业务对象推荐方法技术

本申请公开了业务对象推荐方法,包括：通过业务对象价值评估模型包括的第一参数和第二参数，根据候选业务对象的第一特征数据确定所述候选业务对象的得分；根据所述得分确定向用户推荐的业务对象集；向所述客户端回送所述业务对象集。采用这种处理方式，使得将业务对象价值评估模型划分为参数化项和非参数化项，综合参数模型与非参模型评估特征分布未知的业务对象的价值，由于非参数化项使得模型能够拟合未知的业务对象特征分布，可以不断缩小参数模型与真实环境的差距；因此，可以有效提升特征分布未知的业务对象的价值准确度，从而使得单推荐时间步损失能够收敛，进而可以逐步提升业务对象推荐的准确度。

【技术实现步骤摘要】
业务对象推荐方法
本申请涉及数据处理
，具体涉及业务对象推荐方法。
技术介绍
推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。商品冷启动是指针对用户行为匮乏商品的推荐，由于在商品冷启动情况下缺少进行推荐的数据基础，因此冷启动成为推荐系统中的一个经典问题。目前，一种典型的推荐系统冷启动方法是基于多臂赌博机置信上限的方法，其处理过程包括如下步骤：1)进行数据收集，以构建商品数据集，并对该商品数据集中的商品数据进行预处理，获得格式规范的商品显性特征；根据商品显性特征，基于潜在狄利克雷算法构造商品隐形特征，设置输出的商品隐形特征维度，重新标记商品；2)基于商品数据集构建候选商品集：根据商品隐形特征对商品数据集进行聚类，将商品聚类，在同一类簇中的商品具有相似的性质，在不同类簇中的商品差异性较大，从每个类簇中分别随机抽取一个商品，构建候选商品集；3)将从候选商品集中挑选最优商品视为多臂赌博机问题，基于置信区间上界算法计算出估分最高的商品，作为推荐商品；4)将候选商品集中评分最本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务对象推荐方法，其特征在于，包括：/n通过业务对象价值评估模型包括的第一参数和第二参数，根据候选业务对象的第一特征数据确定所述候选业务对象的得分；所述第一特征数据包括用户行为特征数据；所述第一参数包括与所述第一特征数据相关的权重参数，所述第二参数包括未知的第二特征数据分布的参数；/n根据所述得分确定向用户推荐的业务对象集；/n向客户端推送所述业务对象集。/n

【技术特征摘要】
1.一种业务对象推荐方法，其特征在于，包括：
通过业务对象价值评估模型包括的第一参数和第二参数，根据候选业务对象的第一特征数据确定所述候选业务对象的得分；所述第一特征数据包括用户行为特征数据；所述第一参数包括与所述第一特征数据相关的权重参数，所述第二参数包括未知的第二特征数据分布的参数；
根据所述得分确定向用户推荐的业务对象集；
向客户端推送所述业务对象集。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务对象包括：
业务对象价值由所述第一特征数据和第二特征数据共同确定的业务对象，和/或业务对象价值由所述第一特征数据确定的业务对象。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取针对所述业务对象集的第一用户反馈信息；
根据所述第一用户反馈信息更新所述第一参数和所述第二参数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述第一用户反馈信息包括用户对业务对象的操作行为信息和浏览行为信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户反馈信息更新所述第一参数和所述第二参数，包括：
根据所述操作行为信息更新所述用户行为特征数据；
根据更新后的用户行...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭艺，李楠，刘家豪，王超，谢淼，王寅，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY