图像检测的方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像检测的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：在第一图像的第一分辨率大于预设值的情况下，接收用户设置的检测信息，并根据该检测信息获取所述第一图像的第一检测区域；根据该第一检测区域，截取该第一图像并保存为第二图像；在该第二图像的第二分辨率大于该预设值的情况下，对该第二图像进行分割；将该分割后的第二图像输入图像检测模型进行检测，并获取图像检测结果，从而解决了图像检测的方法中检测效率和准确度较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
图像检测的方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像检测的方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
目前在图像处理的应用中，有些情况下，例如在广场、车站等公共场所，需要对较大场景范围内的目标进行检测；在相当大的场景下，待检测图像的分辨率可以达到2400万像素，3200万像素，甚至更大的分辨率。在相关技术中，在大场景下大分辨率图片中，人或动物等检测物所占的像素点本身就很小，由于深度学习网络所要求的图片分辨率一般较小，所以一旦经过图像的缩放操作之后，图像中的人或者动物等检测对象将基本无法识别，甚至肉眼都无法辨认，识别准确度较低，从而导致检测率过低；或者，对于例如广场等相对较大的场景，一般将原图切割成符合分辨率要求的多份小图，依次送入深度学习模型检测再进行拼接，因此可能存在一部分的小图中没有用户所关心的区域，但仍然被送入模型检测，导致大量算力浪费，检测效率低下。针对相关技术中，图像检测的方法中检测效率和准确度较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。专利技术内容本申请实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像检测的方法，其特征在于，所述方法包括：/n在第一图像的第一分辨率大于预设值的情况下，接收用户设置的检测信息，并根据所述检测信息获取所述第一图像的第一检测区域；/n根据所述第一检测区域，截取所述第一图像并保存为第二图像；/n在所述第二图像的第二分辨率大于所述预设值的情况下，对所述第二图像进行分割；/n将所述分割后的第二图像输入图像检测模型进行检测，并获取图像检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像检测的方法，其特征在于，所述方法包括：
在第一图像的第一分辨率大于预设值的情况下，接收用户设置的检测信息，并根据所述检测信息获取所述第一图像的第一检测区域；
根据所述第一检测区域，截取所述第一图像并保存为第二图像；
在所述第二图像的第二分辨率大于所述预设值的情况下，对所述第二图像进行分割；
将所述分割后的第二图像输入图像检测模型进行检测，并获取图像检测结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一检测区域，截取所述第一图像并保存为第二图像包括：
在所述第一检测区域为不规则多边形的情况下，根据所述第一检测区域的坐标信息获取外接矩形；
根据所述外接矩形获取所述第一图像的第二检测区域；根据所述第二检测区域，截取所述第一图像并保存为所述第二图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述第二图像的第二分辨率大于所述预设值的情况下，对所述第二图像进行分割包括：
根据所述预设值将所述第二图像分割为N块子图像；N为大于1的正整数；
其中，第一子图像的第一坐标小于第二子图像的第一坐标，且所述第一子图像的第二坐标大于所述第二子图像的第一坐标；在同一子图像中的所述第一坐标小于所述第二坐标。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述分割后的第二图像输入图像检测模型进行检测，并获取图像检测结果之后，所述方法还包括：
将所述第二图像拼接还原至所述第一图像，并将所述图像检测结果进行汇总；
将所述第一图像和所述汇总后的图像检测结果发送至终端进行显示。


5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述在第一图像的第一分辨率大于预设值的情况下，所述方法还包括：
在...

【专利技术属性】
技术研发人员：宣辰，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33