一种上车点推荐方法和系统技术方案

本申请实施例公开了一种上车点推荐方法，所述方法由至少一个处理器执行，上车点推荐方法包括用户终端获取与当前订单相关的至少一个位置信息，并获取基于所述当前订单的至少一个位置信息确定的推荐上车点。在用户终端上输出所述推荐上车点，其中，所述推荐上车点为安全上车点；所述安全上车点的停车风险值小于预设的阈值。本申请可以避免司机接载用户时受到违停处罚。

【技术实现步骤摘要】
一种上车点推荐方法和系统
本申请涉及网约车领域，特别涉及一种上车点推荐方法和系统。
技术介绍
目前，使用网约车出行的用户越来越普遍。在网约车服务中，一般是用户设置好出行起始位置，并发送服务请求，司机接到服务请求后，根据用户设置的起始位置到该位置接载用户。如果该起始位置处于违停路段，司机在该位置停靠就会有较高的处罚风险。因此，有必要提供一种推荐上车点的方法，以避免司机到违停风险较高的路段接载用户，减少司机因违停问题受到的处罚。
技术实现思路
本申请实施例之一提供一种上车点推荐方法。所述方法由至少一个处理器执行，所述上车点推荐方法包括：用户终端获取与当前订单相关的至少一个位置信息；并获取基于所述当前订单的至少一个位置信息确定的推荐上车点；在用户终端上输出所述推荐上车点；其中，所述推荐上车点为安全上车点；所述安全上车点的停车风险值小于预设的阈值。在一些实施例中，所述安全上车点集合的确定方法包括：获取违停路段信息；当所述当前订单的至少一个位置信息位于所述违停路段，确定与当前订单相关的多个候选上车点在当前时刻的停车风险是否小于所述阈值，将所述停车风险小于所述阈值的候选上车点加入所述安全上车点集合。当所述当前订单的至少一个位置信息位于非违停路段，将与当前订单相关的多个候选上车点加入所述安全上车点集合。在一些实施例中，所述停车风险为一段时间内，与所述候选上车点相关的罚单数量和与所述候选上车点相关的订单总量的比值。在一些实施例中，所述违停路段信息至少包括以下一种或者多种的组合：具有禁停标志的违停路段信息、违停罚单中的路段信息、违停电子眼拍摄的路段信息和用户上报的禁停路段信息。在一些实施例中，所述推荐上车点基于安全上车点集合确定包括：获取所述安全上车点集合中的所述候选上车点的特征信息；基于所述特征信息确定所述推荐上车点。在一些实施例中，所述特征信息包括以下一种或者多种的组合：候选上车点与所述当前订单的至少一个位置之间的距离、候选上车点与用户当前位置之间的距离、所述当前订单的至少一个位置没有确定为推荐上车点的次数、所述当前订单的至少一个位置确定为推荐上车点的次数、所述当前订单的至少一个位置的热度和候选上车点的热度。在一些实施例中，所述基于所述特征信息确定所述推荐上车点，包括：获取推荐模型；基于所述推荐模型确定所述推荐上车点。在一些实施例中，所述获取推荐模型，包括：获取一定时间段内的历史订单中的上车点，提取所述上车点的特征信息；确定所述历史订单中的上车点的相关性分值；基于所述特征信息和所述相关性分值训练所述推荐模型。在一些实施例中，所述基于所述推荐模型确定所述推荐上车点，包括：将所述安全上车点集合中的所述候选上车点的特征信息输入所述推荐模型；基于所述推荐模型确定所述候选上车点的排序；基于所述排序确定所述推荐上车点。在一些实施例中，所述推荐模型为Lambdamart排序模型。在一些实施例中，方法还包括：获取违停路段信息；当所述当前订单的至少一个位置信息位于违停路段，在用户终端上提示用户所述当前订单的至少一个位置有违停风险。本申请实施例之一提供一种上车点推荐系统，包括：终端获取模块，用于获取当前订单的至少一个位置信息；接收模块，用于获取基于所述当前订单的至少一个位置信息确定的推荐上车点；输出模块，用于输出所述推荐上车点；其中，所述推荐上车点基于安全上车点集合确定；所述安全上车点集合为停车风险值小于预设阈值的上车点的集合。本申请实施例之一提供一种推荐上车点装置，包括至少一个存储介质及至少一个处理器；所述至少一个存储介质用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令，以实现如前所述的推荐上车点方法。本申请实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如前所述的推荐上车点方法。附图说明本申请将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：图1是根据本申请一些实施例所示的上车点推荐系统的应用场景示意图；图2是根据本申请一些实施例所示的上车点推荐系统的模块图；图3是根据本申请一些实施例所示的推荐上车点的方法的示例性流程图；图4是根据本申请一些实施例所示的训练推荐模型方法的示例性流程图；图5是根据本申请一些实施例所示的另一种推荐上车点的方法的示例性流程图；图6是根据本申请一些实施例所示的推荐上车点的方法的示例性流程图。具体实施方式为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。本申请的实施例可以应用于不同的运输系统，不同的运输系统包括但不限于陆地、海洋、航空、航天等中的一种或几种的组合。例如，出租车、专车、顺风车、巴士、代驾、火车、动车、高铁、船舶、飞机、热气球、无人驾驶的交通工具、收/送快递等应用了管理和/或分配的运输系统。本申请的不同实施例应用场景包括但不限于网页、浏览器插件、客户端、定制系统、企业内部分析系统、人工智能机器人等中的一种或几种的组合。应当理解的是，本申请的系统及方法的应用场景仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其它类似情景。例如，其他类似的引导用户停车系统。本申请描述的“乘客”、“乘客端”、“用户终端”、“顾客”、“需求者”、“服务需求者”、“消费者”、“消费方”、“使用需求者”等是可以互换的，是指需要或者订购服务的一方，可以是个人，也可以是工具。同样地，本申请描述的“司机”、“司机端”、“提供者”、“供应者”、“服务提供者”、“服务者”、“服务方”等也是可以互换的，是指提供服务或者协助提供服务本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推荐上车点的方法，所述方法由至少一个处理器执行，其特征在于，所述方法包括：/n用户终端获取与当前订单相关的至少一个位置信息；/n并获取基于所述当前订单的至少一个位置信息确定的推荐上车点；/n在用户终端上输出所述推荐上车点；/n其中，所述推荐上车点为安全上车点；所述安全上车点的停车风险值小于预设的阈值。/n

