【技术实现步骤摘要】
一种提高检测系统检测可靠性的方法
本专利技术涉及卷积神经网络
，特别是涉及一种提高检测系统检测可靠性的方法。
技术介绍
采用摄像机、照相机对指定的物体进行拍摄，已经在各个领域得到广泛的使用。可以将美好的记忆留住，也可以将重要的信息留住，如采用高速摄像机对武器的弹头进行监控，获得其飞行轨迹，然后可以在此基础上获得更好性能的武器，工业上对设备的运行进行监控，提高对设备的管理，在居民区或者其它公共区域进行监控，可以有效减少犯罪事件的发生。在获得拍摄视频之后，可以采用人工进行检测，也可以采用机器自动检测，而采用人工智能件检测能具有较高的检测效率。但是，当前许多人工智能对视频的检测系统利用卷积神经网络模型检测视频当中的帧，检测结果随着技术的进步已经相当准确，但是并非全部正确。一般来说，多数帧的检测结果都是正确的，但是其中会出现一些错误结果，同时，检测结果的位置信息误差较小，与之相比，分类信息出错较多，且对系统影响较大。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供了一种提高检测系统检测可靠性的方法，通...
【技术保护点】
1.一种提高检测系统检测可靠性的方法，其特征在于，包括：/nS1，对图像进行推理，得到包括多个框元素的框集合；/nS2，对比t
【技术特征摘要】
1.一种提高检测系统检测可靠性的方法，其特征在于，包括：
S1，对图像进行推理，得到包括多个框元素的框集合；
S2，对比t0-△t时刻的任一框集合的中心坐标在水平和竖直两个方向的数值与t0时刻的所有框集合中的框集合的对应坐标，或t0-△t时刻的任一框集合与t0时刻的所有框集合中的框集合的宽度或高度，判断变化差值是否超过阈值；
若是，S3，t0-△t时刻的框集合对应的对象与t0时刻的框集合对应的对象为不同的对象，否则，S4，t0-△t时刻的框集合对应的对象与t0时刻的框集合对应的对象为相同的对象；
S5，将t0-△t时刻的框集合与t0时刻的框集合进行融合。
2.如权利要求1所述提高检测系统检测可靠性的方法，其特征在于，在所述S3之后，还包括：
S6，将t0时刻的框集合与t0-△t时刻的框集合的不同对象添加到所述t0-△t时刻的框集合中。
3.如权利要求2所述提高检测系统检测可靠性的方法，其特征在于，在所述S5之后，还包括：
判断当前时刻的框集合是否全部完成融合；
若是，则进行下一时刻的框集合融合操作。
4.如权利要求3所述提高检测系统检测可靠性的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：高岩，高明，凌泽乐，郝虹，金长新，
申请(专利权)人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。