基于熵权-云模型的森林健康评估方法技术

本发明专利技术涉及森林健康评估方法，具体涉及一种基于熵权‑云模型的森林健康评估方法。本发明专利技术的方案包括如下步骤：1)构建判断矩阵；2)指标标准化处理；3)计算各指标的熵值；4)构建正态云模型；5)选取正态云模型中的结构性指标、活力指标、可持续性指标、抗干扰性指标进行评估；对森林健康状态划分等级。本发明专利技术基于熵权‑云模型的森林健康评估方法，改变了传统的森林健康评价方式，兼顾了评价指标和评价结果存在的随机性和模糊性，使评价结果更加客观，贴近实际情况。实现了评价指标与评价等级之间的不确定性映射，为森林健康的科学评价提供了一种新的思路和方法。

【技术实现步骤摘要】
基于熵权-云模型的森林健康评估方法
本专利技术涉及森林健康评估方法，具体涉及一种基于熵权-云模型的森林健康评估方法。
技术介绍
森林属于可再生资源的一种，不仅能为经济社会建设提供所需要的木材和其他原料，而且具有无可比拟的生态功能，拥有"地球之肺"的称号。而森林生态和经济功能的正常发挥，在很大程度上取决于森林健康程度，森林健康评估是当前国内外的热点问题，已成为国内外森林状况评估和森林资源管理的重要手段，其评价结果是制定更优可持续经营方案和措施的依据。森林健康评估的研究主要包括森林健康的内涵、评价尺度、指标体系、指标权重的确定、评价方法以及健康等级的划分等方面。其中森林健康评价方法的选择是关系到森林健康评价结果客观科学与否的最关键因素之一。王秋燕等(2018)总结了目前国内外学者已经应用较多的十一种方法，分别是主成分分析法、层次分析法、模糊综合评判法、指示物种评价法、人工神经网络法、健康距离法、灰色关联度分析法、多元线性回归、指数评价法、聚类分析法和综合指数评价法等，这些方法有的过于主观、有的应用起来过于复杂而应用范围有限、有的对于评价对象本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于熵权-云模型的森林健康评估方法，其特征是，包括如下步骤：/n1)构建判断矩阵；/n2)指标标准化处理；/n3)计算各指标的熵值；/n4)构建正态云模型；/n5)选取正态云模型中的结构性指标、活力指标、可持续性指标、抗干扰性指标进行评估；对森林健康状态划分等级。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于熵权-云模型的森林健康评估方法，其特征是，包括如下步骤：
1)构建判断矩阵；
2)指标标准化处理；
3)计算各指标的熵值；
4)构建正态云模型；
5)选取正态云模型中的结构性指标、活力指标、可持续性指标、抗干扰性指标进行评估；对森林健康状态划分等级。


2.根据权利要求1所述基于熵权-云模型的森林健康评估方法，其特征是，对步骤1)构建判断矩阵方法为：设有m个评价对象，n个评价指标，rij表示第i(i＝1,2,…,m)个评价对象的第j(j＝1,2,…,n)个评价指标的值，由此建立归一化矩阵(rij)m*n。


3.根据权利要求1所述基于熵权-云模型的森林健康评估方法，其特征是，步骤2)指标标准化处理为：采用极差法的正向指标和负向指标将其量化到0到1之间。


4.根据权利要求1所述基于熵权-云模...

【专利技术属性】
技术研发人员：张贵，李显良，李建军，
申请(专利权)人：中南林业科技大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43