人员状态检测的方法、系统、设备和计算机设备技术方案

本申请涉及一种人员状态检测的方法、系统、设备和计算机设备，其中，该人员状态检测的方法包括根据检测图像识别目标的身份标识，根据该身份标识确定预设行为规则，并对该目标进行跟踪，获取该目标的行为参数，在该行为参数与该预设行为规则不一致的情况下，判定该目标处于非预设状态。通过本申请，解决了根据在岗人员数量与目标到岗人数进行对比，无法准确判断具体工作人员工作状态的问题，提高了在对工作人员进行监督的过程中，对工作人员的识别准确度。

【技术实现步骤摘要】
人员状态检测的方法、系统、设备和计算机设备
本申请涉及图像识别
，特别是涉及人员状态检测的方法、系统、设备和计算机设备。
技术介绍
在需要进行巡视检查的场所中，常常出现由于工作人员擅自离岗，导致巡视区域内发生的事故不能得到及时有效处理，从而造成较大损失或者产生安全隐患。在相关技术中，通过对监控视频进行图像识别，得到工作区域中的在岗人员数量，将该在岗人员数量与目标到岗人数进行对比，从而判断是否存在擅自离岗的情况。然而，该方法只能得到离岗的人数，无法准确判断具体的工作人员的工作状态。目前针对相关技术中，根据在岗人员数量与目标到岗人数进行对比，无法准确判断具体工作人员工作状态的问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种人员状态检测的方法、系统、设备、计算机设备和计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中根据在岗人员数量与目标到岗人数进行对比，无法准确判断具体工作人员工作状态的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种人员状态检测的方法，所述方法包括：根据检测图像识别目标的身份标识，根据所述身份标识确定预设行为规则，并对所述目标进行跟踪，获取所述目标的行为参数；在所述行为参数与所述预设行为规则不一致的情况下，判定所述目标处于非预设状态。在其中一些实施例中，所述根据检测图像识别目标的身份标识包括：根据所述检测图像进行人脸识别，得到所述目标的人脸图像，通过对所述检测图像中的所述目标进行服饰识别，得到所述目标的服饰特征；根据所述人脸图像和所述服饰特征确定所述目标的身份标识。在其中一些实施例中，在所述对所述目标进行跟踪之后，所述方法包括：获取所述目标的第一状态和第二状态，根据所述第一状态的时间点和所述第二状态的时间点，计算所述目标保持所述第一状态的时长；根据所述时长与预设时长范围的对比结果，对所述目标的状态进行判断，其中，所述预设时长范围与所述身份标识对应。在其中一些实施例中，在所述判定所述目标处于非预设状态之后，所述方法包括：根据所述身份标识和所述行为参数的时间信息，获取图像数据，将所述图像数据传输至终端，发出警示信号。在其中一些实施例中，在所述根据检测图像识别目标的身份标识之后，所述方法包括：根据预设时间周期，存储检测视频，其中，所述检测视频记录所述目标的行动轨迹、第一状态和第二状态。第二方面，本申请实施例提供了一种人员状态检测的系统，所述系统包括图像采集装置和处理器：所述图像采集装置获取目标的检测图像，所述处理器根据所述检测图像识别所述目标的身份标识，根据所述身份标识确定预设行为规则，并控制所述图像采集装置对所述目标进行跟踪，获取所述目标的行为参数；所述处理器在所述行为参数与所述预设行为规则不一致的情况下，判定所述目标处于非预设状态。在其中一些实施例中，所述处理器还用于：根据所述检测图像进行人脸识别，得到所述目标的人脸图像，通过对所述检测图像中的所述目标进行服饰识别，得到所述目标的服饰特征；根据所述人脸图像和所述服饰特征确定所述目标的身份标识。第三方面，本申请实施例提供了一种人员状态检测的设备，所述设备包括识别模块、跟踪模块和判断模块：所述识别模块，用于根据检测图像识别目标的身份标识；所述跟踪模块，用于对所述目标进行跟踪，获取所述目标的行为参数；所述判断模块，用于根据所述身份标识确定预设行为规则，根据所述行为参数与所述预设行为规则的对比结果，对所述目标的状态进行判断。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一所述方法。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一所述方法。相比于相关技术，本申请实施例提供的人员状态检测的方法，通过根据检测图像识别目标的身份标识，根据该身份标识确定预设行为规则，并对该目标进行跟踪，获取该目标的行为参数，在该行为参数与该预设行为规则不一致的情况下，判定该目标处于非预设状态，解决了根据在岗人员数量与目标到岗人数进行对比，无法准确判断具体工作人员工作状态的问题，提高了在对工作人员进行监督的过程中，对工作人员的识别准确度。本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请实施例的人员状态检测的方法的应用环境示意图；图2是根据本申请实施例的人员状态检测的方法的流程图；图3是根据本申请实施例的识别目标身份标识的方法的流程图；图4是根据本申请实施例的另一种人员状态检测的方法的流程图；图5是根据本申请实施例的人员状态检测的系统的结构框图；图6是根据本申请实施例的人员状态检测的设备的结构框图；图7是根据本申请实施例的人员状态检测装置的优选结构框图；图8是根据本申请实施例的电子设备的内部结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的
技术实现思路
的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属
内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人员状态检测的方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据检测图像识别目标的身份标识，根据所述身份标识确定预设行为规则，并对所述目标进行跟踪，获取所述目标的行为参数；/n在所述行为参数与所述预设行为规则不一致的情况下，判定所述目标处于非预设状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种人员状态检测的方法，其特征在于，所述方法包括：
根据检测图像识别目标的身份标识，根据所述身份标识确定预设行为规则，并对所述目标进行跟踪，获取所述目标的行为参数；
在所述行为参数与所述预设行为规则不一致的情况下，判定所述目标处于非预设状态。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据检测图像识别目标的身份标识包括：
根据所述检测图像进行人脸识别，得到所述目标的人脸图像，通过对所述检测图像中的所述目标进行服饰识别，得到所述目标的服饰特征；
根据所述人脸图像和所述服饰特征确定所述目标的身份标识。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述目标进行跟踪之后，所述方法包括：
获取所述目标的第一状态和第二状态，根据所述第一状态的时间点和所述第二状态的时间点，计算所述目标保持所述第一状态的时长；
根据所述时长与预设时长范围的对比结果，对所述目标的状态进行判断，其中，所述预设时长范围与所述身份标识对应。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判定所述目标处于非预设状态之后，所述方法包括：
根据所述身份标识和所述行为参数的时间信息，获取图像数据，将所述图像数据传输至终端，发出警示信号。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据检测图像识别目标的身份标识之后，所述方法包括：
根据预设时间周期，存储检测视频，其中，所述检测视频记录所述目标的行动轨迹、第一状态和第二状态。

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【专利技术属性】
技术研发人员：高立勋，阮学武，周道利，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33