一种超长景深超宽动态图像合成算法制造技术

本发明专利技术公开了一种超长景深超宽动态图像合成算法，具体包括以下步骤：S1：获取至少两幅图像；S2：分别计算每幅图像的清晰度C，饱和度S和曝光程度E；S3：根据每幅图像的清晰度C、饱和度S和曝光程度E分别计算每幅图像的权重W；S4：对全部图像的权重W进行加权平均处理，合成超长景深超宽动态图像；通过采用本图像合成算法，可在RGB图像上直接合成，不需要在RAW格式上进行处理，处理方便；本图像合成算法运算复杂度低，不需要进行色调映射，可实时处理；本图像合成算法同时考虑清晰度，饱和度和曝光程度，能同时合成超长景深和超宽动态图像，还能较好地保留颜色信息。

【技术实现步骤摘要】
一种超长景深超宽动态图像合成算法
本专利技术涉及一种图像合成算法，尤其涉及的是一种超长景深超宽动态图像合成算法。
技术介绍
由于相机的物理特性和数字特性的限制，相机有着有限的景深和有限的动态范围，即能看清的距离区间有限和可区分的亮暗区间有限。在一些对景深和动态范围要求较高的领域，有限的景深和动态范围造成不小的困扰，如内窥镜摄像系统在临床使用时，由于景深限制，手术视野内工作距离相差较大的组织难以同时看清，需要反复调整工作距离或者焦距，带来操作不便；同时，由于有限动态范围的影响，难以同时看清亮暗差距较大的物体，给医生带来不适。现有的高动态范围（HDR）合成算法通过将多张曝光不同的RAW格式图像依据曝光时间长短进行加权，合成HDR图像用一幅值域很宽广的矩阵表示，最后通过色调映射（tonemapping）将HDR图像映射到0~255进行正确的颜色显示。该种算法计算复杂度较高，难以实现摄像系统50、60帧实时显示的要求。另外，该种算法需要在RAW格式图像上进行，对于常用的RGB图像，需要转到RAW格式进行运算，进一步增加了计算复杂度。再有，合成图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种超长景深超宽动态图像合成算法，其特征在于，具体包括以下步骤：/nS1：获取至少两幅图像；/nS2：分别计算每幅图像的清晰度C，饱和度S和曝光程度E；/nS3：根据每幅图像的清晰度C、饱和度S和曝光程度E分别计算每幅图像的权重W；/nS4：对全部图像的权重W进行加权平均处理，合成超长景深超宽动态图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种超长景深超宽动态图像合成算法，其特征在于，具体包括以下步骤：
S1：获取至少两幅图像；
S2：分别计算每幅图像的清晰度C，饱和度S和曝光程度E；
S3：根据每幅图像的清晰度C、饱和度S和曝光程度E分别计算每幅图像的权重W；
S4：对全部图像的权重W进行加权平均处理，合成超长景深超宽动态图像。


2.根据权利要求1所述的超长景深超宽动态图像合成算法，其特征在于，所述S1中，所述图像包括近景清晰且不过曝图像和远景清晰且不欠曝图像。


3.根据权利要求1所述的超长景深超宽动态图像合成算法，其特征在于，所述S2中，通过3*3的拉普拉斯算子滑过每幅图像每个像素点，得到每个像素点的清晰度C(i,j)。


4.根据权利要求3所述的超长景深超宽动态图像合成算法，其特征在于，每个像素点的清晰度C(i,j)的计算公式为：



f(i,j)为坐标为(i,j)像素点的灰度值。


5.根据权利要求1所述的超长景深超宽动态图像合成算法，其特征在于，所述S2中，通过每幅图像每个像素点的RGB值计算得到每个像素点的饱和度S(i,j)。


6.根据权利要求5所述的超长景深超宽动态图像合成算法，其特征在于，所述每个像素点的饱和度S(i,j)的计算公式为：






其中，R(i,j)为坐标为(i,j)像素点的红色分量，G(i,j)为坐标为(i,j)像素点的绿色...

【专利技术属性】
技术研发人员：伍思樾，顾兆泰，李娜娜，李明，安昕，张浠，
申请(专利权)人：广东欧谱曼迪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44