一种担保网络的传染风险的量化及可视化处理方法技术

本发明专利技术涉及一种担保网络的传染风险的量化及可视化处理方法，其技术特点：从担保网络中提取传染链模式；基于传染链模式评估计算担保网络风险值；根据担保网络风险值可视化每个担保网络的传染分数，将其嵌入到每个担保网络中并通过可视化系统进行显示。本发明专利技术设计合理，其通过传染链的模式提取获得不同种类的传染链模式、通过担保网络风险值评估计算对风险值进行量化，最后将CEB镶嵌在每个担保网络中，从而实现了担保网络的传染风险的量化及可视化处理功能，可以通过观察CEB快速地评估担保网络的风险，为用户节省了大量的时间，从而快速准确地评估每个担保网络的风险。

【技术实现步骤摘要】
一种担保网络的传染风险的量化及可视化处理方法
本专利技术属于数据挖掘
，尤其是一种担保网络的传染风险的量化及可视化处理方法。
技术介绍
担保贷款是一种独特的金融和银行业现象，当企业相互支持以申请贷款时，它们形成了复杂的有向网络(也成为担保网络)。对于担保网络风险管控方面，2018年，niu等人在Pacific可视分析会议上发表了一篇对于担保网络贷款风险管理的可视分析工作。在工作中首次提到了关于违约传播路径的概念等，但是，并没有对担保网络中的传染风险提出一个完整的量化分析方法。另外，在巴塞尔协议II下，一系列参数(也称为基于内部评级的方法)用于计算公司的贷款风险:(1)违约概率(PD)：可以从历史违约数据、信用违约掉期、债券的可观察价格以及使用决策树、逻辑回归、支持向量机、神经网络、遗传规划和集成方法等机器学习算法确定的普通股票市场上的期权的可观察价格进行估算，以及许多其他机器学习过程。在信用风险管理中，标准假设是，如果客户的付款到期至少三个月，则将其视为违约贷款。(2)违约给付(LGD)是指如果借款人违约而损失的资产份额，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种担保网络的传染风险的量化及可视化处理方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤1、从担保网络中提取传染链模式；/n步骤2、基于传染链模式评估计算担保网络风险值；/n步骤3、根据担保网络风险值可视化每个担保网络的传染分数，将其嵌入到每个担保网络中并通过可视化系统进行显示。/n

【技术特征摘要】
1.一种担保网络的传染风险的量化及可视化处理方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1、从担保网络中提取传染链模式；
步骤2、基于传染链模式评估计算担保网络风险值；
步骤3、根据担保网络风险值可视化每个担保网络的传染分数，将其嵌入到每个担保网络中并通过可视化系统进行显示。


2.根据权利要求1所述的一种担保网络的传染风险的量化及可视化处理方法，其特征在于：所述传染链模式包括如下八种模式：直接传染模式P.1、单链传染模式P.2、相互传染模式P.3、相互感染的扩展模式P.4、环形传染模式P.5、环形传染的扩展模式P.6、星形传染模式P.7和星形传染模式的扩展模式P.8。


3.根据权利要求1或2所述的一种担保网络的传染风险的量化及可视化处理方法，其特征在于：所述步骤1的具体实现方法包括以下步骤：
步骤1.1、根据原始网络生成传染链；
步骤1.2、从传染链提取违约传染链特征；
步骤1.3、基于聚类算法提取传染链模式。


4.根据权利要求3所述的一种担保网络的传染风险的量化及可视化处理方法，其特征在于：所述步骤1.1的具体实现方法为：将原始网络的箭头进行反转生成传染网络；通过广度优先遍历算法找出每个节点所能够传染的节点集合，将每个节点集合带入原始网络中生成传染链。


5.根据权利要求3所述的一种担保网络的传染风险的量化及可视化处理方法，其特征在于：所述步骤1.2提取的违约传染链特征包括：违约传染链中包含的边数、违约传染链的长度、违约传染链的网络密度、违约传染链的平均聚集系数和平均最短路径长度。


6.根据权利要求3所述的一种担保网络的传染风险的量化及可视化处理方法，其特征在于：所述步骤1.3的具体实现方法为：
首先，使用全连接的方法并选择高斯核函数RBF来计算由所有数据点组成的图的邻接矩阵W：



其中xi和yi是两个不同的样本点；
其次，计算拉普拉斯矩阵以及Ncut方法来切割图并最小化如下函数以获得特征矩阵F；该特征矩阵F是n*k维的矩阵，其中n是...

【专利技术属性】
技术研发人员：李润林，牛志彬，吴俊岐，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津;12