【技术实现步骤摘要】
业务风险预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及通信
,尤其涉及一种业务风险预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
当今通信行业竞争日益激烈,随着愈加丰富的数字化业务、万物互联时代的来临,高可靠、高稳定、高连接性的网络作为通信信息的高速公路,已经成为运营商商业成功的基础及核心竞争力。EPC移动数据业务作为日趋多样化的移动业务基础部分,需要能敏感地感知业务异常,降低故障影响,EPC业务承载2/3/4G制式,业务类型多,周边接口多,故障定界难度大,对维护人员技能要求高。相关技术中,对EPC业务通常只能在故障发生后被动处理,并且依靠人工经验定位故障。这样,导致采用上述方式处理EPC业务损失较大,故障恢复耗时较长,且浪费人力物力,成本较高。
技术实现思路
为解决现有技术中存在的问题,本申请提供一种业务风险预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。为了实现上述目的,本专利技术实施例提供如下技术方案:第一方面,本申请实施例提供一种业务风险预测 ...
【技术保护点】
1.一种业务风险预测方法,其特征在于,包括:/n获取与EPC业务相关的业务数据;/n根据所述业务数据,确定所述EPC业务的业务数据变化趋势;/n根据预存的业务数据变化趋势和所述EPC业务的业务数据变化趋势,判断所述EPC业务是否存在异常;/n若所述EPC业务存在异常,则根据所述异常,定位所述EPC业务中的故障。/n
【技术特征摘要】
1.一种业务风险预测方法,其特征在于,包括:
获取与EPC业务相关的业务数据;
根据所述业务数据,确定所述EPC业务的业务数据变化趋势;
根据预存的业务数据变化趋势和所述EPC业务的业务数据变化趋势,判断所述EPC业务是否存在异常;
若所述EPC业务存在异常,则根据所述异常,定位所述EPC业务中的故障。
2.根据权利要求1所述的业务风险预测方法,其特征在于,所述根据所述业务数据,确定所述EPC业务的业务数据变化趋势,包括
将所述业务数据输入预设模型,其中,所述预设模型通过业务数据和业务数据变化趋势训练得到;
获取所述预设模型输出所述EPC业务的业务数据变化趋势。
3.根据权利要求1所述的业务风险预测方法,其特征在于,所述根据预存的业务数据变化趋势和所述EPC业务的业务数据变化趋势,判断所述EPC业务是否存在异常,包括:
比较所述预存的业务数据变化趋势和所述EPC业务的业务数据变化趋势的波动特征、周期性特征、同比环比拟合特征、统计特征和分布特征;
根据比较结果,判断所述EPC业务是否存在异常。
4.根据权利要求1所述的业务风险预测方法,其特征在于,所述根据所述异常,定位所述EPC业务中的故障,包括:
对所述异常进行聚类分析,定位所述EPC业务中的故障,所述故障包括号码故障、终端故障、小区故障和网元故障。
5.根据权利要求1所述的业务风险预测方法,其特征在于,所述业务数据包括话统、告警、操作日志、配置、系统日志和CHR通话历史记录报告数据;
所述获取与EPC业务相关的业务数据,包括:
周期性获取所述话统、所述操作日志、所述系统日...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑圣,朱卫锋,姚勇,
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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