发明
国别省市：江苏;32