一种证件图像校正方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种证件图像校正方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：采用预设校正模型，获取待识别图像中的证件角点的待校正角点坐标，所述预设校正模型由样本集合训练获取，所述样本集合包括多个样本证件图像，每个所述样本证件图像标注有角点坐标；根据校正后证件的各目标角点坐标和对应的所述待校正证件角点坐标，计算获取变换矩阵；根据所述变换矩阵对所述待识别图像中的证件进行透视变换，得到校正后的证件图像，解决现有技术中校正方法受图像背景图案影响较大，若图像中存在其他边缘线信息，会干扰证件的边缘线检测的问题，达到提高校正效果的作用。

The invention relates to a certificate image correction method, device, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种证件图像校正方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及图像处理
，具体而言，涉及一种证件图像校正方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
证件光学字符识别(OpticalCharacterRecognition，OCR)技术是一种可以自动识别出证件中文字的技术，例如对常见的身份证、行驶证、驾驶证和银行卡等进行识别。其中，证件OCR在不同领域具有广泛用途，例如银行进行身份信息提交，网约车司机注册信息上传审核等，利用OCR可以快速准确地提取证件中的文字，以避免人工输入效率低，错误率高的问题。在对证件图像中的信息进行识别之前，一般需要对证件图像进行校正，现有技术中，对证件图像的校正一般是根据证件四条边缘线的倾斜方向来校正的。但这种校正方式受图像背景图案影响较大，若图像中存在其他边缘线信息，会干扰证件边缘线的检测，从而导致校正失败。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种证件图像校正方法、装置、设备及存储介质，本申请采用深度学习技术输出证件的角点坐标和角点编号，抗干扰能力强，能够校正任意角度的证件，具有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种证件图像校正方法，其特征在于，所述方法包括：/n采用预设校正模型，获取待识别图像中的证件角点的待校正角点坐标和角点编号，所述预设校正模型由样本集合训练获取，所述样本集合包括多个样本证件图像，每个所述样本证件图像标注有角点坐标和角点编号；/n根据各角点的目标角点坐标和对应的所述待校正角点坐标，计算获取变换矩阵；/n根据所述变换矩阵对所述待识别图像中的证件进行透视变换，得到校正后的证件图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种证件图像校正方法，其特征在于，所述方法包括：
采用预设校正模型，获取待识别图像中的证件角点的待校正角点坐标和角点编号，所述预设校正模型由样本集合训练获取，所述样本集合包括多个样本证件图像，每个所述样本证件图像标注有角点坐标和角点编号；
根据各角点的目标角点坐标和对应的所述待校正角点坐标，计算获取变换矩阵；
根据所述变换矩阵对所述待识别图像中的证件进行透视变换，得到校正后的证件图像。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设校正模型，获取待识别图像中的证件角点的待校正角点坐标，包括：
根据所述预设校正模型，对所述待识别图像中的证件进行角点检测，获取预设个数角点的待校正角点坐标和角点编号。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各角点的目标角点坐标和对应的所述待校正角点坐标，计算获取变换矩阵，包括：
根据所述目标角点坐标、预期角点编号、所述待校正角点坐标和所述角点编号计算变换矩阵。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取多个样本集合，所述样本集合包括多个样本证件图像，每个所述样本证件图像标注有角点坐标、角点编号；
根据所述样本集合对预设主体网络进行回归训练，获取所述预设校正模型。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本集合对预设主体网络进行回归训练，包括：
根据所述样本集合对预设主体网络进行回归训练，输出各所述样本证件图像的角点坐标、角点编号和角点置信度。


6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本集合对预设主体网络进行回归训练，包括：
对各所述样本证件图像随机旋转，根据旋转后的样本证件图像对预设主体网络进行回归训练。


7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪昊，张天明，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11