【技术特征摘要】
1.一种推荐上车点的方法，所述方法由至少一个处理器执行，其特征在于，所述方法包括：
用户终端获取与当前订单相关的至少一个位置信息；
并获取基于所述当前订单的至少一个位置信息确定的推荐上车点；
在用户终端上输出所述推荐上车点；
其中，所述推荐上车点为安全上车点；所述安全上车点的停车风险值小于预设的阈值。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安全上车点集合的确定方法包括：
获取违停路段信息；
当所述当前订单的至少一个位置信息位于所述违停路段，确定与当前订单相关的多个候选上车点在当前时刻的停车风险是否小于所述阈值，将所述停车风险小于所述阈值的候选上车点加入安全上车点集合；
当所述当前订单的至少一个位置信息位于非违停路段，将与当前订单相关的多个候选上车点加入所述安全上车点集合。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述违停路段信息至少包括以下一种或者多种的组合：具有禁停标志的违停路段信息、违停罚单中的路段信息、违停电子眼拍摄的路段信息和用户上报的禁停路段信息。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述停车风险值为一段时间内处于历史当前时刻，与所述候选上车点相关的罚单数量和与所述候选上车点相关的订单总量的比值。


5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述推荐上车点基于安全上车点集合确定，包括：
获取所述安全上车点集合中的所述候选上车点的特征信息；
基于所述特征信息确定所述推荐上车点。


6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括以下一种或者多种的组合：
候选上车点与所述当前订单的至少一个位置之间的距离、候选上车点与用户当前位置之间的距离、所述当前订单的至少一个位置没有确定为推荐上车点的次数、所述当前订单的至少一个位置确定为推荐上车点的次数、所述当前订单的至少一个位置的热度和候选上车点的热度。


7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征信息确定所述推荐上车点，包括：
获取推荐模型；
基于所述推荐模型确定所述推荐上车点。


8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取推荐模型，包括：
获取一定时间段内的历史订单中的上车点，提取所述上车点的特征信息；
确定所述历史订单中的上车点的相关性分值；
基于所述特征信息和所述相关性分值训练所述推荐模型。


9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述推荐模型确定所述推荐上车点，包括：
将所述安全上车点集合中的所述候选上车点的特征信息输入所述推荐模型；
基于所述推荐模型确定所述候选上车点的排序；
基于所述排序确定所述推荐上车点。


10.如权利要求7所述的方法，其特征在于，
所述推荐模型为Lambdamart排序模型。


11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取违停路段信息；
当所述当前订单的至少一个位置信息位于违停路段，在用户终端上提示用户所述当前订单的至少一个位置有违停风险；
所述违停路段信息至少包括以下一种或者多种的组合：具有禁停标志的违停路段信息、违停罚单中的路段信息、违停电子眼拍摄的路段信息和用户上报的禁停路段信息。


12.一种推荐上车点的系统，其特征在于，包括：
终端获取模块，用于获取当前订单的至少一个位置信息；
接收模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵忆辰，沈超，刘茜，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11