一种行为责任判定方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种行为责任判定方法及装置，涉及行为分析技术领域，其中，该方法包括：获取多个乘车订单；根据每个乘车订单的订单描述信息计算订单置信概率；按照多个判责比例中的每个判责比例对多个乘车订单进行判责；根据每个判责比例对应的判责结果计算每个判责比例对应的订单召回率以及判责时长；选择一组满足业务规则且对应于同一判责比例的订单召回率以及判责时长，对应的同一判责比例为选中比例；根据选中比例设置第一阈值。由于在确定第一阈值的过程中考虑了业务规则，因此若利用第一阈值进行新的乘车订单的判责，获得的判责结果能够符合业务需求。另一方面，基于第一阈值的判责结果也可辅助人工判责，提高人工判责的效率并改善判责结果。

【技术实现步骤摘要】
一种行为责任判定方法及装置
本申请涉及行为分析
，具体而言，涉及一种行为责任判定方法及装置。
技术介绍
目前，乘客在通过网约车软件呼叫车辆并进行乘坐的过程中会产生对应的乘车订单，同时由于网约车上普遍安装有摄像头等车载设备，因此可以对乘客的乘车过程进行记录并生成订单视频，订单视频亦可视为乘车订单的一部分。为更好地对司机的行为进行管控，网约车服务的提供方通常会收集乘车订单，并根据订单视频的内容对乘车订单进行判责，所谓判责是指判定订单视频中是否存在某些特定的行为，存在即有责，不存在即无责。以司机的抽烟行为为例，抽烟会污染车内环境，导致乘客的乘坐舒适度下降，因此根据针对抽烟行为的判责结果对有责的司机进行警告或者处罚，可以规范司机的行为，改善乘客的乘车体验。随机人工智能的兴起，现有技术中已经开始采用机器辅助判责，然而，判责结果难以适应具体的业务需求。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种行为责任判定方法及装置，能够根据实际的业务规则确定判责用的阈值，有利于改善判责结果在具体业务上的表现，体现人工本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种行为责任判定方法，其特征在于，包括：/n获取多个乘车订单，所述乘车订单预先进行了是否有责的标注，标注为有责表示所述乘车订单执行时车内乘员存在导致责任判定的行为；/n根据每个乘车订单的订单描述信息计算订单置信概率，所述订单描述信息记录了所述乘车订单执行时车内乘员的状况，所述订单置信概率是指所述乘车订单执行时车内乘员存在导致责任判定的行为的概率；/n按照多个判责比例中的每个判责比例对所述多个乘车订单进行判责，其中，按照所述判责比例进行判责是指将计算出的多个订单置信概率中数值最大的所述判责比例的订单置信概率对应的乘车订单判定为有责；/n根据每个判责比例对应的判责结果计算每个判责比例对应的订单...

【技术特征摘要】
1.一种行为责任判定方法，其特征在于，包括：
获取多个乘车订单，所述乘车订单预先进行了是否有责的标注，标注为有责表示所述乘车订单执行时车内乘员存在导致责任判定的行为；
根据每个乘车订单的订单描述信息计算订单置信概率，所述订单描述信息记录了所述乘车订单执行时车内乘员的状况，所述订单置信概率是指所述乘车订单执行时车内乘员存在导致责任判定的行为的概率；
按照多个判责比例中的每个判责比例对所述多个乘车订单进行判责，其中，按照所述判责比例进行判责是指将计算出的多个订单置信概率中数值最大的所述判责比例的订单置信概率对应的乘车订单判定为有责；
根据每个判责比例对应的判责结果计算每个判责比例对应的订单召回率以及判责时长，其中，所述订单召回率是指被判定为有责且标注也是有责的乘车订单占所述多个乘车订单中标注为有责的乘车订单的比例，所述判责时长是指以所述判责结果作为辅助对所述多个乘车订单进行人工判责所消耗的总时间；
选择一组满足业务规则且对应于同一判责比例的订单召回率以及判责时长，其中，对应的同一判责比例为选中比例；
根据所述选中比例设置第一阈值，所述第一阈值满足条件：将所述多个订单置信概率中数值大于所述第一阈值的订单置信概率对应的乘车订单判定为有责后，能够获得所述选中比例对应的判责结果。


2.根据权利要求1所述的行为责任判定方法，其特征在于，所述订单描述信息包括所述乘车订单执行时采集的订单视频，所述根据每个乘车订单的订单描述信息计算订单置信概率，包括：
利用图像识别算法识别所述订单视频的至少一个视频帧中的行为，获得所述至少一个视频帧中的每个视频帧的单帧置信概率，所述单帧置信概率是指在所述视频帧的画面中车内乘员存在导致责任判定的行为的概率；
根据计算出的至少一个单帧置信概率计算订单置信概率，所述订单置信概率是指所述订单视频的画面中车内乘员存在导致责任判定的行为的概率。


3.根据权利要求2所述的行为责任判定方法，其特征在于，所述根据计算出的至少一个单帧置信概率计算订单置信概率，包括：
若所述至少一个单帧置信概率中存在大于第二阈值的单帧置信概率，则采用以下公式计算订单置信概率p：其中，k为大于第二阈值的单帧置信概率的个数，pn为第n个大于第二阈值的单帧置信概率，n取遍整数1至k。


4.根据权利要求1所述的行为责任判定方法，其特征在于，所述多个乘车订单按照所述判责结果分为四类：第一类乘车订单表示被判定为有责且标注也是有责的乘车订单，第二类乘车订单表示被判定为无责且标注也是无责的乘车订单，第三类乘车订单表示被判定为有责但标注是无责的乘车订单，第四类乘车订单表示被判定为无责但标注是有责的乘车订单；
根据每个判责比例对应的判责结果计算每个判责比例对应的判责时长，包括：
根据所述判责比例对应的判责结果计算每类乘车订单的数量；
获取每类订单的分类平均判责时长，所述分类平均判责时长是指以所述判责结果作为辅助对每类乘车订单中的一个乘车订单进行人工判责所消耗的平均时间；
采用以下公式计算判责时长t：t＝t1*x1+t2*x2+t3*x3+t4*x4，其中，x1、x2、x3以及x4依次为所述第一类乘车订单的数量、所述第二类乘车订单的数量、所述第三类乘车订单的数量以及所述第四类乘车订单的数量，t1、t2、t3以及t4依次为所述第一类乘车订单的分类平均判责时长、所述第二类乘车订单的分类平均判责时长、所述第三类乘车订单的分类平均判责时长以及所述第四类乘车订单的分类平均判责时长。


5.根据权利要求1-4中任一项所述的行为责任判定方法，其特征在于，所述业务规则包括：
在订单召回率不低于目标召回率时使得判责时长最短，或者，在判责时长不超过目标时长时使得订单召回率最高。


6.根据权利要求1-4中任一项所述的行为责任判定方法，其特征在于，在所述根据所述选中比例设置第一阈值之后，所述方法还包括：
获取新的乘车订单，所述新的乘车订单是指除所述多个乘车订单以外的订单；
计算所述新的乘车订单的订单置信概率，若计算出的数值大于所述第一阈值，则将所述新的乘车订单判定为有责；
将所述新的乘车订单的判责结果作为辅助信息输出，以辅助人工对所述新的乘车订单进行判责。


7.一种行为责任...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢梁，高梓尧，倪兰，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11