【技术实现步骤摘要】
一种用户数据管理方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及互联网
，具体而言，涉及一种用户数据管理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
服务供应商在为用户提供新的服务项目时，用户使用人数的增长是服务供应商比较关注的问题之一，用户使用人数的增长情况关系着服务供应商是否继续为用户提供新的服务项目。目前，服务供应商一般采用运营推广的方式，促进用户使用人数的增长；但服务供应商在制定运营策略时，往往需要对用户流量进行筛选，得到服务供应商所针对的目标群体，以针对筛选后的目标群体，制定相应的运营策略；但当前针对用户流量的筛选方式主要依靠人工筛选的方式，效率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种一种用户数据管理方法、装置、电子设备及存储介质，能够提升服务供应商获得目标人群的效率。根据本申请的一个方面，提供一种用户数据管理方法，所述方法包括：根据初始特征集，从源用户数据池中获得初始数据池，其中，所述初始特征集包括至少一个特征标签，所述源用户数据池包括多个用户数据，每一所...
【技术保护点】
1.一种用户数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据初始特征集，从源用户数据池中获得初始数据池，其中，所述初始特征集包括至少一个特征标签，所述源用户数据池包括多个用户数据，每一所述用户数据均包括至少一个特征标签，所述初始数据池中包含的每一所述用户数据均包括至少一个满足所述初始特征集的特征标签；/n利用更新规则集更新所述初始数据池，得到目标数据池，其中，所述目标数据池包含的用户数据满足设定的规模。/n
【技术特征摘要】
1.一种用户数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：
根据初始特征集，从源用户数据池中获得初始数据池，其中，所述初始特征集包括至少一个特征标签，所述源用户数据池包括多个用户数据，每一所述用户数据均包括至少一个特征标签，所述初始数据池中包含的每一所述用户数据均包括至少一个满足所述初始特征集的特征标签；
利用更新规则集更新所述初始数据池，得到目标数据池，其中，所述目标数据池包含的用户数据满足设定的规模。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用更新规则集更新所述初始数据池得到目标数据池的步骤，包括：
剔除所述初始数据池中的至少部分第一用户数据，由剩余的用户数据得到中间数据池，其中，所述第一用户数据为所述初始数据池中满足第一设定条件的用户数据；
将所述中间数据池包含的用户数据的数量与第一阈值进行比对，根据比对的结果得到所述目标数据池。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述剔除所述初始数据池中的至少部分第一用户数据，得到中间数据池的步骤，包括：
根据接收用户输入的过滤规则，将所述初始数据池中满足所述过滤规则的所有用户数据作为所述第一用户数据进行剔除；
集合所述初始数据池中剩余的所有用户数据，得到所述中间数据池。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述剔除所述初始数据池中的至少部分第一用户数据，得到中间数据池的步骤，包括：
利用预先训练好的机器学习模型将所述初始数据池中的至少部分所述第一用户数据进行剔除，得到所述中间数据池，其中，所述机器学习模型被训练为根据用户数据的至少一个特征标签，确定是否需要将用户数据作为所述第一用户数据从所述中间数据池剔除。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述中间数据池包含的用户数据的数量与第一阈值进行比对，根据比对的结果得到所述目标数据池的步骤，包括：
判断所述中间数据池包括的用户数据的数量是否达到所述第一阈值；
若达到，则以所述中间数据池作为所述目标数据池；
若未达到，则扩展所述中间数据池包括的用户数据，直至所述扩展后的中间数据池包括的用户数据的数量达到所述第一阈值后，以所述扩展后的中间数据池作为所述目标数据池。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述扩展所述中间数据池包括的用户数据的步骤，包括：
基于KNN邻近算法对所述中间数据池和待分配用户数据池中各自包括的用户数据进行处理，将所述待分配用户数据池中的至少部分第二用户数据扩展至所述中间数据池，其中，所述第二用户数据为所述待分配用户数据池中满足第二设定条件的用户数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述中间数据池对应有中...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶舟，甘祖毓，安康，王昭，王春亮，樊瑜，唐明，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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